城市火灾救援应急预案生成中的关键技术研究
发布时间：2021-04-20 12:22
随着城市火灾灾情越来越复杂、涉及元素越来越多、危害程度越来越大，迫切需要快速制定准确、合理、细致的救援预案，以指导救援行动、减少人员伤亡和财产损失。因此，基于计算机信息系统辅助城市火灾救援应急预案的生成已成为当前的研究热点和应用趋势。目前已有的研究成果在实际应用中仍存在一些明显不足，集中表现在：一是在应急预案生成上，单纯依靠规则推理框架或案例推理框架；二是在案例检索过程中未考虑案例各属性的权值或所设定权值合理性不高；三是在兵力分配上局限于局部最优，未能实现整体最优。论文针对上述问题，采用将案例推理和规则推理相结合的框架来生成应急预案；提出了基于特征权值自适应算法的案例检索方法，提高了推荐案例的可参考性；提出了基于遗传算法的兵力分配策略，实现了兵力分配的整体最优。具体从以下方面展开研究：1．针对规则推理和案例推理两种框架在单独使用时存在的不足，融合各自优势，提出了将二者相结合的应急预案生成框架，即首先采用案例推理的框架生成应急预案，当案例库中不存在可参考案例或推荐案例参考性不强时采用规则推理的框架生成应急预案。2．针对案例检索过程建模，提出了案例检索中的特征权值自适应方法，根据案例各属性...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 应急预案中的案例检索技术研究现状
1.2.2 应急预案中的兵力调动方案研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 城市火灾应急预案生成中的关键技术基础
2.1 问题描述与相关工作
2.2 应急预案生成框架
2.2.1 基于规则推理的框架——RBR
2.2.2 基于案例推理的框架——CBR
2.2.3 城市火灾应急预案生成中 CBR 与 RBR 相结合的框架
2.3 应急预案中地理空间信息的辅助决策作用分析
2.3.1 兵力调动
2.3.2 救援路线
2.3.3 警戒区域
2.3.4 人员疏散路线
2.4 本章小结
第三章 面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术
3.1 基于 XML 的城市火灾案例模型
3.1.1 XML 的技术优势
3.1.2 城市火灾应急预案库中案例的 XML 规范
3.2 面向应急预案生成的案例检索建模
3.3 案例检索中的属性权值自适应策略
3.3.1 基于特征权值自适应算法的案例检索技术
3.3.2 基于特征权值自适应算法的案例检索流程
3.4 实验分析
3.5 本章小结
第四章 面向城市火灾应急预案生成的兵力调动策略
4.1 问题描述
4.2 基于多目标规划的应急救援兵力调动模型
4.3 基于遗传算法的兵力调动策略
4.3.1 遗传算法原理
4.3.2 兵力调动策略
4.4 算法流程
4.5 实验分析
4.6 本章小结
第五章 城市火灾应急预案生成系统设计与实现
5.1 系统框架
5.2 系统的工作流程
5.3 系统数据库设计
5.4 应急预案生成系统运行效果演示
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要研究成果
6.1.1 基于 CBR+RBR 的应急预案生成技术
6.1.2 面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术
6.1.3 基于遗传算法的兵力调动策略
6.2 进一步研究方向
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]序言——突发事件应急管理[J]. 寇纲,李仕明,汪寿阳,杨列勋. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[2]基于元胞自动机理论的紧急人员疏散模拟[J]. 郭玉荣,郭磊,肖岩. 湖南大学学报(自然科学版). 2011(11)
[3]基于混合遗传算法的兵力分配及优化[J]. 白晗,罗莉. 电脑开发与应用. 2011(08)
[4]基于改进覆盖算法和灰色关联度的案例检索[J]. 刘双印,徐龙琴. 计算机工程. 2011(13)
[5]New Weighted Fuzzy Case Retrieval Method for Customer-Driven Product Design[J]. 戚进,胡洁,彭颖红,王伟明,詹振飞. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2010(06)
[6]突发事件现场警戒区域的研究[J]. 杨春生. 中国安全生产科学技术. 2009(06)
[7]城市火灾案例库辅助决策方法的研究[J]. 郑雄,袁宏永,邵荃. 消防科学与技术. 2009(04)
[8]遗传算法研究综述[J]. 葛继科,邱玉辉,吴春明,蒲国林. 计算机应用研究. 2008(10)
[9]灾害扩散实时影响下的应急疏散路径选择模型[J]. 袁媛,汪定伟. 系统仿真学报. 2008(06)
[10]基于GIS的应急预案过程动态推演模拟技术研究[J]. 张欣,钟耳顺. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(03)
