基于贝叶斯网络的公路交通安全风险评价研究
发布时间：2021-10-06 21:41
为满足日益增长的交通运输需求,我国公路的通车里程不断扩大。2018年公路总里程为484.65万公里,相比于2017年增加了 7.3万公里,公路密度不断提升,公路可覆盖的范围也越来越广。随着公路通车里程不断增长,交通事故发生起数也不断上升。2018年共发生244937起交通事故,较2017年增加了 41888起,,2018年因交通事故死亡的人数为63194人,可见我国交通安全形势较为严峻。针对日益严峻的公路交通安全形势,对公路交通安全进行风险评价是十分必要的。公路交通安全风险评价能有效的鉴别事故隐患,减轻交通事故的严重程度,并对影响公路交通安全的风险因素进行评价,可以根据评价结果提出针对性的整改建议,极大地提高公路交通安全性,从而达到减少交通事故发生并降低事故伤害的目的,更好地保障人们的生命和财产安全。本文主要研究内容包括以下几个方面:深入挖掘公路交通安全的主要影响因素,建立风险评价指标体系。公路交通系统是一个动态的复杂的系统,影响公路交通安全的因素众多,主要包括道路因素、环境因素、车辆因素及人的因素四个方面,分别对四个影响因素展开研究,确定各影响因素所包含的具体指标,最终构建包括指标层...
【文章来源】：山东理工大学山东省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近六年全国公路里程及密度变化图
山东理工大学硕士学位论文第一章绪论2图1.2交通事故发生次数图1.3交通事故死亡人数Fig.1.2NumberoftrafficaccidentsFig.1.3Fatalitiesintrafficaccidents由图1.2及图1.3可知，近几年全国交通事故发生总数呈现居高不下的态势，交通事故造成的死亡人数仍处于较高水平，生命财产损失严重！交通安全形势日益严峻。针对形势日益严峻的交通安全问题，对公路交通安全进行风险评价是十分必要的。公路交通安全风险评价可以从公路本身出发，结合人的因素、环境因素及车辆因素，对影响公路交通安全的风险因素进行评价，找出风险较高的影响因素后提出整改建议并加以改进，能有效的减少交通事故的发生，降低交通事故造成的损失，从而达到提高公路交通安全性的目的，更好地保障人民的生命和财产安全。1.2国内外研究现状随着国内外学者对基于贝叶斯网络进行风险评价工作的深入研究，贝叶斯网络已经被广泛用于各领域并取得了丰硕的研究成果。ShubharthiBarua[2]等人基于贝叶斯网络为化学过程系统及其子系统构建动态系统风险评估方法，以图形的方式表示变量之间的依赖性，并通过动态贝叶斯网络捕获变量随时间的变化。ChuanqiGuo[3]等人提出了一种基于copula的贝叶斯网络模型，该模型有助于克服非线性关系的挑战，通过事故案例表明该模型可有效的估计事故概率，并能进行敏感性分析，识别并监控防止事故发生的重要因素。该模型适用于大多数工程系统。YuanjiangChang[4]等人基于动态贝叶斯网络提出一种关于制氢装置中氢气泄露的动态风险分析方法，用于解决制氢装置泄露风险的潜在不确定性和动态性质，结果表明通过设备维修可以有效降低制氢单元的泄露概率，溢流报警器和压力传感器的故障和修复率是制氢装置泄露的最主要因素。最后提出积极的缓解建议以进一步降低制
山东理工大学硕士学位论文第一章绪论2图1.2交通事故发生次数图1.3交通事故死亡人数Fig.1.2NumberoftrafficaccidentsFig.1.3Fatalitiesintrafficaccidents由图1.2及图1.3可知，近几年全国交通事故发生总数呈现居高不下的态势，交通事故造成的死亡人数仍处于较高水平，生命财产损失严重！交通安全形势日益严峻。针对形势日益严峻的交通安全问题，对公路交通安全进行风险评价是十分必要的。公路交通安全风险评价可以从公路本身出发，结合人的因素、环境因素及车辆因素，对影响公路交通安全的风险因素进行评价，找出风险较高的影响因素后提出整改建议并加以改进，能有效的减少交通事故的发生，降低交通事故造成的损失，从而达到提高公路交通安全性的目的，更好地保障人民的生命和财产安全。1.2国内外研究现状随着国内外学者对基于贝叶斯网络进行风险评价工作的深入研究，贝叶斯网络已经被广泛用于各领域并取得了丰硕的研究成果。ShubharthiBarua[2]等人基于贝叶斯网络为化学过程系统及其子系统构建动态系统风险评估方法，以图形的方式表示变量之间的依赖性，并通过动态贝叶斯网络捕获变量随时间的变化。ChuanqiGuo[3]等人提出了一种基于copula的贝叶斯网络模型，该模型有助于克服非线性关系的挑战，通过事故案例表明该模型可有效的估计事故概率，并能进行敏感性分析，识别并监控防止事故发生的重要因素。该模型适用于大多数工程系统。YuanjiangChang[4]等人基于动态贝叶斯网络提出一种关于制氢装置中氢气泄露的动态风险分析方法，用于解决制氢装置泄露风险的潜在不确定性和动态性质，结果表明通过设备维修可以有效降低制氢单元的泄露概率，溢流报警器和压力传感器的故障和修复率是制氢装置泄露的最主要因素。最后提出积极的缓解建议以进一步降低制
