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基于线状需求的长江航道危险品运输应急中心的选址研究

发布时间:2017-05-10 02:05

  本文关键词:基于线状需求的长江航道危险品运输应急中心的选址研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:长江航道因其安全系数高、运量大等优势成为国内危险品运输的主要通道。危险品作为一类特殊货物,在流通中是一种动态危险源,其包装、储存及运输的各个环节都可能发生意外险情,引发重大事故。危险品船舶运输事故的不确定性,使长江航线上的任意一点都可能成为事故发生点。无数连续点对应急中心救援服务的需求形成了整个长江航线对危险品应急中心救援服务的“线状需求”。科学合理地设置沿长江航线的危险品应急中心是加强应急管理事前准备与提高应急服务能力的重要环节,可及时应对危险品船舶意外事故,降低财产损失。建设多少应急中心,具体建在何处,以全面覆盖长江航线上的所有风险点,同时使危险品应急中心的建设总成本最小是危险品应急中心选址所要解决的问题,也是本文研究的核心内容。 论文结合长江航道危险品运输事故的现状,深入分析了危险品船舶运输事故的分布规律,客观总结了长江航道危险品事故的应急工作。根据应急中心的选址理论,论文针对危险品船舶对应急中心救援服务的线状需求特征,建立了全覆盖下以总成本最小为目标的长江航道危险品运输应急中心的选址模型,并运用LINGO软件开发算法对模型进行优化求解。论文最后给出了长江航道危险品应急中心的最优选址方案,并从平均救援到达时间、危险品运输量、水域风险级别三个方面论证了选址方案的合理性。 研究结果表明:基于线状需求的特征,论文选址模型与算法能够科学地设置长江航道危险品运输的应急中心并使总成本最小。分析求解结果发现,应急船舶平均救援到达时间合理,可体现出事故应急的特性。本文的研究成果能够为长江航道危险品应急中心的选址提供决策依据,初步形成了针对多项风险因素齐发的危险品船舶运输事故的救援方案。
【关键词】:长江航道 危险品 应急中心 线状需求 选址问题
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U698.3;U695.292
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究意义11-13
  • 1.3 国内外研究现状13-15
  • 1.4 研究内容及技术路线15-18
  • 1.4.1 主要研究内容15-16
  • 1.4.2 研究技术路线16-18
  • 第2章 长江航道危险品运输事故现状分析18-26
  • 2.1 长江航道的危险品货物及通航条件18-21
  • 2.1.1 长江航道的危险品货物18-19
  • 2.1.2 长江航道的通航条件19-21
  • 2.2 长江航道危险品运输事故概况21-23
  • 2.2.1 长江航道危险品运输事故分布21-22
  • 2.2.2 长江航道危险品运输事故类型22-23
  • 2.3 危险品运输应急工作的现状及存在的问题23-26
  • 2.3.1 长江航道危险品运输应急工作现状24-25
  • 2.3.2 长江航道危险品运输应急工作存在的问题25-26
  • 第3章 长江航道危险品运输应急中心选址决策26-37
  • 3.1 应急中心选址原则26-28
  • 3.1.1 全面覆盖原则26-27
  • 3.1.2 就近救援原则27
  • 3.1.3 资源合理利用原则27
  • 3.1.4 可持续发展原则27-28
  • 3.2 应急中心建设的成本分析28-31
  • 3.2.1 应急中心建设的固定成本28-30
  • 3.2.2 应急中心建设的可变成本30-31
  • 3.3 应急中心选址的基本模型31-37
  • 3.3.1 P-中值模型31-32
  • 3.3.2 覆盖模型32-34
  • 3.3.3 中心模型34-37
  • 第4章 线状需求下的长江航道危险品应急中心的选址37-42
  • 4.1 长江航道危险品运输的线状需求分析37
  • 4.2 模型分析37-40
  • 4.2.1 假设条件37-38
  • 4.2.2 总成本最小选址模型38-40
  • 4.3 模型求解40-42
  • 第5章 长江航道危险品运输应急中心选址的应用42-55
  • 5.1 问题描述42-43
  • 5.2 模型求解43-50
  • 5.2.1 参数分析43-48
  • 5.2.2 求解结果48-50
  • 5.3 影响结果的因素分析50-55
  • 5.3.1 平均救援到达时间因素50-52
  • 5.3.2 危险品运输量因素52-53
  • 5.3.3 水域风险级别因素53-55
  • 第6章 研究结论与展望55-57
  • 6.1 研究结论55
  • 6.2 研究展望55-57
  • 参考文献57-61
  • 致谢61

【参考文献】

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本文编号:353763

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