煤矿特别重大事故灰色预测与分析

发布时间：2021-08-17 07:09

　　为掌握我国煤矿安全生产水平变化趋势,应用灰色系统理论中的GM（1,1）模型,建立了煤矿特别重大事故灰色预测模型,经对全国煤炭行业2000年-2016年特别重大事故起数的预测值与实际数据的对比分析,反映预测精度的2个指标"后验差比值"和"小误差概率"均属于"好"等级,验证了该方法的可行性和模型的可靠性。预测结果表明,2020年后煤矿特大事故起数下降幅度变缓,2030年后趋于平稳。预测结果可为安全规划目标的确定和对策措施的制定提供重要参考和指导,有利于促进全国煤矿安全生产形势的根本好转。 

【文章来源】：煤炭技术. 2020,39(07)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

全国煤矿特大事故起数预测值与实际值对比

从预测结果来看，全国煤矿特别重大事故起数变化趋势分为2段，2000年-2001年逐渐增加；2001年后呈逐渐下降趋势，根据灰色系统理论得出的2017年-2030年的预测结果如图2所示，2020年后下降幅度变缓，特别是2030年后趋于平稳。2017年、2018年全国煤矿特别重大事故起数预测值分别为1.45和1.39，而实际上未发生，两者有一定偏差，主要原因在于灰色预测是一种将现有的杂乱无章、根本没有规律的或规律性不强的一组数据序列变成具有明显的规律性分布数据的一种安全预测方法，其重要功能体现在为中长期规划的研究制定提供重要参考和指导。2016年，《中共中央国务院关于推进安全生产领导改革发展的意见》（中发[2016]32号）提出了我国安全生产工作2020年和2030年2个阶段的战略目标。该规划目标与预测值总体上是相吻合的，全国煤矿特大事故起数预测值分别为2020年1.08、2030年0.36，至2030后趋于平稳。根据现阶段我国经济社会发展、煤炭工业科技、煤炭行业整体安全生产和企业安全管理水平，以及从业人员的素质，2020年前后要完全杜绝煤矿特大事故还没有绝对把握，因此《中共中央国务院关于推进安全生产领导改革发展的意见》明确2020年“重特大生产安全事故频发势头得到有效遏制，安全生产整体水平与全面建成小康社会目标相适应”的目标；再经过10 a的努力，随着“人、机、环、管”本质安全化水平的不断提升，特别是智能化无人开采技术的应用，必将进一步提升煤矿安全水平，到2030年从根本上杜绝煤矿特大生产安全事故。4 结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿特别重大事故统计分析[J]. 兰泽全,李刚强.  华北科技学院学报. 2017(02)
[2]基于灰色系统理论的我国煤矿瓦斯事故预测研究[J]. 王凯,梁家辉.  现代矿业. 2016(11)
[3]基于灰色理论的象山县安全事故预测模型研究[J]. 张凯镝,徐海珍,陈婷婷,黄辉.  宁波工程学院学报. 2016(03)
[4]基于灰色理论的底板突水危险性评价[J]. 刘磊,于小鸽,王丹丹,施龙青,丛培章,季良军.  矿业安全与环保. 2016(05)
[5]灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量[J]. 雷文杰,刘瑞涛,苏国韶.  矿业安全与环保. 2013(05)
[6]灰色理论在我国化工园区事故预测中的应用[J]. 曾小红,毕海普,甘元庆.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2011(02)
[7]基于灰色理论的矿井未开采区瓦斯涌出量预测[J]. 李国祯,李希建,孟昭君,董杰.  煤炭工程. 2010(09)
[8]灰色理论在非煤矿山事故预测中的应用[J]. 朱婵,陆愈实,龚欢,边学丛.  安全与环境工程. 2009(06)
[9]灰色系统理论在城市火灾事故预测中的应用[J]. 贾水库,温晓虎,蒋仲安,林大建.  中国安全生产科学技术. 2008(06)
[10]灰色系统理论在煤矿安全生产状况预测中的应用[J]. 朱晓琳,刘金海.  中国矿业. 2007(09)

硕士论文
[1]基于灰色理论的起重机械事故预测研究[D]. 赵翠.安徽理工大学 2014
[2]基于灰色理论的矿井安全事故预测模型的研究[D]. 谢金龙.湖南大学 2012



本文编号：3347315