矿井侦测无人机研究现状与发展趋势

发布时间：2021-12-25 04:03

　　通过分析矿井侦测无人机动力系统、定位系统、环境监测系统及通信系统等的国内外研究现状,指出了矿井侦测无人机存在续航能力不足、定位精度差、信息感知能力弱、信息数据传输性能差等问题。展望了矿井侦测无人机的发展趋势:①新能源或新型供电技术的应用。对整个电源管理系统进行更加高效合理的优化,实时侦测用电设备的耗电情况,提高用电的高效性,延长侦测无人机的续航时间,并满足防爆性能。②基于协同导航搜索的无人机集群系统开发。采用混合式无人机集群控制结构,克服了分布式结构通信可靠性差、搜索效率低的缺点,解决了集中式结构鲁棒性及自主性弱的问题;通过数理优化算法进行信息推导,并对多无人机协同信息进行融合,提高定位精度,缩短救援时间。③基于多传感器融合技术的无人机监测平台设计。通过基于BP神经网络算法的多传感器信息协调及互相融合,提高无人机对井下环境的感知能力。④多无人机链状无线Mesh组网模式的应用。多无人机在井下环境搜索时,每架无人机采集的信息都是局部区域的信息,通过链状无线Mesh组网模式,所有无人机进行信息融合和资源互补,实时更新环境信息状况,提高侦测的可靠性和救援效率。 

【文章来源】：工矿自动化. 2020,46(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

矿井侦测无人机系统架构

传感器监测模块框架

基于BP神经网络的多传感器数据融合

【参考文献】：
期刊论文
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[2]燃料电池无人机动力系统半实物仿真[J]. 戴月领,刘莉,张晓辉.  北京航空航天大学学报. 2020(02)
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硕士论文
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本文编号：3551756