高危作业交叉风险评估与控制模型及应用研究
发布时间：2021-10-28 13:12
动火作业、高处作业、受限空间等作业过程中重大事故时有发生,造成严重的人员伤亡和财产损失。到目前为止,在同一区域内多种作业的风险因素相互影响产生的交叉风险仍然缺乏系统性的分析和研究。分析高危作业过程风险因素交叉影响机理,全面、系统地管控高危作业风险具有紧迫性和现实意义。以企业生产过程中存在的高危作业为研究对象,运用统计分析方法和贝叶斯软件,分析了高危作业风险因素间的交叉影响,构建了基于贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）的高危作业交叉风险评估模型,在此基础上针对交叉作业情况建立了基于风险交叉熵（Risk Cross Entropy,RCE）的高危作业交叉风险控制模型,并应用于某烟囱防腐施工工程。研究内容如下:（1）构建高危作业交叉风险评估指标体系。根据高危作业的特点,结合历史事故案例及现场调研,总结出人、物、环、管4个方面15个风险因素指标。对15个风险因素指标开展问卷调查并对结果进行统计分析,确定了3级风险状态,获得了各风险因素指标的风险状态统计数据。（2）建立基于BN的高危作业交叉风险评估模型。借助贝叶斯软件,通过机器学习结合专家知识方法,得到了风险因素间的交叉影响关...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调研企业及作业现场图片（部分）
收集的高危作业管理相关文件（部分）
图 3-3 GeNIe 2.0 软件操作界面3.3 高危作业风险因素风险状态的确定3.3.1 调研过程与情况分析构建贝叶斯网络评估模型除了需要确定构成网络的风险因素外，还需要确定各类风险因素的状态值作为 BN 节点的初始条件概率。根据风险的二态性，可以从影响程度和发生概率两个层面衡量风险，即风险状态值=影响程度*发生概率。确定各类风险因素的发生概率和影响程度是进行综合风险评价的前提条件，这些初始值的确定需要大量的事故数据或是调查问卷提供支持，笔者根据表 2-2 中的风险因素指标清单，按照 15 个指标设计了调查问卷，将影响程度和发生概率分为 5 级，分级标准见表 3-1。表 3-1 评分标准评分值 1 2 3 4 5
【参考文献】：
期刊论文
[1]危化品储罐区多灾种耦合效应风险分析[J]. 蒋代,华敏,潘旭海. 中国安全生产科学技术. 2018(09)
[2]常规公交风险的SEM与Bayesian Network组合评估方法研究[J]. 宗芳,于萍,吴挺,陈相茹. 交通信息与安全. 2018(04)
[3]有限空间作业动态风险评估模型研究与应用[J]. 汪圣华,贾波,陈文杰,王永红,朱建淼. 中国安全科学学报. 2018(08)
[4]LNG接收站基于JHA的动火作业安全风险管控探讨[J]. 刘君. 中国石油和化工标准与质量. 2018(15)
[5]大坝浇筑立体交叉作业空间竞争程度研究[J]. 陈述,申浩播,郑霞忠,晋良海. 水力发电学报. 2018(07)
[6]长江干线宜昌段船舶通航风险耦合研究[J]. 刘清,单聪聪,韩丹丹,王磊. 安全与环境学报. 2018(03)
[7]贝叶斯网络在消防系统可靠性分析中的应用[J]. 陈长飞,白国强. 中国安全科学学报. 2018(06)
[8]CNG加气站储气井动态安全评估[J]. 俞徐超,梁伟,张来斌,全恺. 油气储运. 2018(09)
[9]基于BIM的施工作业空间冲突优化方法研究[J]. 张伟胜. 建筑经济. 2018(05)
[10]基于BP-Markov模型的技术创新融资风险耦合分析[J]. 崔晓辰,陆国庆. 统计与决策. 2018(08)
博士论文
[1]城市燃气管道泄漏多因素耦合致灾机理与灾害控制研究[D]. 杨凯.首都经济贸易大学 2016
[2]基于控制理论的大型工程安全风险预警控制模型及仿真研究[D]. 乔剑锋.北京邮电大学 2015
[3]贝叶斯网络结构学习与推理研究[D]. 朱明敏.西安电子科技大学 2013
[4]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]烟囱防腐施工过程可燃气体挥发扩散模拟及安全措施研究[D]. 戴卓.华南理工大学 2018
[2]基于S变换综合相对熵和连续隐马尔可夫模型的电网故障诊断方法[D]. 周郑.西南交通大学 2018
[3]基于Vine copula和贝叶斯动态模型的桥梁可靠性研究[D]. 肖青凯.兰州大学 2018
[4]天然气生产企业非常规作业活动安全风险管控研究[D]. 盛洪飞.天津理工大学 2018
[5]基于贝叶斯风险理论的高层建筑火灾处置能力优化研究[D]. 任耿召.华南理工大学 2017
