基于模糊贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估研究
发布时间：2021-07-30 18:34
为解决城市交通拥堵、环境污染等相关问题,全国各大城市都掀起了城市轨道交通建设的高潮。但由于城市轨道交通运营环境的特殊性及系统设备的复杂性,一旦发生运营安全事故,后果不堪设想。因此,通过科学有效的方法辨识城市轨道交通运营安全风险因素,分析城市轨道交通运营安全状况,预防及控制运营安全事故,对保障城市轨道交通运营安全具有重要意义。本文首先对国内外城市轨道交通运营安全事故进行统计与对比分析,并依据事故致因理论将城市轨道交通运营安全影响因素划分为“人-机-环-管”4大方面。在此基础上,构建较为全面系统的城市轨道交通运营安全风险评估体系。其次,结合解释结构模型、模糊集理论和贝叶斯网络构建基于模糊多态贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估模型。该模型采用解释结构模型分析影响因素之间关系,构建模糊多态贝叶斯网络结构,降低模糊多态贝叶斯网络结构的构建难度;同时,引入模糊集理论,将专家给出的自然语言变量转化为概率信息,输入到模糊多态贝叶斯网络并进行风险评估。最后,以武汉轨道交通为例进行计算分析,得出武汉轨道交通运营安全风险概率等级为可接受,行车组织及人员、车辆系统和通信信号系统等因素对武汉轨道交通运营安...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市轨道交通运营安全体系、标准研究现状
1.2.2 城市轨道交通安全理论研究现状
1.2.3 贝叶斯网络研究现状
1.2.4 研究现状小结
1.3 研究的目的及意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 主要研究内容及技术路线
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 城市轨道交通运营安全事故分析
2.1 城市轨道交通运营事故
2.1.1 城市轨道交通运营事故的特点
2.1.2 城市轨道交通运营事故类型
2.2 城市轨道交通运营安全事故分类
2.2.1 国家城市轨道交通运营事故分类标准
2.2.2 武汉轨道交通运营事故控制等级划分
2.3 城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.1 国外城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.2 国内城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.3 国内外城市轨道交通运营安全事故比较分析
2.4 本章小结
第三章 城市轨道交通运营安全影响因分析及构建指标体系
3.1 城市轨道交通运营安全影响因素构成分析
3.2 城市轨道交通运营安全影响因素分析
3.2.1 人员因素
3.2.2 设备设施因素
3.2.3 环境因素
3.2.4 管理因素
3.3 城市轨道交通运营安全指标体系构建
3.3.1 指标体系构建的原则
3.3.2 指标体系的作用
3.3.3 指标体系的构建流程
3.3.4 指标体系的确定
3.4 本章小结
第四章 城市轨道交通运营安全风险评估模型
4.1 城市轨道交通运营安全风险评估方法对比分析
4.2 相关基础理论
4.2.1 最低合理可行准则
4.2.2 解释结构模型
4.2.3 贝叶斯网络
4.2.4 模糊集理论
4.3 模糊贝叶斯网络
4.3.1 模糊贝叶斯网络表示
4.3.2 模糊贝叶斯网络知识推理
4.4 城市轨道交通运营安全风险评估模型构建
4.4.1 模型构建思路
4.4.2 模型构建步骤
4.5 本章小结
第五章 实证分析
5.1 武汉地铁概述
5.2 风险评估模型应用
5.3 风险评估结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]轨道交通运营安全风险预控管理体系的建立[J]. 候晓丽,许红. 都市快轨交通. 2016(02)
[2]城市轨道交通运营安全评估体系研究[J]. 黄嘉迪,陈慧,郑美端. 交通科技与经济. 2015(05)
[3]基于贝叶斯网络的地铁供电系统脆弱性评价研究[J]. 杨琪,宋守信,龙杭,许葭,何倩卉. 电气应用. 2015(20)
[4]基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理研究[J]. 吴贤国,丁保军,张立茂,陈跃庆,薛莉敏,宋若昕. 中国安全科学学报. 2014(01)
[5]基于组合赋权方法的城轨线路运营安全评价[J]. 王艳辉,黄雅坤,李曼. 同济大学学报(自然科学版). 2013(08)
[6]基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析[J]. 马德仲,周真,于晓洋,樊尚春,邢维巍,郭占社. 系统工程与电子技术. 2012(12)
[7]BP神经网络在地铁运营安全评价中的应用[J]. 张正贵. 现代城市轨道交通. 2012(04)
[8]基于事故统计分析的城市轨道交通运营安全和可靠性研究[J]. 曾笑雨,刘苏,张奇. 安全与环境工程. 2012(01)
[9]基于ISM和AHP以及模糊评判的矿山安全管理能力分析与评价[J]. 张舒,史秀志,古德生,黄刚海. 中南大学学报(自然科学版). 2011(08)
[10]基于模糊综合评价模型的轨道交通安全性评价[J]. 李晋,宋瑞,蒋金亮. 交通科学与工程. 2011(02)
博士论文
[1]城市轨道交通系统脆弱性研究[D]. 袁朋伟.北京交通大学 2016
[2]城市轨道交通网络化运营风险与安全评估[D]. 肖雪梅.北京交通大学 2014
[3]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]人为、环境因素影响下城市轨道交通单线运营风险评估研究[D]. 张艺凡.首都经济贸易大学 2016
[2]地铁运营安全人因评价研究[D]. 史娜.北京交通大学 2016
[3]地铁运营安全评价研究[D]. 黄文虹.南华大学 2015