硕士论文
[1]基于GIS的城市消防辅助决策系统的设计与实现[D]. 付举磊.国防科学技术大学 2010
[2]消防响应时间统计规律及其与城市火灾规模相关性研究[D]. 彭晨.中国科学技术大学 2010
[3]基于遗传算法的工程多目标优化研究[D]. 阮宏博.大连理工大学 2007
[4]应急预案本体研究及应用[D]. 范文.天津大学 2007
[5]基于CBR和XML的构件检索模型研究[D]. 孟丽.西安理工大学 2007
本文编号：3149670
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 应急预案中的案例检索技术研究现状
1.2.2 应急预案中的兵力调动方案研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 城市火灾应急预案生成中的关键技术基础
2.1 问题描述与相关工作
2.2 应急预案生成框架
2.2.1 基于规则推理的框架——RBR
2.2.2 基于案例推理的框架——CBR
2.2.3 城市火灾应急预案生成中 CBR 与 RBR 相结合的框架
2.3 应急预案中地理空间信息的辅助决策作用分析
2.3.1 兵力调动
2.3.2 救援路线
2.3.3 警戒区域
2.3.4 人员疏散路线
2.4 本章小结
第三章 面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术
3.1 基于 XML 的城市火灾案例模型
3.1.1 XML 的技术优势
3.1.2 城市火灾应急预案库中案例的 XML 规范
3.2 面向应急预案生成的案例检索建模
3.3 案例检索中的属性权值自适应策略
3.3.1 基于特征权值自适应算法的案例检索技术
3.3.2 基于特征权值自适应算法的案例检索流程
3.4 实验分析
3.5 本章小结
第四章 面向城市火灾应急预案生成的兵力调动策略
4.1 问题描述
4.2 基于多目标规划的应急救援兵力调动模型
4.3 基于遗传算法的兵力调动策略
4.3.1 遗传算法原理
4.3.2 兵力调动策略
4.4 算法流程
4.5 实验分析
4.6 本章小结
第五章 城市火灾应急预案生成系统设计与实现
5.1 系统框架
5.2 系统的工作流程
5.3 系统数据库设计
5.4 应急预案生成系统运行效果演示
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要研究成果
6.1.1 基于 CBR+RBR 的应急预案生成技术
6.1.2 面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术
6.1.3 基于遗传算法的兵力调动策略
6.2 进一步研究方向
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]序言——突发事件应急管理[J]. 寇纲,李仕明,汪寿阳,杨列勋. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[2]基于元胞自动机理论的紧急人员疏散模拟[J]. 郭玉荣,郭磊,肖岩. 湖南大学学报(自然科学版). 2011(11)
[3]基于混合遗传算法的兵力分配及优化[J]. 白晗,罗莉. 电脑开发与应用. 2011(08)
[4]基于改进覆盖算法和灰色关联度的案例检索[J]. 刘双印,徐龙琴. 计算机工程. 2011(13)
[5]New Weighted Fuzzy Case Retrieval Method for Customer-Driven Product Design[J]. 戚进,胡洁,彭颖红,王伟明,詹振飞. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2010(06)
[6]突发事件现场警戒区域的研究[J]. 杨春生. 中国安全生产科学技术. 2009(06)
[7]城市火灾案例库辅助决策方法的研究[J]. 郑雄,袁宏永,邵荃. 消防科学与技术. 2009(04)
[8]遗传算法研究综述[J]. 葛继科,邱玉辉,吴春明,蒲国林. 计算机应用研究. 2008(10)
[9]灾害扩散实时影响下的应急疏散路径选择模型[J]. 袁媛,汪定伟. 系统仿真学报. 2008(06)
[10]基于GIS的应急预案过程动态推演模拟技术研究[J]. 张欣,钟耳顺. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(03)
硕士论文
[1]基于GIS的城市消防辅助决策系统的设计与实现[D]. 付举磊.国防科学技术大学 2010
[2]消防响应时间统计规律及其与城市火灾规模相关性研究[D]. 彭晨.中国科学技术大学 2010
[3]基于遗传算法的工程多目标优化研究[D]. 阮宏博.大连理工大学 2007
[4]应急预案本体研究及应用[D]. 范文.天津大学 2007
[5]基于CBR和XML的构件检索模型研究[D]. 孟丽.西安理工大学 2007
本文编号：3149670
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3149670.html
