基于ARIMA时间序列的瓦斯涌出量预测研究

发布时间：2021-05-19 02:41

　　矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表明:预测值与实际值对比,ARIMA瓦斯涌出量预测最大相对误差3. 62%,最小相对误差1. 84%,平均相对误差0. 13%,ARIMA预测模型可以有效预测煤矿瓦斯涌出量,为煤矿安全生产提供重要依据和参考。 

【文章来源】：陕西煤炭. 2020,39(S2)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 ARIMA模型理论
    1.1 数学模型
    1.2 ARIMA模型建立一般步骤
    1.3 指标体系的建立及相关数据选取
2 ARIMA模型预测瓦斯涌出量的应用
3 结论



本文编号：3194955