马路坪矿矿岩渗透特性研究及涌水量预测
发布时间：2021-12-29 11:41
摘要：随着矿山深部开采的进行,地下涌水逐渐成为一个影响矿山开采的重要因素。井下大量涌水易造成矿岩泥化、作业条件与安全性变差、矿石损失贫化加大、运输困难等一系列问题,严重制约着矿山大规模安全高效开采的进行。为保证矿山正常运转和生产,井下防排水就显得尤为重要,而准确掌握、预测井下涌水量则是进行矿山疏干设计的必要前提。针对贵州开磷集团马路坪矿区大水矿床开采现状,本文相应开展了矿岩渗透特性及矿区涌水量预测两个方面的研究。其主要研究内容如下：（1）深入矿区现场调查,广泛收集矿区水文地质资料。在此基础上分析了矿床地下水动态特征及水力联系,查明矿床充水因素及充水通道。（2）对矿区透水岩层典型岩石白云岩和磷块岩进行取样加工并在室内开展了矿岩渗透性试验,研究了不同围压-轴压组合作用下矿岩渗透性变化规律,采用线性拟合方法获得了上述两种岩石渗透率在矿区低围压条件下的近似线性计算公式。（3）对矿区上盘围岩节理裂隙进行了详细的工程地质调查,并在此基础上采用Mathematic软件编程对工程岩体渗透系数进行了计算,获得了矿区不同中段上盘围岩的渗透系数分布范围。（4）基于最小二乘法基本原理,采用支持向量机理论建立了...
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
MTS815电液祠服岩石试验系统
一切钊机
mm图3-2切割机 图3-3磨石机國麵图3-4加工好试件 图3-5加工好试件采用称量等方法测定加工好的岩石试件干密度、饱和密度及孔隙度等基本物理参数，结果见表3-1。表3-1岩石基本物理参数岩石类别 干密度(g/cm3) 饱和密度(g/cm3) 孔隙度（％)白云岩 2.783 2.792 2.65-3.45憐块岩 2.935 2.983 2.23-16.483.1.3试验原理本次试验在MTS815系统上进行，实验原理如图3-6所示。保持轴向加载Pi、围压/>2不变，保持岩样其中一边的压力尸3不变，同时使岩样另一边的压力减少至P?此时渗透压力差便自然在岩样两端形成，压差大小AP = P3-A。此时在该压差的作用下流体开始在岩样中缓慢流动，同时压差AP也会逐渐降低。测定孔隙水压差在一定时间段内的衰减过程就可按（3-1)式计算出岩样在这一应力状态下的渗透率。22
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析矿井涌水量预测中的常用方法[J]. 田洪胜. 地下水. 2013(03)
[2]贵州绿塘煤矿涌水量预测研究[J]. 彭辉才,徐卫东,付青,熊燕娜. 南水北调与水利科技. 2013(02)
[3]考虑应力状态的裂隙岩体渗透系数张量计算[J]. 杨金保,李蕾,谢妮. 人民黄河. 2013(03)
[4]比拟法和解析法在某矿井涌水量预测中的分析比较[J]. 温文富,曹丽文. 中国煤炭. 2011(07)
[5]基于灰色神经网络的矿井涌水量预测[J]. 陈建宏,施飞,郑海力,韩玉建. 矿业研究与开发. 2011(02)
[6]基于LS-SVM的多步故障预测模型[J]. 杨珍贵,郝永生,赵双龙. 现代电子技术. 2011(03)
[7]基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测[J]. 杨文,弓晋丽. 交通科技. 2010(05)
[8]大井法矿井涌水量预测在铁矿资源开采中的应用[J]. 郭进伟,邬春生,牟义. 矿业安全与环保. 2010(S1)
[9]基于相空间重构的LS-SVM股票价格预测[J]. 林琦,吴少雄. 福建工程学院学报. 2010(03)
[10]基于GM（1,1）模型的矿井涌水量预测[J]. 鲍道亮,刘宏锦. 龙岩学院学报. 2010(02)
博士论文
[1]近距离煤层群采动煤岩渗透特性演化规律与实测方法研究[D]. 季文博.中国矿业大学（北京） 2013
[2]岩石结构面力学及水力特性实验研究[D]. 王小江.武汉大学 2013
[3]花岗片麻岩体渗透特性及水封条件下洞库围岩稳定性研究[D]. 宋琨.中国地质大学 2012
[4]基于模拟的水岩耦合变形破坏过程及机理研究[D]. 李根.大连理工大学 2011
[5]高渗压下岩石（体）渗透及力学特性试验研究[D]. 徐德敏.成都理工大学 2008
[6]低渗透岩石非线性渗流机理与变渗透率数值方法研究[D]. 黄远智.清华大学 2006
[7]岩石破裂过程渗透性质及其与应力耦合作用研究[D]. 杨天鸿.东北大学 2001
硕士论文
[1]齐大山铁矿露天开采涌水量计算及水质评价[D]. 邵立达.吉林大学 2013
[2]甘肃刘园子矿区矿井涌水量预测研究[D]. 宋宝德.长安大学 2012
[3]大岗山坝基岩体渗透结构及渗流场研究[D]. 许俊.成都理工大学 2012
[4]基于GMS的矿井涌水量预测分析[D]. 陈琳.辽宁师范大学 2011
[5]基于LS-SVM的时间序列预测方法及其应用研究[D]. 刘琦.哈尔滨工业大学 2011
