矿山岩体破坏失稳预警云平台的搭建与应用

发布时间：2021-03-11 13:40

　　为实现矿山多源地质力学信息集成及矿山工程地质灾害预警,基于Java的轻量级框架Spring Boot及地理信息系统软件SuperMap搭建了一种包含矿山地质力学观测、监测数据可视化查询、岩体破坏失稳预警及预测3个模块的矿山岩体破坏失稳预警云平台,并将其应用于大孤山铁矿。研究表明:①以倾斜摄影测量数据、地质钻孔数据为基础建立了矿山三维模型,基于该模型开发了距离测量、面积测量、坡度测量、岩体结构面识别统计等功能,并结合Hoek-Brown准则建立了矿山岩体力学参数数据库,实现了岩体力学参数空间分布的三维可视化;②针对矿山环境复杂、监测设备及监测数据类型多样的特点,建立了高效、稳定的矿山多源监测数据实时远程传输与存储方法,实现了矿山多源监测信息在统一平台下的可视化查询;③基于矿山监测数据,分别应用模糊综合评价方法及时间序列模型对岩体破坏失稳的风险等级及监测数据未来的发展趋势进行了评级和预测,实现了岩体稳定性评价,为矿山灾害防控提供了决策依据。 

【文章来源】：金属矿山. 2020,(01)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 云平台的架构
2 矿山地质力学观测模块
    2.1 地质模型可视化
    2.2 地质测量可视化
    2.3 岩体力学参数三维可视化
3 监测数据可视化查询模块
    3.1 监测数据采集、传输与存储
    3.2 数据可视化查询
        3.2.1 监测数据查询
        3.2.2 设备状态查询
4 岩体破坏失稳预警及预测模块
    4.1 基于监测数据的岩体破坏失稳预警
        4.1.1 构建风险分级标准
        4.1.2 计算隶属度
        4.1.3 计算权重集
        4.1.4 模糊综合评价
    4.2 预测监测数据变化趋势
5 云平台实现
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]锦州市山洪灾害风险评价[J]. 许磊.  水利技术监督. 2019(05)
[2]基于微震参数的岩体稳定性评价方法及其在Spark平台的实现[J]. 王卫东,朱万成,张鹏海,王雷鸣.  金属矿山. 2019(08)
[3]基于Unity 3D平台的露天铁矿三维可视化及云端数据传输研究[J]. 黄青青,杨天鸿,于庆磊,张鹏海,刘洪磊.  金属矿山. 2019(04)
[4]千米深井采动工作面矿压显现规律及覆岩位移特征研究[J]. 刘强,高明忠,王满,李安强,陈海亮,陆彤,彭高友.  岩石力学与工程学报. 2019(S1)
[5]基于弹性波波速的降雨型滑坡预警系统[J]. 陈宇龙,内村太郎.  岩土力学. 2019(09)
[6]地下金属矿山岩爆研究进展及预测与防治[J]. 江飞飞,周辉,刘畅,盛佳.  岩石力学与工程学报. 2019(05)
[7]大孤山铁矿露天转地下过渡期开采境界细部优化[J]. 范晓明,任凤玉,肖冬,丁航行,毛亚纯.  金属矿山. 2018(08)
[8]无人机摄影测量在高陡边坡地质调查中的应用[J]. 贾曙光,金爱兵,赵怡晴.  岩土力学. 2018(03)
[9]Wonderware系统软件在矿综合自动化系统中的设计和实现[J]. 刘坤,李国娟,侯双双.  电子技术与软件工程. 2016(22)
[10]感知矿山物联网愿景与发展趋势[J]. 姚建铨,丁恩杰,张申,王刚.  工矿自动化. 2016(09)

硕士论文
[1]边坡变形预测与位移速率预警阈值方法研究[D]. 宋磊.西南交通大学 2015



本文编号：3076553