基于非操作投入产出模型的工业园区基础设施风险管理
发布时间：2021-04-09 10:24
工业园区是为了满足企业的成本优势和竞争力的需要而产生的。工业园区中的企业可以共享基础设施和各种资源,在稳定状态下可以为所有企业带来一定的经济效益和环境效益。然而日益频繁的突发性扰动严重影响了工业园区相互关联的基础设施,并在级联效应的影响下在整个园区内传播蔓延,产生了放大作用,导致了经济损失的进一步扩大。以基础设施中的水系统为例,针对工业园区的节水减排需求,越来越多的工业园区采用了水网络系统集成方法和技术,通过企业间或者装置间的循环利用来实现节约新鲜水需求量和废水排放量。该方法和技术在帮助企业节水减排的同时,也加深了企业间的关联程度,增加了企业由于突发事件扰动造成经济损失的风险。本文通过探讨基础设施的相互依赖程度和稳定性之间的关系,确保基础设施系统能够减少或避免事故等紧急情况的影响。以特定工业园区水网络系统为研究对象,提出一种将过程集成与非操作性投入产出模型相结合的方法,支持基础设施的风险分析和评估管理。该方法框架由三部分组成:过程集成、非操作性投入产出模型和风险管理解决方案。建立工业园区用水系统网络超结构和相对应的数学模型,以年均总成本最小为目标,在不同的优化条件下生成最佳的水网络替代...
【文章来源】：青岛科技大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体研究思路框架图
基于非操作投入产出模型的工业园区基础设施风险管理 柔性指数计算方法： = 0.5 + 0.5 （2-14） = ∑ =1 =1 =0，( , 未连接) =1，( , 连接) （2-15） 单元连接数是网络中单元与单元之间连接个数的总和。单元连接数小，网络结构简单，系统的柔性高。附加控制数是网络中接受其他单元排水的单元个数的总和。附加控制数小，网络中用水单元受其他用水单元操作变动影响的可能性小，系统的柔性高。
青岛科技大学研究生学位论文21图2-2工业园区基础设施网络图Fig.2-2Infrastructurenetworkforanindustrialpark2.3应用实例一场自然灾害袭击某市，并使运输系统部分无法运行其预期功能的20％。由于这种中断，许多工人（例如电力基础设施中的工人）无法上班，而送货卡车无法按时到达为商业基础设施提供服务。该系统包括：组件1-电力（例如，发电厂和输电网）；组件2-交通（例如，公路和铁路网络）；组件3-医疗（例如，医院和诊所）；组件4-商业（例如，杂货店和零售店）。根据基础设施之间的投入产出量得到他们之间的相互依赖矩阵，如表2-2所示。对4个相互关联的基础设施部门构建IIM模型，通过分析计算得到在上述情况下4个部门的非操作程度。表2-2基础设施系统的非操作性相互依赖矩阵（A*）Tab.2-2inoperabilityinterdependencematrix(A*)forInfrastructurenetwork电力j=1交通j=2医疗j=3商业j=4最终需求c总产出x电力(i=1)1852852851453551255交通(i=2)1453203552855301635医疗(i=3)2501452851452851110商业(i=4）1802851102851801040初始值zT49560075180总投入xT1255163511101040
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业多水源供水网络优化设计[J]. 周文晋,江苇,邓春,冯霄. 化工学报. 2018(06)
[2]水系统集成技术在火力发电厂的应用[J]. 程一杰,张宁. 工业水处理. 2017(01)
[3]通用炼油厂水系统优化模型开发与应用[J]. 江苇,周晶,邓春,冯霄. 化工学报. 2017(03)
[4]石化企业炼油污水处理回用水系统改造[J]. 刘辉,冯霄. 石油炼制与化工. 2016(01)
[5]考虑预处理的工业园区水网络综合[J]. 王俭,刘琳琳,李建平,都健. 化工学报. 2015(12)
[6]水网络与虚拟水的过程系统工程研究进展[J]. 杨友麒,贾小平,石磊. 化工学报. 2015(01)
