智能大采高综采工作面视频分析系统的研究与应用

发布时间：2022-01-08 08:16

　　针对煤矿井下综采工作面没有对人员、设备等移动目标进行自动分析等问题,研究了片帮报警智能视频识别技术,堆煤检测智能视频识别技术,刮板输送机内大块煤及煤量估算智能视频识别技术,人员"三违"预警、报警智能视频识别技术,综采工作面工作人员人脸识别等技术,设计了一套适应于智能大采高综采工作面的视频分析系统;该系统通过视频采集、分析、处理、集控接入等,实现在综采工作面及地面调度实时监管现场视频和自动控制等功能。通过在神东煤炭集团上湾煤矿12401综采工作面进行的示范应用,表明该系统为井下移动目标管理提供了决策依据,能够提高综采工作面的安全监管水平。 

【文章来源】：中国煤炭. 2020,46(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统组成结构图

片帮事故本质上属于动态事件[8],片帮发生时,监控相机视野内的局部相邻像素会发生一致性运动,算法自动捕获和识别这样的运动,并以此为依据进行事故发生与否的判断。同时,由于井下环境的特殊性,前景和背景的纹理相似度较高,因此通过降噪、锐化算法将煤壁画面中相邻且具有明显特征的群像素点作为特征点,在连续的图像帧中比对这些特征点间出现的相对运动,一定数量特征点出现的相对位移达到阈值可认为该区域的煤壁将产生片帮。当片帮面积大于 1.5 m2时,系统发出报警信息并显示实时画面。视频分析平台也可区分不同区域的片帮报警和同一区域的连续片帮报警。煤壁片帮分析界面如图2所示,护帮板下片帮分析界面如图3所示。图3 护帮板下片帮分析界面

护帮板下片帮分析界面

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3576213