基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散若干问题研究
发布时间：2021-10-07 22:35
目前,城市轨道交通由于其安全高效、便捷可靠、环保低碳等优点已经成为大城市居民出行的重要交通方式之一。随着我国城市人口的不断增长,交通需求量逐渐增加,城市轨道交通得到了快速发展。轨道交通枢纽作为城市轨道交通网络中承担客流集散功能的重要节点,往往由于客流量大、建筑结构复杂、应急处置方案不合理等因素易形成安全隐患,一旦发生火灾等紧急突发事件,会造成巨大的人员伤亡和财产损失。近年来,城市轨道交通枢纽应急疏散得到了国内外学者与研究机构越来越多的关注。作为复杂系统重要研究手段的平行控制方法包括人工系统（Artificial system）、计算实验（Computational experiment）、平行执行（Parallel execution）三个步骤,简称ACP方法。该方法通过建立人工系统并与实际系统的平行互动,实现复杂系统的控制与管理。本文基于ACP方法对城市轨道交通枢纽应急疏散的若干问题进行了相关研究,主要研究内容如下：首先,基于ACP方法研究站台候车区与客流瓶颈区乘客的行为特征。研究轨道交通枢纽乘客的候车区域选择行为,建立候车区客流分配模型和城市轨道交通某枢纽人工系统,构建进站客流率和...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要框架
2 预备知识
2.1 平行控制方法
2.2 应急疏散
2.2.1 行人流运动过程模型
2.2.2 客流瓶颈区的最大通行能力计算
2.3 蚁群算法
2.3.1 蚁群算法概述
2.3.2 蚁群算法数学模型建立
2.4 本章小结
3 基于ACP方法的站台乘客行为特征建模
3.1 候车区域客流分配模型
3.1.1 候车区域客流分配模型的建立
3.1.2 计算实验
3.2 客流瓶颈区“拉链效应”模型
3.2.1 “拉链效应”现象
3.2.2 狭窄通道的最大通行能力分析
3.2.3 楼梯的最大通行能力分析
3.3 本章小结
4 基于自适应蚁群算法的站台乘客人工应急疏散研究
4.1 基于蚁群算法的客流疏散模型
4.1.1 疏散路径分析
4.1.2 基于蚁群算法疏散模型的建立
4.2 蚁群算法的优化
4.2.1 “当量长度”的影响因素
4.2.2 自适应蚁群疏散模型
4.3 站台乘客疏散计算实验
4.3.1 疏散方案
4.3.2 站台客流分布对疏散时间的影响
4.4 本章小结
5 基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散能力研究
5.1 城市轨道交通枢纽应急疏散人工系统
5.1.1 枢纽车站数据调研
5.1.2 应急疏散人工系统
5.2 城市轨道交通枢纽应急疏散能力评估
5.2.1 车站应急疏散能力评估模型
5.2.2 应急疏散能力评估
5.2.3 提高疏散能力的应急方案
5.2.4 基于ACP方法的疏散能力分析
5.3 本章小结
6 结论与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]Vissim在城市轨道交通车站客流仿真中的应用[J]. 商金涛,陈峰. 城市轨道交通研究. 2013(01)
[2]基于IMO标准的客轮正常状态下疏散实证研究[J]. 郭琳,卢春霞. 科学技术与工程. 2011(05)
[3]基于ACP方法的城市轨道交通平行系统体系研究[J]. 宁滨,王飞跃,董海荣,李润梅,文丁,李莉. 交通运输系统工程与信息. 2010(06)
[4]城市轨道列车停站期间乘客候乘位置选择[J]. 吴非,杨云超,袁振洲. 城市轨道交通研究. 2010(09)
[5]城市轨道交通乘客上车前分布情况的统计研究[J]. 卢钧,董芳芳. 城市轨道交通研究. 2010(07)
[6]人员恐慌行为下闸机和自动扶梯疏散效率研究[J]. 李胜利,魏东,梁强. 消防科学与技术. 2010(02)
[7]北京地铁进出站设施通行瓶颈问题定量分析[J]. 张慧慧,陈峰,吴奇兵. 都市快轨交通. 2009(03)
[8]地铁车站出口布局对人群疏散性能的影响[J]. 胡清梅,方卫宁,李广燕,丁霖. 铁道学报. 2009(03)
