基于贝叶斯反馈云理论的地下铀矿山通风系统可靠性研究

发布时间：2021-12-16 05:18

　　地下铀矿井不同于一般矿井,还存在着大量的放射性污染物:氡和氡子体,会对人体造成放射性伤害。因此,研究铀矿山通风系统可靠性对于改善降氡效果,优化安全作业环境具有重要的现实意义。针对传统模糊理论的不彻底性和专家评分法的随机性与模糊性,提出结合云理论和贝叶斯反馈方法来进行地下铀矿山通风系统的可靠性评价,以提高评价结果的客观性。主要研究内容如下:首先,地下铀矿山通风系统可靠性评价指标体系的研究。对现有研究进行分析综合,结合实地调查与研究,构建地下铀矿山通风系统可靠性指标体系,分成四个一级指标:通风系统环境,通风设施设备,人员与管理、工作面污染物,每个一级指标又包含了若干二级指标。其次,基于云理论的指标权重云研究。基于云模型标度构造指标重要性比较判断矩阵,以云参数和云模型表示各指标的权重,直观地展示了指标权重的模糊性。然后,基于贝叶斯反馈云的可靠性等级标尺研究。针对专家评分法的随机性和模糊性,通过网络投票的方式提高专家组对定性概念的协同认识程度,后使用贝叶斯反馈方法修正云参数,从而降低可靠性等级设定的模糊度,提高客观性。最后,开展地下铀矿山通风系统可靠性实例分析。运用预设的可靠性评价指标体系、权... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

示例云模型(Ex=80，En=1.6667、He=0.3333)

图 2.2 示例云模型(Ex=80，En=1.6667、He=0)由上图可以看出，He=0 的云模型和传统的模糊数学中的隶属度函数曲线乎是一样的，给定了一个横坐标 x，便有唯一的纵坐标精确的 y 值与其对应，略了模糊概念本身的不确定性，经过图 2.1 与图 2.2 的对比，可以看出云理论对于传统模糊数学理论的优越性。云模型表达了最符合模糊的定性概念的期望 Ex，同时通过熵 En 和超熵 He 在云模型中以大量的云滴直观地表达出事物的机性和模糊性，十分适合用以解决模糊性问题。关于熵 En 和超熵 He 不同对云模型曲线产生的效果区别，见图 2.3。

En和He对云模型曲线产生的效果区别示意图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于云模型理论的多层次模糊综合评价法[J]. 周永林,王磊.  计算机仿真. 2016(12)
[3]基于贝叶斯反馈云模型的空中目标威胁评估[J]. 严建钢,韩玉龙,高武,杨士峰.  火力与指挥控制. 2016(08)
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[8]基于AHP-FCE的煤矿通风系统可靠性评价研究[J]. 丁厚成,黄新杰.  自然灾害学报. 2013(03)
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硕士论文
[1]铀矿通风系统模糊可靠性优化研究[D]. 崔建强.南华大学 2016
[2]基于云理论的秦皇岛港通航安全评价研究[D]. 王海宝.大连海事大学 2016
[3]基于模糊多属性-TOPSIS法的矿井通风系统优化研究[D]. 万三明.江西理工大学 2015
[4]基于MAS的地下铀矿山通风系统可靠性与智能控制技术研究[D]. 孟令聪.南华大学 2015
[5]铀矿通风网络系统可靠性分析与优化控制[D]. 石竞羽.南华大学 2015
[6]矿井通风系统可靠性评价方法研究及软件实现[D]. 张聪聪.太原理工大学 2015
[7]煤矿通风系统安全可靠性评价研究[D]. 陈磊.内蒙古科技大学 2014
[8]基于AHP-FCE的金属矿山通风系统可靠性评价研究[D]. 章俊龙.安徽工业大学 2013
[9]矿井通风系统安全评价与优化研究[D]. 吴风国.河南理工大学 2012
[10]基于云理论的信任评估模型及应用研究[D]. 杨莎.华北电力大学 2011



本文编号：3537558