基于DSP的多传感器信息融合的厨房火灾检测系统

发布时间：2021-10-19 02:37

　　基于厨房中可能发生火灾的安全隐患问题背景下,设计了厨房火灾检测系统,我们针对火灾中可能出现的火光、高温、烟雾以及由于煤气泄漏产生的一氧化碳气体进行检测,在第一时间给出报警信号。本设计利用多种传感器对环境实时检测,利用DSP芯片采集数据,通过神经网络算法进行信息的融合处理,使DSP芯片输出当前环境的安全系数,并通过CAN总线传输四个物理量的当前值,更直观的观察环境的安全程度,使人们能及时的发现并预防厨房火灾的发生。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(11)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

总体设计流程图

这四种传感器均以如图2所示的检测电路为基础，在传感器输出模拟电压分别达到各自的阈值电压时，使LED指示灯亮，告知某一项指标达到报警值，但不排除误报的可能，最后的决策由后面介绍的数据融合处理后的输出值做出。图3 基于神经网络的多传感器信息融合

基于神经网络的多传感器信息融合

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络信息融合的智能家居安全系统研究[J]. 李玉.  天津职业院校联合学报. 2019(10)
[2]基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究[J]. 钱锦,张正华,龚正,苏权,苏波.  电子设计工程. 2019(18)
[3]基于多传感器信息融合的无线火灾定位报警系统[J]. 侯向锋,毛涌,陈礼源,周路,周兆丰.  湖北师范学院学报(自然科学版). 2016(01)
[4]基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化[J]. 何拥军,曾文权,曾文英.  微型机与应用. 2011(22)
[5]基于DSP的火灾报警系统设计研究[J]. 薛伟宁,王辉俊.  科技风. 2009(13)



本文编号：3443986