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络法的采购风险评估模型[J]. 秦童童. 中国市场. 2019(35)
[2]分析道路交通安全设施对交通安全的影响[J]. 张小玉. 黑龙江交通科技. 2019(04)
[3]基于模糊贝叶斯的塔机施工安全风险评价研究[J]. 周剑学,薛善治,彭益璟. 山东煤炭科技. 2018(06)
[4]2017年交通运输行业发展统计公报[J]. 中国物流与采购. 2018(11)
[5]交通参与者的违法行为对交通安全的影响分析[J]. 刘蕾. 天津职业院校联合学报. 2018(04)
[6]基于模糊综合评价理论的采煤工作面煤炭自燃危险性评价[J]. 王康民,王民华. 山西能源学院学报. 2017(02)
[7]造成交通事故的因素分析与预防措施[J]. 吕东缙. 交通世界（运输.车辆）. 2015(10)
[8]基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价[J]. 范厚明,崔文罡,温文华,张恩营,张婧瑶. 数学的实践与认识. 2015(18)
[9]基于贝叶斯网络的农村公路典型路段事故风险评价方法[J]. 胡思涛,项乔君,朱艳茹. 公路. 2014(07)
[10]道路交通安全管理[J]. 张春贺. 无线互联科技. 2014(02)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的洪水灾害风险评估与建模研究[D]. 刘瑞.华东师范大学 2016
[2]区域路网交通安全风险动态预警关键技术研究[D]. 赵学刚.长安大学 2010
[3]不良气候条件下道路交通安全事故预防系统研究[D]. 陈勇.重庆大学 2007
硕士论文
[1]信号控制平面交叉口的交通安全风险评估方法[D]. 杨亚东.中国人民公安大学 2019
[2]基于节点排序的寻优函数在贝叶斯网络结构学习中的理论研究[D]. 张凯茜.西北农林科技大学 2019
[3]基于风险矩阵法的城市轨道交通运营安全评价研究[D]. 鹿颖.吉林大学 2019
[4]基于层次分析法的城市桥梁安全评估模型与评估系统研究[D]. 杨军.云南大学 2019
[5]基于修正的层次分析法的房屋建筑施工安全评价研究[D]. 蔡旭东.武汉工程大学 2018
[6]基于贝叶斯网络的车辆变道行为分析[D]. 党彤.西安理工大学 2018
[7]基于贝叶斯网络法的厦门地铁3号线过海通道盾构法施工风险评价[D]. 丁敏.厦门大学 2018
[8]基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测研究[D]. 童璐璐.北京交通大学 2018
[9]基于贝叶斯网络的车辆运行风险评估[D]. 范璐洋.哈尔滨工业大学 2018
[10]农村公路生命安全防护工程技术与评价研究[D]. 王晨竹.东南大学 2018
本文编号：3420793
【文章来源】：山东理工大学山东省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近六年全国公路里程及密度变化图
山东理工大学硕士学位论文第一章绪论2图1.2交通事故发生次数图1.3交通事故死亡人数Fig.1.2NumberoftrafficaccidentsFig.1.3Fatalitiesintrafficaccidents由图1.2及图1.3可知，近几年全国交通事故发生总数呈现居高不下的态势，交通事故造成的死亡人数仍处于较高水平，生命财产损失严重！交通安全形势日益严峻。针对形势日益严峻的交通安全问题，对公路交通安全进行风险评价是十分必要的。公路交通安全风险评价可以从公路本身出发，结合人的因素、环境因素及车辆因素，对影响公路交通安全的风险因素进行评价，找出风险较高的影响因素后提出整改建议并加以改进，能有效的减少交通事故的发生，降低交通事故造成的损失，从而达到提高公路交通安全性的目的，更好地保障人民的生命和财产安全。1.2国内外研究现状随着国内外学者对基于贝叶斯网络进行风险评价工作的深入研究，贝叶斯网络已经被广泛用于各领域并取得了丰硕的研究成果。ShubharthiBarua[2]等人基于贝叶斯网络为化学过程系统及其子系统构建动态系统风险评估方法，以图形的方式表示变量之间的依赖性，并通过动态贝叶斯网络捕获变量随时间的变化。ChuanqiGuo[3]等人提出了一种基于copula的贝叶斯网络模型，该模型有助于克服非线性关系的挑战，通过事故案例表明该模型可有效的估计事故概率，并能进行敏感性分析，识别并监控防止事故发生的重要因素。该模型适用于大多数工程系统。YuanjiangChang[4]等人基于动态贝叶斯网络提出一种关于制氢装置中氢气泄露的动态风险分析方法，用于解决制氢装置泄露风险的潜在不确定性和动态性质，结果表明通过设备维修可以有效降低制氢单元的泄露概率，溢流报警器和压力传感器的故障和修复率是制氢装置泄露的最主要因素。最后提出积极的缓解建议以进一步降低制
