建筑安全事故预测和预控对策研究
发布时间：2021-06-05 18:03
近几年我国建筑行业发展迅速，国家对建筑安全管理十分重视，先后出台了一系列相关法律法规，建筑安全形势逐渐好转，但是与国外很多发达国家相比，我国在建筑安全管理、事故预测水平上还落后很多。建筑业作为高危行业之一，安全形势依然严峻，严重阻碍了建筑业的健康可持续发展，阻碍了国家建设和谐社会的前进步伐。因此，科学地研究我国建筑安全生产中事故起数和死亡人数的变化趋势，可以为我国的建筑安全生产制定合理的解决措施提供参考。文章首先从宏观和微观的角度对国内外建筑安全管理研究现状进行了分析，包括事故致因理论方面、安全技术方面、安全评价方面、安全法律制度等方面，总结出我国与国外的诸多差距，并指出事故预测对于建筑安全的重要意义。紧接着对事故预测的理论和方法进行了详细阐述，并从事故指标预测和建筑现场安全状况预测两方面对国内外的事故预测研究现状进行了具体介绍。建筑施工系统的非线性、随机性特点决定了建筑事故预测的复杂性，通过对预测方法的分析，结合我国建筑发展和安全事故形势的现状，本论文选用了灰色系统预测和BP神经网络的定量性预测方法对我国的建筑安全事故起数和死亡人数进行了预测仿真。文中根据我国1998—2009年全国...
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 本文的研究背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 建筑安全管理研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究思路及方法
1.3.1 主要内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 事故理论及预测方法介绍
2.1 事故预测基本概念
2.1.1 事故的定义及分类
2.1.2 事故预测的概念
2.2 事故预测理论国内外研究现状
2.2.1 国外事故预测研究现状
2.2.2 国内事故预测研究现状
2.3 事故预测方法
2.3.1 预测方法简介
2.3.2 基于 GM（1,1）的灰色预测
2.3.3 人工神经网络预测
2.4 工具（Matlab 和 SPSS）
3 预测分析
3.1 我国建筑安全事故形势
3.1.1 我国建筑安全形势概述
3.1.2 建筑安全事故状况统计
3.2 选择指标
3.2.1 选择建筑业发展状况指标
3.2.2 统计指标数据
3.3 事故预测应用
3.3.1 灰色 GM（1,1）预测
3.3.2 BP 神经网络预测
3.4 结果分析
4 建筑安全事故预控对策研究
4.1 安全技术对策
4.2 安全教育对策
4.2.1 建筑安全知识教育
4.2.2 建筑安全培训
4.3 安全强制管理对策
4.3.1 加强建筑安全法制建设
4.3.2 加强建筑安全监管力度
4.3.3 加强企业自身管理力度
4.4 保险和事故预防
5 结论及展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历
发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈建筑施工企业的安全文化建设[J]. 郭红丽,吕广磊,石云. 建筑安全. 2011(12)
[2]基于灰色-马尔科夫链理论的建筑施工事故预测研究[J]. 杨灿生,黄国忠,陈艾吉,崔向兰. 中国安全科学学报. 2011(10)
[3]浅析建筑施工现场农民工安全管理[J]. 亢子华. 科技信息. 2011(27)
[4]基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真[J]. 唐秋生,杜营营. 交通信息与安全. 2011(01)
[5]基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测[J]. 李润求,施式亮,念其锋,罗文柯. 矿业工程研究. 2010(03)
[6]事故预测数学模型的研究与实践[J]. 顾晓叶,于殿宝,朱玉生. 中国安全科学学报. 2009(12)
[7]基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析[J]. 吴起,刘彦伟,于宗立,汪丽莉. 中国安全科学学报. 2009(09)
[8]基于AIC准则优选AR模型研究我国生产事故[J]. 镡志伟,彭景,白福利. 工业安全与环保. 2009(06)
[9]浅议建筑施工安全文化建设[J]. 马兆胜. 建筑安全. 2008(03)
[10]ARIMA模型在交通事故预测中的应用[J]. 张杰,刘小明,贺玉龙,陈永胜. 北京工业大学学报. 2007(12)
博士论文
