核电厂主冷却剂系统分布式故障诊断技术研究

发布时间：2021-06-17 02:27

　　2011年3月11日发生的福岛核事故对全球核工业的发展影响深远，但从总体上看我国核工业仍处于发展的重要战略机遇期。核电安全一直都是世人瞩目的焦点，怎样保障核电厂的安全运行已经成为一个亟待解决的重大问题。应用有效的故障诊断系统可以在一定程度上降低核事故的威胁，提高电厂的安全可靠性，所以核电领域中故障诊断技术的研究一直备受关注，本论文的研究目标就是建立一个针对主冷却剂系统典型故障的分布式故障诊断系统。本文研究的主要内容如下：（1）在现有研究基础上，通过查阅文献，研究了核电厂主冷却剂系统中各设备的基本结构和功能，对各设备的主要监测参数和故障机理进行了分析，并建立了典型故障信息库，作为整个故障诊断系统的诊断对象；（2）对几种研究和应用较成熟的智能故障诊断技术的理论、模型和算法进行了研究和比较，并针对核电厂主冷却剂系统各设备的运行参数和典型故障的特点选择出适合的方法，作为故障诊断系统的实现方法；（3）将分布式理念应用到核电厂主冷却剂系统的故障诊断中，提出了一套基于分布式的故障诊断策略，在此基础上构建了整个故障诊断系统的具体结构；（4）用Visual Basic6.0开发出所设计的分布式故障诊断系... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

特征级BP网络1的学习训练过程

38层，节点的个数n 等于该局部诊断网络所诊断故障量化层，它的作用是对输入的征兆参数进行模糊化处子集，通过相应的模糊子集上的隶属函数的计算，把的隶属度。研究中事先对输入参数定义了偏小、正常代表一个模糊化子集，所以输入的征兆参数在经过模为 3n 个变量。第四层为输出层，每个局部神经网络只络所诊断的特定故障种类，该节点的输出数值是个介故障发生的可能性。第三层为隐含层，用于实现模糊映射，作用函数为 Sigomid 函数，其节点数是在网络验公式：b = 3n + 1+ a

本文在前4章中已经构建出核电厂主冷却剂系统的分布式故障诊断系统模型，并对该系统各模块的具体功能的实现过程进行了说明。本章将对系统的软件开发进行阐述，并结合秦山一期核电厂仿真机设置的具体故障示例对分布式故障诊断系统进行测试与验证。5.1 分布式故障诊断系统的软件开发5.1.1 开发软件本文在 Windows XP 操作系统平台上，采用 Visual Basic 6.0 与 Access 2003 相结合的方式对前文所设计的分布式故障诊断系统进行开发。5.1.2 系统功能及构成本文所开发的分布式故障诊断系统包括帮助模块、数据管理模块、故障诊断模块和系统图模块，其主界面如图 5.1 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊理论与数据融合的电厂故障诊断技术[J]. 代宪亚,茅大钧.  上海电机学院学报. 2016(04)



本文编号：3234272