工贸行业安全生产预警指数数学模型构建

发布时间：2021-08-20 13:49

　　通过对《冶金等工贸行业安全生产标准化基本规范评分细则》的仔细解读,将安全预警指标分解成13个一级指标和38个二级指标,对应指标给以相应的经过归一化处理后的权重。针对这十三个安全预警指标建立了数学量化模型,给出了计算方法和安全预警指数的状态划分。结合GM（1,1）灰色预测理论和等维新息模型,构建适合工贸企业的预测模型,对未来的安全生产预警指数作出预测,帮助工贸企业实时掌握安全生产动态,做到科学合理决策。 

【文章来源】：环境工程. 2015,33(01)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0引言
1安全生产预警指标权重设置与计算
2二级安全生产预警指标取值
3安全生产预警指数X的发展趋势预测
    3. 1安全预警状态
    3. 2安全生产预警指数X发展趋势预测模型
4总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于启发式遗传算法的指数追踪组合构建策略[J]. 倪禾.  系统工程理论与实践. 2013(10)
[2]企业生产安全管理预警指标探研[J]. 侯茜,吴宗之,吴新涛.  工业安全与环保. 2013(08)
[3]安全生产预警综合分析与研究[J]. 侯茜,秦洁璇,李翠平.  中国安全科学学报. 2013(06)
[4]基于灰色系统的中国城市化进程中的能源制约[J]. 彭勃,雷家骕.  中国人口.资源与环境. 2010(09)
[5]基于GIS的粮食生产安全预警研究——以东北三省为例[J]. 李志斌,陈佑启,姚艳敏,石淑芹.  测绘科学. 2010(04)
[6]生产安全预警预报指标体系研究[J]. 雍岐东,刘居东,高军,张宁.  中国安全科学学报. 2008(10)
[7]一种基于灰色等维新息模型的目标跟踪算法[J]. 尹慧琳,王磊,农静.  计算机工程与应用. 2008(27)
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[9]灰色等维新息模型在灌溉用水量预测中的应用研究[J]. 拜存有,冯旭,张升堂,李德君.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2004(09)
[10]引入时变递增因子的加权等维新息模型及预测[J]. 潘国荣,王穗辉.  同济大学学报(自然科学版). 2004(06)



本文编号：3353613