上海市洪涝灾害脆弱性时空分布特征研究

发布时间：2017-05-11 20:02

  本文关键词：上海市洪涝灾害脆弱性时空分布特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：洪涝灾害是沿海特大城市——上海市主要自然灾害之一,对其脆弱性的时空分布特征进行研究有助于灾害日常和应急管理,基于此研究的成果可以对脆弱地区进行有针对性的改进措施,对脆弱的社会人群制定相关的灾害应急预案。本文通过分析上海市开埠以来洪涝灾害特征,继而以全国历史洪涝灾情为基础,分析上海市脆弱性在全国的水平,并采用不同时段相同致灾强度的灾情比较,得到上海市脆弱性的时间演变特征。从灾害脆弱性的概念着手,整理分析灾害案例,借鉴相关文献,改进HOP模型建立脆弱性评估体系并对上海市进行评估。脆弱性评估体系包括河网密度等7项物理脆弱性指标和男性比例等12项社会脆弱性评价指标。主要取得了以下主要成果：(1)上海市开埠以来洪涝灾害以内涝型和风暴潮型为主,主要发生在夏季,空间分布上存在差异,市区和上海东部与北部区域洪涝灾害发生较多,西部和南部区域相对较少。(2)上海市开埠以来洪涝灾害发生次数存在明显的增加趋势。中灾以上洪涝灾害的发生也有增加的趋势,但较总体灾害的发生而言更加缓和,且存在一定的周期性。最后一次巨灾发生在1949年,可以预见将来巨灾发生的可能性较小,但仍然需要防范特大灾害的发生。(3)上海洪涝灾害脆弱性在全国处于最低水平。上海洪涝灾害脆弱性在过去的一百年呈现明显的下降趋势。(4)本文通过建立脆弱性评价体系,得到脆弱性的空间分布特征,社会脆弱性表现为远郊区最大逐渐到中心城区核心区最小的圈层格局,这与历史上发生的较严重洪涝灾害时郊区表现出更大的伤害一致。物理脆弱性表现为中心城区核心区最大逐渐到远郊区最小,与社会脆弱性相反的圈层结构,这与上海市中心城区洪涝灾害发生的频次最高一致。脆弱性的评估结果与实际情况保持较高的一致性说明本研究改进的HOP模型具有一定的科学性,其结论客观可靠。
【关键词】：脆弱性 洪涝灾害 上海 时空分布
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X43
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 选题背景和研究意义11-13
• 1.1.1 选题背景11-13
• 1.1.2 研究目的与意义13
• 1.2 国内外研究进展13-17
• 1.2.1 “脆弱性”概念13-14
• 1.2.2 地方灾害模型(HOP)14-15
• 1.2.3 脆弱性评价方法15-17
• 1.3 研究目标与内容17-18
• 1.4 研究方法与技术路线18-21
• 1.4.1 文献回顾与整理18
• 1.4.2 历史灾情整理18-19
• 1.4.3 图示分析19
• 1.4.4 技术路线19-21
• 第二章 上海市开埠以来洪涝灾害特征21-38
• 2.1 选择研究时段及空间理由21-22
• 2.2 数据来源及预处理22-24
• 2.3 结果与分析24-37
• 2.3.1 上海市洪涝灾害类型24-26
• 2.3.2 上海市洪涝灾害季节性特征26-27
• 2.3.3 上海市洪涝灾害年际变化特征27-30
• 2.3.4 上海市洪涝灾害空间分布特征30-33
• 2.3.5 洪涝灾害等级划分及中灾以上洪涝灾害年际变化特征33-37
• 2.4 本章小结37-38
• 第三章 基于历史灾情的上海市洪涝灾害脆弱性时间演变38-49
• 3.1 基于历史灾情的脆弱性全国比较38-44
• 3.1.1 全国洪涝灾情概况38-41
• 3.1.2 各省市洪涝灾害脆弱性比较分析41-44
• 3.2 基于历史灾情的脆弱性时间演变44-48
• 3.2.1 基于风暴潮洪涝灾害的脆弱性时间演变44-46
• 3.2.2 基于暴雨洪涝灾害的脆弱性时间演变46-48
• 3.3 本章小结48-49
• 第四章 基于HOP模型的上海洪涝灾害脆弱性空间分布特征49-72
• 4.1 洪涝灾害脆弱性指标探讨49-53
• 4.1.1 灾害案例脆弱性分析49-52
• 4.1.2 洪涝灾害脆弱性文献回顾52
• 4.1.3 基于上海洪涝灾害特征的分析52
• 4.1.4 资料的可获取性分析52-53
• 4.2 洪涝灾害脆弱性指标应用53-56
• 4.3 计算方法56-57
• 4.4 洪涝灾害脆弱性评估结果57-68
• 4.4.1 上海市洪涝灾害物理脆弱性空间分布57-61
• 4.4.2 上海市洪涝灾害社会脆弱性空间分布61-68
• 4.4.3 上海市洪涝灾害综合脆弱性空间分布68
• 4.5 洪涝灾害脆弱性评估结果分析68-70
• 4.5.1 物理脆弱性结果分析68-69
• 4.5.2 社会脆弱性结果分析69-70
• 4.5.3 综合脆弱性结果分析70
• 4.6 本章小结70-72
• 第五章 主要结论和研究展望72-74
• 5.1 主要结论72-73
• 5.2 研究展望73-74
• 参考文献74-83
• 附录83-86
• 致谢86

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