[1]基于事故理论的建筑施工项目安全管理研究[D]. 许程洁.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]邯郸市安全形势发展的灰色预测研究[D]. 郄雷敏.西安科技大学 2011
[2]我国建筑施工事故预测与控制对策研究[D]. 卢伟.首都经济贸易大学 2009
[3]建筑结构施工安全的预测方法[D]. 张乾乾.北京交通大学 2008
[4]基于危险源识别与评价的建筑施工安全预警系统研究[D]. 任敏.西安建筑科技大学 2008
[5]安全预评价方法及其应用研究[D]. 卜全民.南京工业大学 2003
本文编号：3212643
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 本文的研究背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 建筑安全管理研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究思路及方法
1.3.1 主要内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 事故理论及预测方法介绍
2.1 事故预测基本概念
2.1.1 事故的定义及分类
2.1.2 事故预测的概念
2.2 事故预测理论国内外研究现状
2.2.1 国外事故预测研究现状
2.2.2 国内事故预测研究现状
2.3 事故预测方法
2.3.1 预测方法简介
2.3.2 基于 GM（1,1）的灰色预测
2.3.3 人工神经网络预测
2.4 工具（Matlab 和 SPSS）
3 预测分析
3.1 我国建筑安全事故形势
3.1.1 我国建筑安全形势概述
3.1.2 建筑安全事故状况统计
3.2 选择指标
3.2.1 选择建筑业发展状况指标
3.2.2 统计指标数据
3.3 事故预测应用
3.3.1 灰色 GM（1,1）预测
3.3.2 BP 神经网络预测
3.4 结果分析
4 建筑安全事故预控对策研究
4.1 安全技术对策
4.2 安全教育对策
4.2.1 建筑安全知识教育
4.2.2 建筑安全培训
4.3 安全强制管理对策
4.3.1 加强建筑安全法制建设
4.3.2 加强建筑安全监管力度
4.3.3 加强企业自身管理力度
4.4 保险和事故预防
5 结论及展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历
发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈建筑施工企业的安全文化建设[J]. 郭红丽,吕广磊,石云. 建筑安全. 2011(12)
[2]基于灰色-马尔科夫链理论的建筑施工事故预测研究[J]. 杨灿生,黄国忠,陈艾吉,崔向兰. 中国安全科学学报. 2011(10)
[3]浅析建筑施工现场农民工安全管理[J]. 亢子华. 科技信息. 2011(27)
[4]基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真[J]. 唐秋生,杜营营. 交通信息与安全. 2011(01)
[5]基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测[J]. 李润求,施式亮,念其锋,罗文柯. 矿业工程研究. 2010(03)
[6]事故预测数学模型的研究与实践[J]. 顾晓叶,于殿宝,朱玉生. 中国安全科学学报. 2009(12)
[7]基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析[J]. 吴起,刘彦伟,于宗立,汪丽莉. 中国安全科学学报. 2009(09)
[8]基于AIC准则优选AR模型研究我国生产事故[J]. 镡志伟,彭景,白福利. 工业安全与环保. 2009(06)
[9]浅议建筑施工安全文化建设[J]. 马兆胜. 建筑安全. 2008(03)
[10]ARIMA模型在交通事故预测中的应用[J]. 张杰,刘小明,贺玉龙,陈永胜. 北京工业大学学报. 2007(12)
博士论文
[1]基于事故理论的建筑施工项目安全管理研究[D]. 许程洁.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]邯郸市安全形势发展的灰色预测研究[D]. 郄雷敏.西安科技大学 2011
[2]我国建筑施工事故预测与控制对策研究[D]. 卢伟.首都经济贸易大学 2009
[3]建筑结构施工安全的预测方法[D]. 张乾乾.北京交通大学 2008
[4]基于危险源识别与评价的建筑施工安全预警系统研究[D]. 任敏.西安建筑科技大学 2008
[5]安全预评价方法及其应用研究[D]. 卜全民.南京工业大学 2003
本文编号：3212643
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3212643.html
