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基于云模型和D—S理论的煤与瓦斯突出危险性评价

发布时间:2021-03-15 01:58
  针对现有煤与瓦斯突出危险性评价模型或方法难以兼顾评价指标的不确定性和模糊性、指标权重不合理等问题,构建了以煤层物理特性等4类因素为二级指标、以煤体瓦斯放散指标等24个因素为三级指标的煤与瓦斯突出危险性评价指标体系,提出了基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价模型。通过云模型正向云发生器实现评价指标由定性到定量的转换,通过D-S理论的证据合成规则消除评价指标之间的冲突性,确定合理的指标权重。工程应用结果表明,基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价结果符合工程实际,准确度较高。 

【文章来源】:工矿自动化. 2020,46(11)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于云模型和D—S理论的煤与瓦斯突出危险性评价


煤与瓦斯突出危险性评价指标体系

基于云模型和D—S理论的煤与瓦斯突出危险性评价


云模型特征

基于云模型和D—S理论的煤与瓦斯突出危险性评价


一维云发生器

【参考文献】:
期刊论文
[1]主成分-费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用[J]. 陈恋,袁梅,高强,许石青,陈文,李鑫灵,隆能增.  工矿自动化. 2020(03)
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[3]基于事故树分析的煤与瓦斯突出预警指标体系[J]. 赵旭生,马国龙,乔伟,宁小亮.  矿业安全与环保. 2019(03)
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[5]煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型研究及应用[J]. 张友谊,崔金雷,焦向东.  工程科学学报. 2018(11)
[6]基于集值统计-灰色模糊的煤与瓦斯突出安全评价[J]. 赵永芳,张凌云.  煤炭技术. 2018(10)
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[9]煤与瓦斯突出预测的SOFM模型及应用[J]. 刘晨毓,陈俊智,徐佳,龙刚,李春义.  矿冶. 2018(02)
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硕士论文
[1]基于灰色关联分析和PSO-SVM的煤与瓦斯突出预测应用研究[D]. 孙利源.中国矿业大学 2019
[2]煤岩组合体动力破坏规律实验研究[D]. 陈光波.黑龙江科技大学 2016



本文编号:3083357

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