通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究

发布时间：2022-02-08 19:55

　　随着低空（1000m以下）空域的开放,我国通用航空产业的发展得到了跨越式的进步,机队是通航单位运行的基础,机队设备可靠性的合格与否直接影响了机队的安全运行。为了对通航机队设备做出有效的可靠性管理,必须建立一个与之适应的通航机队设备可靠性评估模型,以此来动态监控通航单位机队运行的健康状态,提高飞行安全水平。本文以某通航运行单位的cessna172R机队为研究对象,以“RCM”（以可靠性为中心的维修）理论为基础,通过对比通用航空与运输航空机队在运行中的差异性,参考指标选取原则可用性、任务可靠性、基本可靠性和维修性等,确定了其评估指标体系,建立了包括熵权法、可变模糊模式识别、BP神经网络仿真和模糊灰色关联在内的通航机队设备可靠性评估模型。首先,分析并提出了适用于该机队的通用航空机队设备可靠性评估指标体系,同时也确定了其可靠性分级标准。其次,通过使用可变模糊模式识别对起落架、动力装置、点火装置、通讯、导航等共计14个指标进行识别与分析,并以识别结果作为BP神经网络的期望输出,然后进行仿真。最后使用模糊灰色关联进行优先控制研究,提出了通用航空机队设备可靠性的控制措施,证明了模型的准确性与易实施性... 

【文章来源】：中国民用航空飞行学院四川省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究思路
第二章 可靠性理论
    2.1 可靠性方案
        2.1.1 可靠性方案的制定要求
        2.1.2 可靠性控制体系的要求
        2.1.3 可靠性方案的基本原理
    2.2 以“可靠性为中心”的维修
        2.2.1 以可靠性为中心的维修思想的思想要点
        2.2.2 RCM的分析
        2.2.3 RCM的要求
        2.2.4 RCM未来的发展
第三章 通航机队设备可靠性影响因素分析及评估指标确定
    3.1 通航机队设备可靠性影响因素分析
        3.1.1 可用性
        3.1.2 任务可靠性
        3.1.3 基本可靠性
        3.1.4 维修性
    3.2 评估指标体系确定
        3.2.1 指标选取原则
        3.2.2 确定指标
第四章 通航机队设备可靠性评估模型及应用
    4.1 通航机队设备可靠性非线性动态评估模型
        4.1.1 通航机队设备可靠性评估指标体系
        4.1.2 可变模糊模式识别模型
        4.1.3 BP神经网络原理
        4.1.4 通用航空机队设备可靠性非线性动力学评估模型
    4.2 通用航空机队可靠性评估模型应用实例
        4.2.1 机队设备可靠性非线性动力学评估模型
        4.2.2 基于BP神经网络的通航机队设备可靠性评估模型
        4.2.3 通航机队设备可靠性神经网络评估实例
第五章 通用航空机队可靠性指标优先控制模型
    5.1 模糊灰色关联模型
    5.2 实例分析
    5.3 控制措施
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]通用航空机队设备可靠性动态识别模型[J]. 陈勇刚,熊升华,贺强,贺元骅.  航空学报. 2018(03)
[2]基于GA-BP神经网络的巨项目投人评价的改进研究[J]. 任宏,马先睿,刘华兵.  系统工程理论与实践. 2015(06)
[3]GM（1,1）模型初始条件和初始点的优化[J]. 郭金海,杨锦伟.  系统工程理论与实践. 2015(09)
[4]基于SDG和灰色聚类的系统故障风险评估方法[J]. 金灿灿,王海燕,左洪福,周虹.  系统工程理论与实践. 2015(04)
[5]航空公司维修不安全事件优先控制模型研究[J]. 陈勇刚,饶斌.  数学的实践与认识. 2015(07)
[6]分数阶累加时滞GM（1,N,τ）模型及其应用[J]. 毛树华,高明运,肖新平.  系统工程理论与实践. 2015(02)
[7]基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析[J]. 高玉明,张仁津.  计算机工程. 2014(04)
[8]基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型[J]. 王德明,王莉,张广明.  浙江大学学报(工学版). 2012(05)
[9]BP神经网络模型与学习算法[J]. 樊振宇.  软件导刊. 2011(07)
[10]改进的模糊C-均值聚类算法[J]. 关庆,邓赵红,王士同.  计算机工程与应用. 2011(10)

博士论文
[1]航空灾害成因机理与预警系统研究[D]. 罗帆.武汉理工大学 2004



本文编号：3615651