基于主成分分析的潘谢矿区突水水源Fisher判别模型

发布时间：2021-11-02 19:21

　　依据淮南潘谢矿区的各含水层水化学成分的差异性,针对复杂的多类突水水源判别问题,建立基于主成分分析方法与Fisher分析方法的水源判别综合模型。以潘谢矿区的39个水样作为学习样本,6个水样作为预测样本对该模型进行检验和应用。结果表明:该模型判别矿井突水水源准确率高,具有准确快速、简易方便、实用性强的特点。 

【文章来源】：煤炭技术. 2020,39(09)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论与算法
    1.1 主成分分析
    1.2 Fisher判别分析
2 突水水源模型建立与应用
    2.1 学习样本水化学信息
    2.2 识别模型的建立
3 应用
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用[J]. 张好,姚多喜,鲁海峰,朱宁宁,薛凉.  煤田地质与勘探. 2017(05)
[2]基于极限学习机的矿井突水水源快速识别模型[J]. 王亚,周孟然,闫鹏程,胡锋,来文豪,杨勇,张延喜.  煤炭学报. 2017(09)
[3]Fisher方法在矿井突水水源判别中的应用[J]. 杨晓彤,王来斌,张忠文.  科技信息. 2014(11)
[4]基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法[J]. 鲁金涛,李夕兵,宫凤强,王希然,柳皎.  中国安全科学学报. 2012(07)
[5]基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型[J]. 黄平华,陈建生.  煤炭学报. 2011(S1)
[6]Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用[J]. 张春雷,钱家忠,赵卫东,马雷.  煤田地质与勘探. 2010(04)
[7]灰色关联度在矿井突水水源判别中的应用[J]. 郝彬彬,李冲,王春红.  中国煤炭. 2010(06)
[8]模糊综合评判方法及其在判别水源中的应用[J]. 魏永强,王美均,任印国,丁斌.  河北理工大学学报(自然科学版). 2009(03)
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本文编号：3472252