SAR图像海面溢油与舰船目标检测方法研究

发布时间：2021-08-28 00:59

　　合成孔径雷达（SAR）在民用和军事领域都有着广阔的发展前景和实用价值。近年来，利用SAR图像进行溢油、舰船检测与监视的研究在海洋遥感领域得到高度重视，因此，对其中的关键技术进行研究具有重要的理论意义和实际价值。本人在现有成果的基础上，研究了海面溢油及舰船SAR图像去噪、分割、分类及目标检测的方法，主要工作如下：首先，研究了一种基于Tsallis熵多阈值和加移动因子CV模型的海面溢油SAR图像分割方法。采用Tsallis熵多阈值法提取溢油区域和溢油粗略轮廓，并以此作为CV模型的局部区域和初始轮廓，以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。此外，将移动因子引入到CV模型中，以此引入图像的局部信息，使得模型能够在一定程度上适应图像局部特性，分割效果优于Tsallis熵阈值分割法、CV模型法以及改进的CV模型法。其次，研究了一种基于Tsallis交叉熵多阈值和带边缘指示函数CV模型的海面溢油SAR图像分割方法。首先采用考虑目标和背景之间相互关系的Tsallis交叉熵多阈值分割算法进行粗分割，并采用混沌粒子群算法对递推过程进行优化，提高搜索最优值的速度和精确度。此外还利用边缘指示函数代替... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

边缘模糊且形状不规则的海面溢油图像

轮廓构成各异的海面溢油图像

含有大量相干斑噪声的海面溢油图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]Contourlet收缩和全变差相结合的图像去噪[J]. 齐志强,曲怀敬.  计算机工程与应用. 2011(21)
[2]基于各向异性扩散的图像降噪算法综述[J]. 余锦华,汪源源.  电子测量与仪器学报. 2011(02)
[3]加权Contourlet域隐Markov树纹理图像特征提取模型[J]. 单文盛,王玲华,杨家红.  计算机工程与应用. 2010(35)
[4]加移动因子的C-V模型[J]. 王晓涛,吴纪桃.  中国图象图形学报. 2010(11)
[5]混沌映射的粒子群优化方法[J]. 刘道华,原思聪,兰洋,马新建.  西安电子科技大学学报. 2010(04)
[6]基于RCPSO和灰度级-梯级二维Tsallis熵的图像分割[J]. 吴一全,张金矿.  华中科技大学学报(自然科学版). 2010(05)
[7]基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割[J]. 刘国英,林立宇,王雷光,梅天灿,秦前清.  数据采集与处理. 2010(02)
[8]改进的TV模型图像修复算法[J]. 林云莉,赵俊红,朱学峰,胡永健.  计算机工程与设计. 2010(04)
[9]基于RCS曲线的SAR图像点目标变化检测[J]. 黄世奇,刘代志,蔡欣华,王仕成.  宇航学报. 2010(01)
[10]改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法[J]. 艾加秋,齐向阳,禹卫东.  电子与信息学报. 2009(12)

博士论文
[1]基于活动轮廓模型的SAR图像分割算法研究[D]. 贺志国.国防科学技术大学 2008



本文编号：3367458