[6]基于蒙特卡罗法的岩体裂隙网络模型及渗透张量的研究[D]. 刘海军.哈尔滨工业大学 2011
[7]和县龙塘沿铁矿矿坑涌水量预测研究[D]. 蒋玲.合肥工业大学 2009
[8]基于LS-SVM的软测量建模方法研究[D]. 刘松青.南京理工大学 2008
[9]安徽省霍邱县李楼铁矿矿坑涌水量预测研究[D]. 李颖智.石家庄经济学院 2008
[10]山西省煤矿区矿井水涌水量预测模型研究[D]. 徐高强.太原理工大学 2008
本文编号：3556057
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
MTS815电液祠服岩石试验系统
一切钊机
mm图3-2切割机 图3-3磨石机國麵图3-4加工好试件 图3-5加工好试件采用称量等方法测定加工好的岩石试件干密度、饱和密度及孔隙度等基本物理参数，结果见表3-1。表3-1岩石基本物理参数岩石类别 干密度(g/cm3) 饱和密度(g/cm3) 孔隙度（％)白云岩 2.783 2.792 2.65-3.45憐块岩 2.935 2.983 2.23-16.483.1.3试验原理本次试验在MTS815系统上进行，实验原理如图3-6所示。保持轴向加载Pi、围压/>2不变，保持岩样其中一边的压力尸3不变，同时使岩样另一边的压力减少至P?此时渗透压力差便自然在岩样两端形成，压差大小AP = P3-A。此时在该压差的作用下流体开始在岩样中缓慢流动，同时压差AP也会逐渐降低。测定孔隙水压差在一定时间段内的衰减过程就可按（3-1)式计算出岩样在这一应力状态下的渗透率。22
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析矿井涌水量预测中的常用方法[J]. 田洪胜. 地下水. 2013(03)
[2]贵州绿塘煤矿涌水量预测研究[J]. 彭辉才,徐卫东,付青,熊燕娜. 南水北调与水利科技. 2013(02)
[3]考虑应力状态的裂隙岩体渗透系数张量计算[J]. 杨金保,李蕾,谢妮. 人民黄河. 2013(03)
[4]比拟法和解析法在某矿井涌水量预测中的分析比较[J]. 温文富,曹丽文. 中国煤炭. 2011(07)
[5]基于灰色神经网络的矿井涌水量预测[J]. 陈建宏,施飞,郑海力,韩玉建. 矿业研究与开发. 2011(02)
[6]基于LS-SVM的多步故障预测模型[J]. 杨珍贵,郝永生,赵双龙. 现代电子技术. 2011(03)
[7]基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测[J]. 杨文,弓晋丽. 交通科技. 2010(05)
[8]大井法矿井涌水量预测在铁矿资源开采中的应用[J]. 郭进伟,邬春生,牟义. 矿业安全与环保. 2010(S1)
[9]基于相空间重构的LS-SVM股票价格预测[J]. 林琦,吴少雄. 福建工程学院学报. 2010(03)
[10]基于GM（1,1）模型的矿井涌水量预测[J]. 鲍道亮,刘宏锦. 龙岩学院学报. 2010(02)
博士论文
[1]近距离煤层群采动煤岩渗透特性演化规律与实测方法研究[D]. 季文博.中国矿业大学（北京） 2013
[2]岩石结构面力学及水力特性实验研究[D]. 王小江.武汉大学 2013
[3]花岗片麻岩体渗透特性及水封条件下洞库围岩稳定性研究[D]. 宋琨.中国地质大学 2012
[4]基于模拟的水岩耦合变形破坏过程及机理研究[D]. 李根.大连理工大学 2011
[5]高渗压下岩石（体）渗透及力学特性试验研究[D]. 徐德敏.成都理工大学 2008
[6]低渗透岩石非线性渗流机理与变渗透率数值方法研究[D]. 黄远智.清华大学 2006
[7]岩石破裂过程渗透性质及其与应力耦合作用研究[D]. 杨天鸿.东北大学 2001
硕士论文
[1]齐大山铁矿露天开采涌水量计算及水质评价[D]. 邵立达.吉林大学 2013
[2]甘肃刘园子矿区矿井涌水量预测研究[D]. 宋宝德.长安大学 2012
[3]大岗山坝基岩体渗透结构及渗流场研究[D]. 许俊.成都理工大学 2012
[4]基于GMS的矿井涌水量预测分析[D]. 陈琳.辽宁师范大学 2011
[5]基于LS-SVM的时间序列预测方法及其应用研究[D]. 刘琦.哈尔滨工业大学 2011
[6]基于蒙特卡罗法的岩体裂隙网络模型及渗透张量的研究[D]. 刘海军.哈尔滨工业大学 2011
[7]和县龙塘沿铁矿矿坑涌水量预测研究[D]. 蒋玲.合肥工业大学 2009
[8]基于LS-SVM的软测量建模方法研究[D]. 刘松青.南京理工大学 2008
[9]安徽省霍邱县李楼铁矿矿坑涌水量预测研究[D]. 李颖智.石家庄经济学院 2008
[10]山西省煤矿区矿井水涌水量预测模型研究[D]. 徐高强.太原理工大学 2008
本文编号：3556057
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