山东理工大学硕士学位论文第一章绪论2图1.2交通事故发生次数图1.3交通事故死亡人数Fig.1.2NumberoftrafficaccidentsFig.1.3Fatalitiesintrafficaccidents由图1.2及图1.3可知，近几年全国交通事故发生总数呈现居高不下的态势，交通事故造成的死亡人数仍处于较高水平，生命财产损失严重！交通安全形势日益严峻。针对形势日益严峻的交通安全问题，对公路交通安全进行风险评价是十分必要的。公路交通安全风险评价可以从公路本身出发，结合人的因素、环境因素及车辆因素，对影响公路交通安全的风险因素进行评价，找出风险较高的影响因素后提出整改建议并加以改进，能有效的减少交通事故的发生，降低交通事故造成的损失，从而达到提高公路交通安全性的目的，更好地保障人民的生命和财产安全。1.2国内外研究现状随着国内外学者对基于贝叶斯网络进行风险评价工作的深入研究，贝叶斯网络已经被广泛用于各领域并取得了丰硕的研究成果。ShubharthiBarua[2]等人基于贝叶斯网络为化学过程系统及其子系统构建动态系统风险评估方法，以图形的方式表示变量之间的依赖性，并通过动态贝叶斯网络捕获变量随时间的变化。ChuanqiGuo[3]等人提出了一种基于copula的贝叶斯网络模型，该模型有助于克服非线性关系的挑战，通过事故案例表明该模型可有效的估计事故概率，并能进行敏感性分析，识别并监控防止事故发生的重要因素。该模型适用于大多数工程系统。YuanjiangChang[4]等人基于动态贝叶斯网络提出一种关于制氢装置中氢气泄露的动态风险分析方法，用于解决制氢装置泄露风险的潜在不确定性和动态性质，结果表明通过设备维修可以有效降低制氢单元的泄露概率，溢流报警器和压力传感器的故障和修复率是制氢装置泄露的最主要因素。最后提出积极的缓解建议以进一步降低制
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络法的采购风险评估模型[J]. 秦童童. 中国市场. 2019(35)
[2]分析道路交通安全设施对交通安全的影响[J]. 张小玉. 黑龙江交通科技. 2019(04)
[3]基于模糊贝叶斯的塔机施工安全风险评价研究[J]. 周剑学,薛善治,彭益璟. 山东煤炭科技. 2018(06)
[4]2017年交通运输行业发展统计公报[J]. 中国物流与采购. 2018(11)
[5]交通参与者的违法行为对交通安全的影响分析[J]. 刘蕾. 天津职业院校联合学报. 2018(04)
[6]基于模糊综合评价理论的采煤工作面煤炭自燃危险性评价[J]. 王康民,王民华. 山西能源学院学报. 2017(02)
[7]造成交通事故的因素分析与预防措施[J]. 吕东缙. 交通世界（运输.车辆）. 2015(10)
[8]基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价[J]. 范厚明,崔文罡,温文华,张恩营,张婧瑶. 数学的实践与认识. 2015(18)
[9]基于贝叶斯网络的农村公路典型路段事故风险评价方法[J]. 胡思涛,项乔君,朱艳茹. 公路. 2014(07)
[10]道路交通安全管理[J]. 张春贺. 无线互联科技. 2014(02)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的洪水灾害风险评估与建模研究[D]. 刘瑞.华东师范大学 2016
[2]区域路网交通安全风险动态预警关键技术研究[D]. 赵学刚.长安大学 2010
[3]不良气候条件下道路交通安全事故预防系统研究[D]. 陈勇.重庆大学 2007
硕士论文
[1]信号控制平面交叉口的交通安全风险评估方法[D]. 杨亚东.中国人民公安大学 2019
[2]基于节点排序的寻优函数在贝叶斯网络结构学习中的理论研究[D]. 张凯茜.西北农林科技大学 2019
[3]基于风险矩阵法的城市轨道交通运营安全评价研究[D]. 鹿颖.吉林大学 2019
[4]基于层次分析法的城市桥梁安全评估模型与评估系统研究[D]. 杨军.云南大学 2019
[5]基于修正的层次分析法的房屋建筑施工安全评价研究[D]. 蔡旭东.武汉工程大学 2018
[6]基于贝叶斯网络的车辆变道行为分析[D]. 党彤.西安理工大学 2018
[7]基于贝叶斯网络法的厦门地铁3号线过海通道盾构法施工风险评价[D]. 丁敏.厦门大学 2018
[8]基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测研究[D]. 童璐璐.北京交通大学 2018
[9]基于贝叶斯网络的车辆运行风险评估[D]. 范璐洋.哈尔滨工业大学 2018
[10]农村公路生命安全防护工程技术与评价研究[D]. 王晨竹.东南大学 2018
本文编号：3420793
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3420793.html
