我国煤与瓦斯突出预测指标及技术研究现状浅析
发布时间:2021-06-26 20:07
为推进我国煤与瓦斯突出预测预警技术发展,对预测指标和预警方法的研究现状进行了分析。在预测指标方面,目前我国采用较多的是煤的破坏类型、瓦斯放散指数Δp、煤体坚固性系数f、瓦斯压力p、钻屑综合指标、钻孔瓦斯涌出初速度q、R值等静态指标;近年来,电磁辐射、声发射、微震监测等可被连续检测的动态预测指标均得到了较好应用,采用的综合指标瓦斯膨胀能也有较高的可靠性。在预测预警方法方面,灰色理论和神经网络等理论和方法在煤与瓦斯突出的预测预警中取得了一定的成果。分析发现,目前的预测指标与方法都存在一定的缺陷,而物理模拟试验和室内试验相结合的研究方法必然是以后的发展趋势。
【文章来源】:陕西煤炭. 2020,39(01)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
果蝇群体均方根误差收敛趋势
煤与瓦斯突出和冲击矿压电磁辐射:采用临界值和趋势法进行综合评判,观察强度和脉冲数两项指标。其中,强度代表煤岩体的受载程度及变形破裂强度;脉冲数表示煤岩体变形及微破裂的频次。何学秋利用煤岩破坏力电耦合模型、煤与瓦斯突出和冲击矿压发生规律及实测数据,研究得出了两种灾害的电磁辐射预警临界值系数和动态变化趋势系数的确定方法。采用脉冲数和强度两个指标同静态临界值和动态趋势相结合的方法进行预警,电磁辐射可以将动力灾害危险分为无危险、弱危险和强危险的3级预警方案。煤与瓦斯突出和冲击矿压电磁辐射预警值域,如图1所示。声发射技术:该技术可以对煤岩体中破裂源进行定位,煤炭科学研究总院西安分院根据该原理研制了一套声发射实时监测系统,该系统在平顶山十矿得到了实际应用。
微震监测技术:该技术是利用煤岩破裂产生的微震信号来判别煤岩体结构的在线监测方法,图2为微震监测技术震源定位可靠性评价体系。近年来,微震监测技术在煤与瓦斯突出和煤矿冲击地压监测预警等方面取得了一系列研究成果。初始瓦斯膨胀能:中国矿业大学蒋承林教授提出了初始瓦斯膨胀能的概念,认为初始瓦斯膨胀能是煤体发生突出的重要能量来源,并用煤与瓦斯突出的球壳失稳理论分析了影响煤层突出危险性的因素,提出了“理想石门揭煤”的预测模式,研究了这种预测模式的预测指标。实验证明,采用初始释放瓦斯膨胀能和软煤厚度可以准确地预测“理想石门揭煤”条件下的突出危险性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]微震监测技术及其在煤矿的应用现状与展望[J]. 李楠,王恩元,GE Mao-chen. 煤炭学报. 2017(S1)
[2]煤炭精准开采科学构想[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2017(01)
[3]循环载荷作用下煤样能量转化规律和声发射变化特征[J]. 肖福坤,刘刚,申志亮,张峰瑞,王一斐. 岩石力学与工程学报. 2016(10)
[4]瓦斯突出预测构造-地球化学理论与方法初探[J]. 姜波,李云波,屈争辉,李明. 煤炭学报. 2015(06)
[5]果蝇模型在煤与瓦斯突出危险中的预警[J]. 孙明,郑文翔,段晓博. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]煤与瓦斯突出多指标综合辨识与实时预警研究[J]. 关维娟,张国枢,赵志根,陈清华,陈明强,许光泉. 采矿与安全工程学报. 2013(06)
[7]基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测[J]. 阎馨,付华. 东南大学学报(自然科学版). 2011(S1)
[8]煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用[J]. 苗琦,杨胜强,欧晓英,陈祖云. 采矿与安全工程学报. 2008(03)
[9]基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测[J]. 张子戌,刘高峰,吕闰生,张俊. 煤炭学报. 2007(06)
[10]矿井煤岩动力灾害电磁辐射预警技术[J]. 何学秋,聂百胜,王恩元,窦林名,刘明举,刘贞堂. 煤炭学报. 2007(01)
本文编号:3252001
【文章来源】:陕西煤炭. 2020,39(01)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
果蝇群体均方根误差收敛趋势
煤与瓦斯突出和冲击矿压电磁辐射:采用临界值和趋势法进行综合评判,观察强度和脉冲数两项指标。其中,强度代表煤岩体的受载程度及变形破裂强度;脉冲数表示煤岩体变形及微破裂的频次。何学秋利用煤岩破坏力电耦合模型、煤与瓦斯突出和冲击矿压发生规律及实测数据,研究得出了两种灾害的电磁辐射预警临界值系数和动态变化趋势系数的确定方法。采用脉冲数和强度两个指标同静态临界值和动态趋势相结合的方法进行预警,电磁辐射可以将动力灾害危险分为无危险、弱危险和强危险的3级预警方案。煤与瓦斯突出和冲击矿压电磁辐射预警值域,如图1所示。声发射技术:该技术可以对煤岩体中破裂源进行定位,煤炭科学研究总院西安分院根据该原理研制了一套声发射实时监测系统,该系统在平顶山十矿得到了实际应用。
微震监测技术:该技术是利用煤岩破裂产生的微震信号来判别煤岩体结构的在线监测方法,图2为微震监测技术震源定位可靠性评价体系。近年来,微震监测技术在煤与瓦斯突出和煤矿冲击地压监测预警等方面取得了一系列研究成果。初始瓦斯膨胀能:中国矿业大学蒋承林教授提出了初始瓦斯膨胀能的概念,认为初始瓦斯膨胀能是煤体发生突出的重要能量来源,并用煤与瓦斯突出的球壳失稳理论分析了影响煤层突出危险性的因素,提出了“理想石门揭煤”的预测模式,研究了这种预测模式的预测指标。实验证明,采用初始释放瓦斯膨胀能和软煤厚度可以准确地预测“理想石门揭煤”条件下的突出危险性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]微震监测技术及其在煤矿的应用现状与展望[J]. 李楠,王恩元,GE Mao-chen. 煤炭学报. 2017(S1)
[2]煤炭精准开采科学构想[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2017(01)
[3]循环载荷作用下煤样能量转化规律和声发射变化特征[J]. 肖福坤,刘刚,申志亮,张峰瑞,王一斐. 岩石力学与工程学报. 2016(10)
[4]瓦斯突出预测构造-地球化学理论与方法初探[J]. 姜波,李云波,屈争辉,李明. 煤炭学报. 2015(06)
[5]果蝇模型在煤与瓦斯突出危险中的预警[J]. 孙明,郑文翔,段晓博. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]煤与瓦斯突出多指标综合辨识与实时预警研究[J]. 关维娟,张国枢,赵志根,陈清华,陈明强,许光泉. 采矿与安全工程学报. 2013(06)
[7]基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测[J]. 阎馨,付华. 东南大学学报(自然科学版). 2011(S1)
[8]煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用[J]. 苗琦,杨胜强,欧晓英,陈祖云. 采矿与安全工程学报. 2008(03)
[9]基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测[J]. 张子戌,刘高峰,吕闰生,张俊. 煤炭学报. 2007(06)
[10]矿井煤岩动力灾害电磁辐射预警技术[J]. 何学秋,聂百胜,王恩元,窦林名,刘明举,刘贞堂. 煤炭学报. 2007(01)
本文编号:3252001
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