基于多指标气体的煤自燃进程分级预警研究

发布时间：2021-05-19 04:29

　　煤自燃隐患的精准预测与有效防治一直是煤火灾害防治领域内亟待解决的难题。为了避免煤矿井下煤层煤自燃灾害的发生,需要建立合理的预警体系,实现煤自然发火过程的精准预测预报,采取有效的防控手段。通过采集现场工作面新鲜原煤,运用公斤级煤样发火试验台模拟实际煤层煤自然发火过程,在煤样氧化升温试验过程中收集各项气体指标数据,结合数据曲线理论分析各阶段的煤体微观主体反应,经过优选确定以CO、O2、C2H4及C2H6作为主要预测指标气体,辅以φ（CO）/φ（O2）和φ（C2H4）/φ（C2H6）作为煤自燃预测指标进行现场煤自然发火预测预报工作。此外,确定了"灰、蓝、黄、橙、红、黑"6个预警等级及相应的判定阈值标准,有助于快速有效地判定煤自燃程度,以便采取合适的煤火灾害防治措施。煤自然发火预警体系的构建旨在通过监测王家山煤矿开采过程中异常的气体浓度点位,比对预警体系阈值以进行煤火隐患防治作业,保障煤炭资源的绿色开采。 

【文章来源】：安全与环境学报. 2020,20(06)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 煤自然发火模拟试验
    1.1 试验装置
    1.2 试验条件及过程
2 煤自然发火模拟试验数据分析
    1) O2、CO、CO2气体浓度波动趋势。
    2)烷烯类气体浓度波动趋势。
    3)气体浓度比值波动趋势。
3 煤层自然发火分预警指标优选及体系建立
    3.1 预警指标优选
    3.2 工作面煤自然发火分级预警体系建立
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]不同煤体自燃指标性气体函数模型特征分析[J]. 文虎,赵向涛,王伟峰,王刘兵,田晴,和健.  煤炭转化. 2020(01)
[2]煤自热低温阶段“自限制”特征的理论与试验研究[J]. 王海燕,方熙扬.  煤炭科学技术. 2019(06)
[3]煤自燃指标体系试验研究[J]. 邓军,白祖锦,肖旸,陈龙刚,李达江.  安全与环境学报. 2018(05)
[4]氧化煤复燃过程自燃倾向性特征规律[J]. 陆新晓,赵鸿儒,朱红青,韩宇,薛雪.  煤炭学报. 2018(10)
[5]预测煤自燃的复合气体指标优选实验研究[J]. 武福生.  工矿自动化. 2018(07)
[6]煤自燃预测预报多参数指标体系研究[J]. 王福生,王建涛,顾亮,刘鹏,孙超,王川.  中国安全生产科学技术. 2018(06)
[7]易自燃厚煤层工作面自然发火CO预测及防治[J]. 郭军,程小蛟,武剑,樊世星,王伟峰.  中国安全生产科学技术. 2018(04)
[8]多场耦合作用下瓦斯与煤自燃协同预防数值模拟[J]. 邸帅,王继仁,郝朝瑜,李冬辉,张英.  安全与环境学报. 2018(02)
[9]煤自燃预测气体及活化能变化研究[J]. 余明高,袁壮,褚廷湘,郭品坤,郑凯.  安全与环境学报. 2017(05)
[10]风量对煤低温氧化中CO产出影响的试验研究[J]. 邓军,邓寅,张玉涛,王彩萍.  煤炭科学技术. 2016(12)

博士论文
[1]煤自燃过程的实验及数值模拟研究[D]. 文虎.西安科技大学 2003



本文编号：3195120