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善后平台系统的设计与实现

发布时间:2022-01-09 16:55
  随着互联网的发展,人们的衣食住行逐渐依赖于在线网络服务平台。某网约车平台,以其友好、优质的服务质量赢得了广大群众的信赖,从众多打车服务平台中脱颖而出。平台每天有千万订单,如何把控订单数据,监测实时订单,有效发现处理异常订单,是运营人员需要面对和解决的问题。针对各个业务方反馈进来的事故数据,特别是重大意外事故(如2018年1月份的地图事故),需要进一步提高事故善后处理效率,为此提出内部引入善后平台这一概念,从技术上帮助运营人员高效地处理异常订单。本文经过内部调研,设计并实现了基于检测算法的实时订单产出以及异常订单进行相关处理的流程化善后平台系统。本文讨论了出租行业的现状,异常检测算法的发展进程,以及平台如何有效获取异常订单数据并第一时间对其进行处理。善后平台系统,将聚集各方系统资源根据业务方要求进行善后处理。首先,平台从订单系统处,获取所需订单数据,而后通过异常检测对订单数据进行异常筛选,对于确认过的异常订单,作为事故方数据,上传至平台。善后平台根据事故方数据,针对性分类进行善后处理。平台分析了行程中的实时订单和专车业务线订单数据特征,研究了目前典型的异常检测算法,最终选择了箱线图模型和... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

善后平台系统的设计与实现


凸包形成图

离群点,离群,监测方法


?E?¥??图2-?1凸包形成图??Figure?2-1?Convex?Hull?Formation?Diagram??2.1.4局部离群因子监测方法??LOF算法是一种无监督的离群监测方法,是基于密度的离群点监测方法中脚具??有代表性的算法[9]。该算法会给数据集中的每一个点计算一个离群因子LOF[1(1],通过??判断LOF是否接近于1来判定是否是离群因子。若LOF远大于1,则认为是离群因??子,接近于1,则是正常点。图2-2LOF离群点检测图展示了点P的K距离计算。??O??图2-2?LOF离群点检测图??Figure?2-2?Local?Outlier?Detection?Map??6??

数据交互,文件事件,高性能,函数过程


具有高性能,支持持久化,原子操作,支持主从同步,数据备份等特点。但Redis??数据库容量受物理内存限制,不能用作海量数据的高性能读写,故多应用于缓存。??Redis数据交互见图2-4?Redis数据交互图所示。??Redis服务器是个事件驱动程序,服务器需要处理两类事件:文件事件和时间事??件[11乜其main函数过程如图2-?3?Redis服务结构图所示。??■?1.环境设S??■?2.配置解析??■?3纖繼化??1??舰协议??T?2.处理流程??1?■定时事件?3.数据返回??2.

【参考文献】:
期刊论文
[1]论网约车存在的合理性[J]. 雷佳雨,景艳婷,葛欣月.  现代商业. 2019(04)
[2]计算机专业软件工程课程改革与实践研究[J]. 雷大正,范玲红.  赤峰学院学报(自然科学版). 2019(01)
[3]网约车现状及发展趋势分析[J]. 姜晓琰,吴双,李巧明,王雨.  现代经济信息. 2019(02)
[4]基于数据分析的云监控系统[J]. 李志娟,吴卓霏,王思家,赵靖.  指挥信息系统与技术. 2018(06)
[5]基于Spark的分布式大数据分析算法研究[J]. 宋泊东,张立臣,江其洲.  计算机应用与软件. 2019(01)
[6]基于行键的HBase大数据文件存储转换与快速检索研究[J]. 圣文顺,徐爱萍.  计算机应用研究. 2019(12)
[7]基于MapReduce的并行异常检测算法[J]. 齐小刚,胡秋秋,刘立芳.  智能系统学报. 2019(02)
[8]基于Isolation Forest改进的数据异常检测方法[J]. 徐东,王岩俊,孟宇龙,张子迎.  计算机科学. 2018(10)
[9]web平台项目数据库实现的大数据分析[J]. 陈潜.  赤峰学院学报(自然科学版). 2018(04)
[10]基于MD5的加盐消息摘要Java实现[J]. 赵一凡,卞良,丛昕.  软件导刊. 2018(03)

硕士论文
[1]特殊图与n个孤立点、路及圈的联图的交叉数[D]. 高焱.湖南师范大学 2018
[2]面向问题的需求可追踪性方法及技术支持[D]. 刘国源.广西师范大学 2016



本文编号:3579093

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