[9]车站火灾紧急疏散人员行为过程研究[J]. 保鲁昆,朱君. 铁道运输与经济. 2008(01)
[10]地铁候车厅客流运动的数学模型[J]. 徐尉南,吴正. 铁道科学与工程学报. 2005(02)
博士论文
[1]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于AnyLogic的钢铁企业铁路运输系统仿真优化研究[D]. 郑友妍.北京交通大学 2009
[2]基于Anylogic的奥运场馆物流系统模拟仿真[D]. 倪铮.北京交通大学 2009
本文编号：3422906
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要框架
2 预备知识
2.1 平行控制方法
2.2 应急疏散
2.2.1 行人流运动过程模型
2.2.2 客流瓶颈区的最大通行能力计算
2.3 蚁群算法
2.3.1 蚁群算法概述
2.3.2 蚁群算法数学模型建立
2.4 本章小结
3 基于ACP方法的站台乘客行为特征建模
3.1 候车区域客流分配模型
3.1.1 候车区域客流分配模型的建立
3.1.2 计算实验
3.2 客流瓶颈区“拉链效应”模型
3.2.1 “拉链效应”现象
3.2.2 狭窄通道的最大通行能力分析
3.2.3 楼梯的最大通行能力分析
3.3 本章小结
4 基于自适应蚁群算法的站台乘客人工应急疏散研究
4.1 基于蚁群算法的客流疏散模型
4.1.1 疏散路径分析
4.1.2 基于蚁群算法疏散模型的建立
4.2 蚁群算法的优化
4.2.1 “当量长度”的影响因素
4.2.2 自适应蚁群疏散模型
4.3 站台乘客疏散计算实验
4.3.1 疏散方案
4.3.2 站台客流分布对疏散时间的影响
4.4 本章小结
5 基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散能力研究
5.1 城市轨道交通枢纽应急疏散人工系统
5.1.1 枢纽车站数据调研
5.1.2 应急疏散人工系统
5.2 城市轨道交通枢纽应急疏散能力评估
5.2.1 车站应急疏散能力评估模型
5.2.2 应急疏散能力评估
5.2.3 提高疏散能力的应急方案
5.2.4 基于ACP方法的疏散能力分析
5.3 本章小结
6 结论与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]Vissim在城市轨道交通车站客流仿真中的应用[J]. 商金涛,陈峰. 城市轨道交通研究. 2013(01)
[2]基于IMO标准的客轮正常状态下疏散实证研究[J]. 郭琳,卢春霞. 科学技术与工程. 2011(05)
[3]基于ACP方法的城市轨道交通平行系统体系研究[J]. 宁滨,王飞跃,董海荣,李润梅,文丁,李莉. 交通运输系统工程与信息. 2010(06)
[4]城市轨道列车停站期间乘客候乘位置选择[J]. 吴非,杨云超,袁振洲. 城市轨道交通研究. 2010(09)
[5]城市轨道交通乘客上车前分布情况的统计研究[J]. 卢钧,董芳芳. 城市轨道交通研究. 2010(07)
[6]人员恐慌行为下闸机和自动扶梯疏散效率研究[J]. 李胜利,魏东,梁强. 消防科学与技术. 2010(02)
[7]北京地铁进出站设施通行瓶颈问题定量分析[J]. 张慧慧,陈峰,吴奇兵. 都市快轨交通. 2009(03)
[8]地铁车站出口布局对人群疏散性能的影响[J]. 胡清梅,方卫宁,李广燕,丁霖. 铁道学报. 2009(03)
[9]车站火灾紧急疏散人员行为过程研究[J]. 保鲁昆,朱君. 铁道运输与经济. 2008(01)
[10]地铁候车厅客流运动的数学模型[J]. 徐尉南,吴正. 铁道科学与工程学报. 2005(02)
博士论文
[1]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于AnyLogic的钢铁企业铁路运输系统仿真优化研究[D]. 郑友妍.北京交通大学 2009
[2]基于Anylogic的奥运场馆物流系统模拟仿真[D]. 倪铮.北京交通大学 2009
本文编号：3422906
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3422906.html
