基于AHP灰熵赋权物元分析的矿井火灾风险评价

发布时间：2021-07-27 14:26

　　为了高效准确地评估矿井的火灾风险等级,早期遏止火灾事故发生。基于火灾发火条件与矿井实际状态,运用灰熵理论对指标体系进行重要度排序,应用层次分析对指标重要度序列进行赋值求权确定指标层次熵,并采用物元可拓分析法建立矿井火灾风险评价模型,从而有效克服评价过程中指标相互独立性与权重主观性的缺点。应用该模型对唐山市某矿采空区进行评价,结果表明:4个采空区火灾危险等级的归属特征值分别为2.329、2.422、2.310、2.344,对应火灾危险程度与矿井实际生产状态一致,该评估模型可有效地应用于矿井火灾风险评价中,且模型对多源监测数据的分析更为全面、可靠。 

【文章来源】：华北理工大学学报(自然科学版). 2020,42(04)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

矿井火灾风险评估体系

根据实验数据与矿井实际生产状况,通过灰熵理论分析指标评估重要度序列,根据式(9)～式(14)计算得到的C1～C11评价指标灰熵指数分别为:0.774、0.643、0.643、0.527、0.848、0.643、0.913、0.527、0.413、0.579、0.643。指标重要度指数分布如图2所示。结合评估指标重要度序列,应用层次分析法确定待评指标初始权重,并应用熵权法对检测数据初始权重进行客观修正,确定各指标综合权重,根据式(9)～式(14)计算得到C1～C11待评指标综合权重系数分别为:0.110、0.090、0.090、0.070、0.120、0.090、0.130、0.070、0.060、0.080、0.090。指标权重耦合曲线如图3所示。

结合评估指标重要度序列,应用层次分析法确定待评指标初始权重,并应用熵权法对检测数据初始权重进行客观修正,确定各指标综合权重,根据式(9)～式(14)计算得到C1～C11待评指标综合权重系数分别为:0.110、0.090、0.090、0.070、0.120、0.090、0.130、0.070、0.060、0.080、0.090。指标权重耦合曲线如图3所示。3.3 建立关联函数

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]煤矿火灾危险等级多层次模糊综合评价[D]. 陈盟.中南大学 2014



本文编号：3305960