金属矿山风险监测物联网关键技术研究现状与发展趋势

发布时间：2021-07-28 11:20

　　金属矿山开采作业过程中,有毒气体、透水、矿井塌陷等对施工作业人员的安全带来了巨大威胁,因此,基于金属矿山施工过程的风险监测及预警的物联网应用具有重要意义。介绍了面向金属矿山施工安全风险监测的物联网应用的体系架构,分析了当前技术的发展概况,并阐述了金属矿山风险监测物联网应用的意义和必要性。以数据采集、数据传输、数据融合、数据分析等技术为重点研究对象,分析、整理和研究了国内外相关成果。从专用特种传感器、时空演变多维数据融合、可靠实时无线数据传输等几个方面指出了当前技术的发展现状和存在的不足,并对存在的问题进行了剖析,指明了当前工作面临的主要挑战,即:①国产芯片受制于人,特别是面向专用领域的传感器芯片;②对风险监测数据的分析缺乏时间、空间的多维度分析;③矿井复杂、密闭的巷道结构使得无线数据传输的实时性和可靠性受到影响;④新技术应用相对滞后。在充分研究国内外物联网行业的技术发展动态后,以人工智能、边缘计算等新技术为突破点,阐述了金属矿山风险监测的物联网技术未来发展的方向。 

【文章来源】：金属矿山. 2020,(01)北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 金属矿山风险监测物联网技术概况
    1.1 体系架构
    1.2 关键技术
2 研究基础与发展现状
    2.1 数据采集技术
    2.2 数据传输技术
    2.3 数据融合技术
    2.4 数据分析技术
3 面临的挑战与发展趋势
    3.1 困难与挑战
    3.2 发展趋势
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]新型传感材料与器件研究进展[J]. 屠海令,赵鸿滨,魏峰,张青竹,樊彦艳,杜军.  稀有金属. 2019(01)
[2]融合ZigBee的改进射频识别室内定位算法研究[J]. 严大虎,徐杨杰.  系统仿真学报. 2018(11)
[3]应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法[J]. 胡久松,刘宏立,肖郭璇,徐琨.  电子与信息学报. 2018(12)
[4]系统布局 推动人工智能产业发展——《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018～2020年）》解读[J]. 王卫明.  信息技术与标准化. 2018(Z1)
[5]LoRa技术在矿井无线通信中的应用分析[J]. 霍振龙.  工矿自动化. 2017(10)
[6]矿井下ZigBee的Mesh网络安全监控系统设计[J]. 强云霄,田丰.  西安科技大学学报. 2017(03)
[7]一种矿用智能精确人员定位系统设计[J]. 吴畏,唐丽均,蒋德才.  工矿自动化. 2017(05)
[8]基于多模态数据流的无线传感器网络异常检测方法[J]. 费欢,肖甫,李光辉,孙力娟,王汝传.  计算机学报. 2017(08)
[9]压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究[J]. 赵小虎,邓园芳,慕灯聪.  煤炭科学技术. 2016(07)
[10]矿井环境下基于能量感知的多跳传感器网络机会路由算法[J]. 金昊.  煤矿安全. 2016(04)

硕士论文
[1]基于多维数据模型的传感器数据流异常检测方法的研究[D]. 费欢.浙江农林大学 2015



本文编号：3307817