基于SVM的矿井通风系统故障诊断研究
发布时间：2021-04-01 23:01
通风系统故障诊断的目的是确定故障源的位置以及故障程度,这对提高通风系统的安全性意义重大。从通风系统整个网络考虑,故障必然会引起通风系统风量的变化,究其根源是故障巷道等效风阻发生了改变,本文将其定义为阻变型故障。本文所研究的通风系统故障诊断是根据巷道监测风量确定阻变分支位置及其等效风阻,其核心问题是风量与风阻之间的逆映射关系。根据流体网络理论,通风系统风量与风阻之间存在复杂的非线性关系,而风量作为自变量,风阻作为因变量的数学模型尚未发现明确的解析形式。本文使用SVM方法对矿井通风系统阻变型故障诊断问题进行研究,将故障分支位置诊断问题转换为多分类问题,并使用SVM回归法对故障等效风阻值进行预测。利用矿井通风仿真系统MVSS生成“阻变故障-风量”关系样本集,以风量作为输入特征,阻变位置以及等效风阻分别作为输出特征,使用支持向量机训练并构建故障位置诊断分类模型和故障分支等效风阻预测回归模型,最后使用这两个模型进行通风系统故障诊断。结果表明,以风量为特征的SVM方法可以对造成通风系统风量变化的阻变型故障位置以及故障程度作出诊断与预测,故障位置诊断准确率与输入特征向量的长度有关,故障等效风阻预测结...
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于数据驱动的故障诊断方法
技术路线流程图
network calculation cross met矿井风流流动的非线性本网络拓扑结构及风机动力是具有明显的非线性特征，会导致井下环境参数如数的变化被特定的传感器分析与判断。条巷道风阻发生变化时，整随之发生变化，其变化程度运行过程中，存在众多导致 3 大类：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于风量特征的矿井通风系统阻变型单故障源诊断[J]. 刘剑,郭欣,邓立军,蒋清华,高科,赵丹. 煤炭学报. 2018(01)
[2]基于网络流理论的矿井通风网络可靠性研究[J]. 范凌云,谢贤平. 安全与环境学报. 2017(05)
[3]矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型[J]. 邵良杉,李印超,徐波. 安全与环境学报. 2017(05)
[4]支持向量机在液压支架可靠性预测中的应用[J]. 丁飞,王谦,张利蓉,王春华. 机械强度. 2017(03)
[5]基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法[J]. 张镇,段哲民,龙英. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[6]基于改进GS-SVM的煤矿冲击地压预测研究[J]. 李烨,贾进章. 世界科技研究与发展. 2016(04)
[7]基于FTA的矿井监控预警诊断知识表示及推理机制[J]. 赵丹,陈帅,潘竞涛. 中国安全生产科学技术. 2015(06)
[8]煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM[J]. 何叶荣,李慧宗,王向前. 华东经济管理. 2014(10)
[9]基于核方法的模拟电路故障诊断[J]. 陈文华. 计算机测量与控制. 2014(06)
[10]通风网络稳定性控制及灾变应急调控系统[J]. 胡利明,蒋曙光,邵昊,王凯,裴晓东,刘涛. 煤矿安全. 2014(03)
博士论文
[1]数据驱动的滚动轴承故障特征分析与诊断方法研究[D]. 俞啸.中国矿业大学 2017
[2]基于粗糙集的增量属性约简机理与算法研究[D]. 杨燕燕.华北电力大学(北京) 2017
[3]矿井通风阻力系数反演研究[D]. 邓立军.辽宁工程技术大学 2014
[4]预抽钻孔负压沿孔长变化特性及对瓦斯抽采效果影响研究[D]. 刘军.河南理工大学 2014
[5]煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别与预警研究[D]. 李润求.中南大学 2013
[6]矿井风量波动与漂移的溯源分析研究[D]. 范京道.西安科技大学 2013
[7]矿井通风系统风流参数动态监测及风量调节优化[D]. 司俊鸿.中国矿业大学 2012
[8]矿井通风系统安全可靠性与预警机制及其动力学研究[D]. 程健维.中国矿业大学 2012
[9]基于支持向量机的故障诊断及应用研究[D]. 易辉.南京航空航天大学 2011
[10]基于网络分析的矿井通风系统故障源诊断技术研究[D]. 赵丹.辽宁工程技术大学 2011
硕士论文
[1]一种支持向量机参数选择方法的研究及应用[D]. 孙玲.杭州电子科技大学 2017
[2]基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测研究[D]. 张欢欢.西安科技大学 2017
[3]基于监测监控系统的通风异常分析与调节分析研究[D]. 史采星.中南大学 2014
[4]非线性控制系统的故障诊断及分类器设计[D]. 齐小敏.中原工学院 2014