[6]公路客运班线运营安全风险耦合分析及管理策略[D]. 韩佳琦.吉林大学 2017
[7]基于贝叶斯网络城市燃气管道失效事故后果评价研究[D]. 苏时.首都经济贸易大学 2017
[8]多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价[D]. 杜梅.重庆交通大学 2017
[9]基于HCNAM-BN的化工过程爆炸事故致因链分析[D]. 宋博达.华南理工大学 2017
[10]大型建设工程项目施工进度风险耦合分析及其仿真研究[D]. 刘凯.华北电力大学(北京) 2017
本文编号：3462859
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调研企业及作业现场图片（部分）
收集的高危作业管理相关文件（部分）
图 3-3 GeNIe 2.0 软件操作界面3.3 高危作业风险因素风险状态的确定3.3.1 调研过程与情况分析构建贝叶斯网络评估模型除了需要确定构成网络的风险因素外，还需要确定各类风险因素的状态值作为 BN 节点的初始条件概率。根据风险的二态性，可以从影响程度和发生概率两个层面衡量风险，即风险状态值=影响程度*发生概率。确定各类风险因素的发生概率和影响程度是进行综合风险评价的前提条件，这些初始值的确定需要大量的事故数据或是调查问卷提供支持，笔者根据表 2-2 中的风险因素指标清单，按照 15 个指标设计了调查问卷，将影响程度和发生概率分为 5 级，分级标准见表 3-1。表 3-1 评分标准评分值 1 2 3 4 5
【参考文献】：
期刊论文
[1]危化品储罐区多灾种耦合效应风险分析[J]. 蒋代,华敏,潘旭海. 中国安全生产科学技术. 2018(09)
[2]常规公交风险的SEM与Bayesian Network组合评估方法研究[J]. 宗芳,于萍,吴挺,陈相茹. 交通信息与安全. 2018(04)
[3]有限空间作业动态风险评估模型研究与应用[J]. 汪圣华,贾波,陈文杰,王永红,朱建淼. 中国安全科学学报. 2018(08)
[4]LNG接收站基于JHA的动火作业安全风险管控探讨[J]. 刘君. 中国石油和化工标准与质量. 2018(15)
[5]大坝浇筑立体交叉作业空间竞争程度研究[J]. 陈述,申浩播,郑霞忠,晋良海. 水力发电学报. 2018(07)
[6]长江干线宜昌段船舶通航风险耦合研究[J]. 刘清,单聪聪,韩丹丹,王磊. 安全与环境学报. 2018(03)
[7]贝叶斯网络在消防系统可靠性分析中的应用[J]. 陈长飞,白国强. 中国安全科学学报. 2018(06)
[8]CNG加气站储气井动态安全评估[J]. 俞徐超,梁伟,张来斌,全恺. 油气储运. 2018(09)
[9]基于BIM的施工作业空间冲突优化方法研究[J]. 张伟胜. 建筑经济. 2018(05)
[10]基于BP-Markov模型的技术创新融资风险耦合分析[J]. 崔晓辰,陆国庆. 统计与决策. 2018(08)
博士论文
[1]城市燃气管道泄漏多因素耦合致灾机理与灾害控制研究[D]. 杨凯.首都经济贸易大学 2016
[2]基于控制理论的大型工程安全风险预警控制模型及仿真研究[D]. 乔剑锋.北京邮电大学 2015
[3]贝叶斯网络结构学习与推理研究[D]. 朱明敏.西安电子科技大学 2013
[4]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]烟囱防腐施工过程可燃气体挥发扩散模拟及安全措施研究[D]. 戴卓.华南理工大学 2018
[2]基于S变换综合相对熵和连续隐马尔可夫模型的电网故障诊断方法[D]. 周郑.西南交通大学 2018
[3]基于Vine copula和贝叶斯动态模型的桥梁可靠性研究[D]. 肖青凯.兰州大学 2018
[4]天然气生产企业非常规作业活动安全风险管控研究[D]. 盛洪飞.天津理工大学 2018
[5]基于贝叶斯风险理论的高层建筑火灾处置能力优化研究[D]. 任耿召.华南理工大学 2017
[6]公路客运班线运营安全风险耦合分析及管理策略[D]. 韩佳琦.吉林大学 2017
[7]基于贝叶斯网络城市燃气管道失效事故后果评价研究[D]. 苏时.首都经济贸易大学 2017
[8]多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价[D]. 杜梅.重庆交通大学 2017
[9]基于HCNAM-BN的化工过程爆炸事故致因链分析[D]. 宋博达.华南理工大学 2017
[10]大型建设工程项目施工进度风险耦合分析及其仿真研究[D]. 刘凯.华北电力大学(北京) 2017
本文编号：3462859
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