[4]跨座式单轨交通运营安全风险评估研究[D]. 金波.重庆交通大学 2015
[5]城市轨道交通运行风险评估[D]. 杨红梅.重庆大学 2015
[6]基于BP神经网络的城市轨道交通运营安全评价与设计[D]. 姜林林.大连交通大学 2014
[7]城市轨道交通运营安全评价体系研究[D]. 薛旋.长安大学 2013
[8]城市轨道交通安全评价与对策研究[D]. 张海云.兰州交通大学 2013
[9]城市轨道交通运营安全风险评价[D]. 李世伟.西南交通大学 2012
[10]北京城市轨道交通大客流辨识与安全状态评估技术及系统[D]. 张霖.北京交通大学 2011
本文编号：3311910
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市轨道交通运营安全体系、标准研究现状
1.2.2 城市轨道交通安全理论研究现状
1.2.3 贝叶斯网络研究现状
1.2.4 研究现状小结
1.3 研究的目的及意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 主要研究内容及技术路线
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 城市轨道交通运营安全事故分析
2.1 城市轨道交通运营事故
2.1.1 城市轨道交通运营事故的特点
2.1.2 城市轨道交通运营事故类型
2.2 城市轨道交通运营安全事故分类
2.2.1 国家城市轨道交通运营事故分类标准
2.2.2 武汉轨道交通运营事故控制等级划分
2.3 城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.1 国外城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.2 国内城市轨道交通运营安全事故统计分析
2.3.3 国内外城市轨道交通运营安全事故比较分析
2.4 本章小结
第三章 城市轨道交通运营安全影响因分析及构建指标体系
3.1 城市轨道交通运营安全影响因素构成分析
3.2 城市轨道交通运营安全影响因素分析
3.2.1 人员因素
3.2.2 设备设施因素
3.2.3 环境因素
3.2.4 管理因素
3.3 城市轨道交通运营安全指标体系构建
3.3.1 指标体系构建的原则
3.3.2 指标体系的作用
3.3.3 指标体系的构建流程
3.3.4 指标体系的确定
3.4 本章小结
第四章 城市轨道交通运营安全风险评估模型
4.1 城市轨道交通运营安全风险评估方法对比分析
4.2 相关基础理论
4.2.1 最低合理可行准则
4.2.2 解释结构模型
4.2.3 贝叶斯网络
4.2.4 模糊集理论
4.3 模糊贝叶斯网络
4.3.1 模糊贝叶斯网络表示
4.3.2 模糊贝叶斯网络知识推理
4.4 城市轨道交通运营安全风险评估模型构建
4.4.1 模型构建思路
4.4.2 模型构建步骤
4.5 本章小结
第五章 实证分析
5.1 武汉地铁概述
5.2 风险评估模型应用
5.3 风险评估结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]轨道交通运营安全风险预控管理体系的建立[J]. 候晓丽,许红. 都市快轨交通. 2016(02)
[2]城市轨道交通运营安全评估体系研究[J]. 黄嘉迪,陈慧,郑美端. 交通科技与经济. 2015(05)
[3]基于贝叶斯网络的地铁供电系统脆弱性评价研究[J]. 杨琪,宋守信,龙杭,许葭,何倩卉. 电气应用. 2015(20)
[4]基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理研究[J]. 吴贤国,丁保军,张立茂,陈跃庆,薛莉敏,宋若昕. 中国安全科学学报. 2014(01)
[5]基于组合赋权方法的城轨线路运营安全评价[J]. 王艳辉,黄雅坤,李曼. 同济大学学报(自然科学版). 2013(08)
[6]基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析[J]. 马德仲,周真,于晓洋,樊尚春,邢维巍,郭占社. 系统工程与电子技术. 2012(12)
[7]BP神经网络在地铁运营安全评价中的应用[J]. 张正贵. 现代城市轨道交通. 2012(04)
[8]基于事故统计分析的城市轨道交通运营安全和可靠性研究[J]. 曾笑雨,刘苏,张奇. 安全与环境工程. 2012(01)
[9]基于ISM和AHP以及模糊评判的矿山安全管理能力分析与评价[J]. 张舒,史秀志,古德生,黄刚海. 中南大学学报(自然科学版). 2011(08)
[10]基于模糊综合评价模型的轨道交通安全性评价[J]. 李晋,宋瑞,蒋金亮. 交通科学与工程. 2011(02)
博士论文
[1]城市轨道交通系统脆弱性研究[D]. 袁朋伟.北京交通大学 2016
[2]城市轨道交通网络化运营风险与安全评估[D]. 肖雪梅.北京交通大学 2014
[3]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]人为、环境因素影响下城市轨道交通单线运营风险评估研究[D]. 张艺凡.首都经济贸易大学 2016
[2]地铁运营安全人因评价研究[D]. 史娜.北京交通大学 2016
[3]地铁运营安全评价研究[D]. 黄文虹.南华大学 2015
[4]跨座式单轨交通运营安全风险评估研究[D]. 金波.重庆交通大学 2015
[5]城市轨道交通运行风险评估[D]. 杨红梅.重庆大学 2015
[6]基于BP神经网络的城市轨道交通运营安全评价与设计[D]. 姜林林.大连交通大学 2014
[7]城市轨道交通运营安全评价体系研究[D]. 薛旋.长安大学 2013
[8]城市轨道交通安全评价与对策研究[D]. 张海云.兰州交通大学 2013
[9]城市轨道交通运营安全风险评价[D]. 李世伟.西南交通大学 2012
[10]北京城市轨道交通大客流辨识与安全状态评估技术及系统[D]. 张霖.北京交通大学 2011
本文编号：3311910
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3311910.html