[5]基于小波分析的长输油管道泄漏检测与定位[D]. 刘宁.中国石油大学（华东） 2013
[6]基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D]. 李涛柱.解放军信息工程大学 2012
[7]基于支持向量机的故障诊断方法研究[D]. 吕成岭.江南大学 2009
[8]基于灵敏度的风量异常与风量调节的分析研究[D]. 史东涛.西安科技大学 2008
[9]动态系统的鲁棒故障检测方法研究[D]. 王承光.南京理工大学 2006
本文编号：3114113
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于数据驱动的故障诊断方法
技术路线流程图
network calculation cross met矿井风流流动的非线性本网络拓扑结构及风机动力是具有明显的非线性特征，会导致井下环境参数如数的变化被特定的传感器分析与判断。条巷道风阻发生变化时，整随之发生变化，其变化程度运行过程中，存在众多导致 3 大类：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于风量特征的矿井通风系统阻变型单故障源诊断[J]. 刘剑,郭欣,邓立军,蒋清华,高科,赵丹. 煤炭学报. 2018(01)
[2]基于网络流理论的矿井通风网络可靠性研究[J]. 范凌云,谢贤平. 安全与环境学报. 2017(05)
[3]矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型[J]. 邵良杉,李印超,徐波. 安全与环境学报. 2017(05)
[4]支持向量机在液压支架可靠性预测中的应用[J]. 丁飞,王谦,张利蓉,王春华. 机械强度. 2017(03)
[5]基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法[J]. 张镇,段哲民,龙英. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[6]基于改进GS-SVM的煤矿冲击地压预测研究[J]. 李烨,贾进章. 世界科技研究与发展. 2016(04)
[7]基于FTA的矿井监控预警诊断知识表示及推理机制[J]. 赵丹,陈帅,潘竞涛. 中国安全生产科学技术. 2015(06)
[8]煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM[J]. 何叶荣,李慧宗,王向前. 华东经济管理. 2014(10)
[9]基于核方法的模拟电路故障诊断[J]. 陈文华. 计算机测量与控制. 2014(06)
[10]通风网络稳定性控制及灾变应急调控系统[J]. 胡利明,蒋曙光,邵昊,王凯,裴晓东,刘涛. 煤矿安全. 2014(03)
博士论文
[1]数据驱动的滚动轴承故障特征分析与诊断方法研究[D]. 俞啸.中国矿业大学 2017
[2]基于粗糙集的增量属性约简机理与算法研究[D]. 杨燕燕.华北电力大学(北京) 2017
[3]矿井通风阻力系数反演研究[D]. 邓立军.辽宁工程技术大学 2014
[4]预抽钻孔负压沿孔长变化特性及对瓦斯抽采效果影响研究[D]. 刘军.河南理工大学 2014
[5]煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别与预警研究[D]. 李润求.中南大学 2013
[6]矿井风量波动与漂移的溯源分析研究[D]. 范京道.西安科技大学 2013
[7]矿井通风系统风流参数动态监测及风量调节优化[D]. 司俊鸿.中国矿业大学 2012
[8]矿井通风系统安全可靠性与预警机制及其动力学研究[D]. 程健维.中国矿业大学 2012
[9]基于支持向量机的故障诊断及应用研究[D]. 易辉.南京航空航天大学 2011
[10]基于网络分析的矿井通风系统故障源诊断技术研究[D]. 赵丹.辽宁工程技术大学 2011
硕士论文
[1]一种支持向量机参数选择方法的研究及应用[D]. 孙玲.杭州电子科技大学 2017
[2]基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测研究[D]. 张欢欢.西安科技大学 2017
[3]基于监测监控系统的通风异常分析与调节分析研究[D]. 史采星.中南大学 2014
[4]非线性控制系统的故障诊断及分类器设计[D]. 齐小敏.中原工学院 2014
[5]基于小波分析的长输油管道泄漏检测与定位[D]. 刘宁.中国石油大学（华东） 2013
[6]基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D]. 李涛柱.解放军信息工程大学 2012
[7]基于支持向量机的故障诊断方法研究[D]. 吕成岭.江南大学 2009
[8]基于灵敏度的风量异常与风量调节的分析研究[D]. 史东涛.西安科技大学 2008
[9]动态系统的鲁棒故障检测方法研究[D]. 王承光.南京理工大学 2006
本文编号：3114113
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