BCC算法的改进及在铁路突发故障应急资源调度中的应用

发布时间：2021-07-01 18:22

　　高速铁路具有速度快、运量大的特点,高速铁路的出现极大地加强了城市间联系,方便了人民出行,加强了城市间商业往来,推动区域经济发展,促进城市群崛起。伴随着高速铁路的快速发展,也逐渐暴露出现行应急管理体系中的不合理之处。而铁路突发故障应急资源调度是应急管理体系重要组成部分,本文先对细菌群体趋药性算法进行合理改进,然后将改进的算法应用于铁路突发故障下应急资源调度的研究中,主要内容如下:首先,通过分析铁路突发故障、导致铁路突发故障原因和铁路突发故障下所需应急资源资源及其分类,在此基础上给出一种适用于区域不同铁路局间协作的铁路系统重大故障应急管理体系。其次,通过对细菌群体趋药性算法的深入研究,发现导致其收敛速度不够快、解数量不够多、解分布不够均匀的原因。引入混合改进粒子群算子、动态反向学习算子、外部繁殖算子以及自适应多样性维持算子对细菌群体趋药性算法进行改进,得到改进的多目标细菌群体趋药性算法。利用12个基本测试函数测试了改进细菌群体趋药性算法的性能,并将其测试结果与改进的非支配排序基因算法、基于分解的多目标进化算法、细菌群体趋药性算法以及基于网格的细菌群体趋药性算法测试结果进行比较,证明了提出的... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

区域协同重大铁路故障应急管理体系框架

图 3-1 拥挤距离示意图骤 1：判断目标函数的维数N ，如果 N =2，则转向步骤 2；否则转向骤 2：采用拥挤距离计算策略一计算非支配解的拥挤距离。然后，转向骤 3：采用拥挤距离计算策略二计算非支配街的拥挤距离。然后，转向骤 4：利用计算好的拥挤距离删除部分拥挤距离过小的解。CC 算法伪代码化。置细菌种群大小 N 、移动速度 v=const、感知范围SL 、初始精度、相关参数。可行域内随机生成N 个细菌： i=1 to N,min ,max ,min( ) (0,1)i i i ix x x x U for

改进的HBCC在测试函数ZDT1的仿真结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定条件下铁路应急资源调度多目标优化方法研究[J]. 汤兆平,秦进,孙剑萍,牛丰.  铁道学报. 2018(01)
[2]基于两个不确定参数乘积的鲁棒设施选址模型[J]. 彭春,李金林,冉伦,曹雪丽.  系统工程理论与实践. 2017(12)
[3]一种混合改进的鸡群优化算法[J]. 杨菊蜻,张达敏,张慕雪,朱陈柔玲.  计算机应用研究. 2018(11)
[4]基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孙全欣,杨子楠.  铁道学报. 2017(07)
[5]面向应急救援的多目标资源调度机制[J]. 高志鹏,颜奥娜,杨杨,邱雪松.  北京邮电大学学报. 2017(S1)
[6]铁路突发事件应急资源调配的优化与决策[J]. 汤兆平,耿彪,刘卫卫,孙剑萍.  科学技术与工程. 2017(04)
[7]基于并行混沌量子粒子群算法的梯级水库群防洪优化调度研究[J]. 邹强,王学敏,李安强,何小聪,罗斌.  水利学报. 2016(08)
[8]基于背压路由算法的离港飞机滑行路径优化[J]. 邢志伟,卢红月,罗谦.  信息与控制. 2016(01)
[9]基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略[J]. 谢俊,陈凯旋,岳东,李亚平,王珂,翁盛煊,黄崇鑫.  电力自动化设备. 2016(02)
[10]发动机曲轴多工序装配的质量预测模型研究[J]. 刘明周,吕旭泽,王小巧.  汽车工程学报. 2016(01)

博士论文
[1]“情景—应对”模式下非常规突发事件应急资源配置调度研究[D]. 舒其林.中国科学技术大学 2012
[2]铁路运输应急救援体系研究[D]. 唐士晟.西南交通大学 2011
[3]城市突发事件政府应急管理决策模型与运行机制研究[D]. 韩喜双.哈尔滨工业大学 2010

硕士论文
[1]改进遗传算法的铁路物资应急调度研究与应用[D]. 袁爽.兰州交通大学 2014
[2]基于线状需求的长江航道危险品运输应急中心的选址研究[D]. 宋佳.大连海事大学 2014
[3]高速公路应急车辆资源需求预测与配置[D]. 陈旭哲.北京交通大学 2014



本文编号：3259636