基于AHP-熵权法耦合的含水层富水性评价研究
发布时间:2021-03-04 18:09
为了对影响徐庄煤矿7煤层开采的分界砂岩含水层富水性进行评价,选取了分界砂岩含水层厚度、砂岩粒度特征、岩芯采取率和断裂分维值作为影响分界砂岩含水层富水性的主控因素;选用层次分析法(AHP)确定了各项主控因素的主观权重,利用熵权法确定了各项主控因素的客观权重,通过AHP-熵权法耦合得到了各项主控因素的综合权重;应用ArcGIS软件建立了基于AHP-熵权法耦合的分界砂岩含水层富水性评价模型,将研究区分界砂岩含水层划分为强富水区、较强富水区、中等富水区、较弱富水区和弱富水区5个级别,研究区东部以强富水区、较强富水区和中等富水区为主,西部以较弱富水区和弱富水区为主,并采用钻孔漏失量数据、已知涌(突)水点的分布,对分界砂岩含水层富水性评价结果进行了验证分析,结果表明该模型的评价结果与实际相符合,为预测含水层富水性、防治顶板水害提供了有益参考。
【文章来源】:中国矿业. 2020,29(12)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图1 分界砂岩含水层厚度分布趋势图
3)岩芯采取率。岩芯采取率是反映地层岩体破碎程度和岩体裂隙交切程度的指标[12]。在一般条件下,砂岩岩层的岩芯采取率越低,表明该层段砂岩裂隙交切程度越高,岩层越不完整。在其他条件一定的情况下,若岩芯采取率越高,则该砂岩含水层的富水性越弱;反之,富水性越强。研究区内分界砂岩岩芯采取率分布趋势如图3所示。图3 分界砂岩岩芯采取率分布趋势图
图3 分界砂岩岩芯采取率分布趋势图
【参考文献】:
期刊论文
[1]青龙寺煤矿5-2煤层顶板含水层突水危险性评价[J]. 王生全,武超,彭涛,武忠山,刘凯祥. 西安科技大学学报. 2018(06)
[2]基于富水性结构指数法的直罗组地层富水性评价[J]. 肖乐乐,牛超,代革联,聂文杰,张慧婷,高亚飞. 煤炭科学技术. 2018(11)
[3]组合赋权法在煤矿安全风险分析中的应用[J]. 龚大立. 工矿自动化. 2018(10)
[4]BP人工神经网络在富水性评价中的应用[J]. 李哲,曾一凡,刘守强,宫厚健,牛鹏堃. 煤炭工程. 2018(08)
[5]煤系砂岩含水层富水性模糊综合预测与评价——以卧龙湖煤矿七含为例[J]. 张红梅,吴基文,翟晓荣,沈书豪. 矿业安全与环保. 2018(04)
[6]基于AHP法与SNMR信息融合的含水层富水性评价方法[J]. 黄磊,高瑞忠,李喜安,苟青松,胡超. 水文. 2018(01)
[7]济三煤矿煤层顶板砂岩含水层富水性预测[J]. 石守桥,魏久传,尹会永,谢道雷,杨建华. 煤田地质与勘探. 2017(05)
[8]基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别[J]. 王心义,赵伟,刘小满,王甜甜,张建国,郭建伟,陈国胜,张波. 煤炭学报. 2017(09)
[9]含水层富水性分区的无量纲与可拓层次分析法研究[J]. 王广弟,刘雨琪,刘红艳. 煤炭工程. 2016(S2)
[10]基于AHP-变异系数法综合赋权的含水层富水性研究[J]. 冯书顺,武强. 煤炭工程. 2016(S2)
硕士论文
[1]基于ArcGIS的首旺煤矿突水水害危险性评价[D]. 王汉斌.中国地质大学(北京) 2017
[2]基于GIS的顶板水害条件分析及多源信息综合评价[D]. 罗斌.中国矿业大学 2014
[3]克里金(kriging)插值方法在煤层分布检测中的应用研究[D]. 翟进乾.太原理工大学 2008
本文编号:3063662
【文章来源】:中国矿业. 2020,29(12)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图1 分界砂岩含水层厚度分布趋势图
3)岩芯采取率。岩芯采取率是反映地层岩体破碎程度和岩体裂隙交切程度的指标[12]。在一般条件下,砂岩岩层的岩芯采取率越低,表明该层段砂岩裂隙交切程度越高,岩层越不完整。在其他条件一定的情况下,若岩芯采取率越高,则该砂岩含水层的富水性越弱;反之,富水性越强。研究区内分界砂岩岩芯采取率分布趋势如图3所示。图3 分界砂岩岩芯采取率分布趋势图
图3 分界砂岩岩芯采取率分布趋势图
【参考文献】:
期刊论文
[1]青龙寺煤矿5-2煤层顶板含水层突水危险性评价[J]. 王生全,武超,彭涛,武忠山,刘凯祥. 西安科技大学学报. 2018(06)
[2]基于富水性结构指数法的直罗组地层富水性评价[J]. 肖乐乐,牛超,代革联,聂文杰,张慧婷,高亚飞. 煤炭科学技术. 2018(11)
[3]组合赋权法在煤矿安全风险分析中的应用[J]. 龚大立. 工矿自动化. 2018(10)
[4]BP人工神经网络在富水性评价中的应用[J]. 李哲,曾一凡,刘守强,宫厚健,牛鹏堃. 煤炭工程. 2018(08)
[5]煤系砂岩含水层富水性模糊综合预测与评价——以卧龙湖煤矿七含为例[J]. 张红梅,吴基文,翟晓荣,沈书豪. 矿业安全与环保. 2018(04)
[6]基于AHP法与SNMR信息融合的含水层富水性评价方法[J]. 黄磊,高瑞忠,李喜安,苟青松,胡超. 水文. 2018(01)
[7]济三煤矿煤层顶板砂岩含水层富水性预测[J]. 石守桥,魏久传,尹会永,谢道雷,杨建华. 煤田地质与勘探. 2017(05)
[8]基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别[J]. 王心义,赵伟,刘小满,王甜甜,张建国,郭建伟,陈国胜,张波. 煤炭学报. 2017(09)
[9]含水层富水性分区的无量纲与可拓层次分析法研究[J]. 王广弟,刘雨琪,刘红艳. 煤炭工程. 2016(S2)
[10]基于AHP-变异系数法综合赋权的含水层富水性研究[J]. 冯书顺,武强. 煤炭工程. 2016(S2)
硕士论文
[1]基于ArcGIS的首旺煤矿突水水害危险性评价[D]. 王汉斌.中国地质大学(北京) 2017
[2]基于GIS的顶板水害条件分析及多源信息综合评价[D]. 罗斌.中国矿业大学 2014
[3]克里金(kriging)插值方法在煤层分布检测中的应用研究[D]. 翟进乾.太原理工大学 2008
本文编号:3063662
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3063662.html