[7]重大冰雪灾害应急管理能力评价体系研究[J]. 徐选华,李芳. 防灾科技学院学报. 2011(01)
[8]用水成本不确定条件下生态工业园区全局用水网络综合研究[J]. 贾小平,刘彩洪,石磊. 计算机与应用化学. 2010(10)
[9]极端天气事件导致基础设施破坏间接经济损失评估[J]. 胡爱军,李宁,史培军,郭海峰,赵晗萍,尹新怀. 经济地理. 2009(04)
[10]2008年雪灾的原因及日本应急制度给我国的启发[J]. 王慧彦,李志伟. 防灾科技学院学报. 2008(02)
本文编号：3127454
【文章来源】：青岛科技大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体研究思路框架图
基于非操作投入产出模型的工业园区基础设施风险管理 柔性指数计算方法： = 0.5 + 0.5 （2-14） = ∑ =1 =1 =0，( , 未连接) =1，( , 连接) （2-15） 单元连接数是网络中单元与单元之间连接个数的总和。单元连接数小，网络结构简单，系统的柔性高。附加控制数是网络中接受其他单元排水的单元个数的总和。附加控制数小，网络中用水单元受其他用水单元操作变动影响的可能性小，系统的柔性高。
青岛科技大学研究生学位论文21图2-2工业园区基础设施网络图Fig.2-2Infrastructurenetworkforanindustrialpark2.3应用实例一场自然灾害袭击某市，并使运输系统部分无法运行其预期功能的20％。由于这种中断，许多工人（例如电力基础设施中的工人）无法上班，而送货卡车无法按时到达为商业基础设施提供服务。该系统包括：组件1-电力（例如，发电厂和输电网）；组件2-交通（例如，公路和铁路网络）；组件3-医疗（例如，医院和诊所）；组件4-商业（例如，杂货店和零售店）。根据基础设施之间的投入产出量得到他们之间的相互依赖矩阵，如表2-2所示。对4个相互关联的基础设施部门构建IIM模型，通过分析计算得到在上述情况下4个部门的非操作程度。表2-2基础设施系统的非操作性相互依赖矩阵（A*）Tab.2-2inoperabilityinterdependencematrix(A*)forInfrastructurenetwork电力j=1交通j=2医疗j=3商业j=4最终需求c总产出x电力(i=1)1852852851453551255交通(i=2)1453203552855301635医疗(i=3)2501452851452851110商业(i=4）1802851102851801040初始值zT49560075180总投入xT1255163511101040
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业多水源供水网络优化设计[J]. 周文晋,江苇,邓春,冯霄. 化工学报. 2018(06)
[2]水系统集成技术在火力发电厂的应用[J]. 程一杰,张宁. 工业水处理. 2017(01)
[3]通用炼油厂水系统优化模型开发与应用[J]. 江苇,周晶,邓春,冯霄. 化工学报. 2017(03)
[4]石化企业炼油污水处理回用水系统改造[J]. 刘辉,冯霄. 石油炼制与化工. 2016(01)
[5]考虑预处理的工业园区水网络综合[J]. 王俭,刘琳琳,李建平,都健. 化工学报. 2015(12)
[6]水网络与虚拟水的过程系统工程研究进展[J]. 杨友麒,贾小平,石磊. 化工学报. 2015(01)
[7]重大冰雪灾害应急管理能力评价体系研究[J]. 徐选华,李芳. 防灾科技学院学报. 2011(01)
[8]用水成本不确定条件下生态工业园区全局用水网络综合研究[J]. 贾小平,刘彩洪,石磊. 计算机与应用化学. 2010(10)
[9]极端天气事件导致基础设施破坏间接经济损失评估[J]. 胡爱军,李宁,史培军,郭海峰,赵晗萍,尹新怀. 经济地理. 2009(04)
[10]2008年雪灾的原因及日本应急制度给我国的启发[J]. 王慧彦,李志伟. 防灾科技学院学报. 2008(02)
本文编号：3127454
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