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基于瓦斯涌出时序序列的煤与瓦斯突出离散模态预警方法

发布时间:2022-02-16 14:45
  为了实现工作面煤与瓦斯突出危险性的动态、实时预警,提出基于瓦斯涌出时序序列的离散模态预警方法。获取煤矿瓦斯监测系统监测数据,实时计算采掘工作面的瓦斯涌出量,生成瓦斯涌出离散时序序列并进行区间划分。根据矿井瓦斯地质条件、采区煤层赋存状况、瓦斯灾害发生机理、瓦斯涌出异常历史记录和相似工作面瓦斯突出的前兆信息记录,确定煤与瓦斯突出危险性预警指标的临界值。根据时序序列区间模态参数与预警指标临界值比对,实时发布煤与瓦斯突出危险性预警结果。 

【文章来源】:煤矿安全. 2020,51(11)北大核心

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 预警机理与体系
    1.1 瓦斯涌出时序序列
    1.2 时序序列区间模态参数
    1.3 预警准则
2 算法分析
3 结语


【参考文献】:
期刊论文
[1]煤与瓦斯突出预警技术研究现状及发展趋势[J]. 宁小亮.  工矿自动化. 2019(08)
[2]基于K线图理论的瓦斯异常模式诊断研究[J]. 魏连江,胡青伟,梁伟,任飞.  煤矿安全. 2019(06)
[3]基于层次-可拓的煤与瓦斯突出预警研究[J]. 杜振宇,薛俊华,任波,周伟,李志兵,陈本良.  煤矿安全. 2018(12)
[4]LSTM在煤矿瓦斯预测预警系统中的应用与设计[J]. 李伟山,王琳,卫晨.  西安科技大学学报. 2018(06)
[5]煤与瓦斯突出层次-可拓预警技术及应用[J]. 郭德勇,胡杰,王彦凯.  中国安全科学学报. 2017(01)
[6]采煤工作面煤与瓦斯突出危险性智能判识技术[J]. 李胜,罗明坤,范超军,张帅,毕慧杰.  中国安全科学学报. 2016(10)
[7]基于PSOBP-AdaBoost模型的瓦斯涌出量分源预测研究[J]. 温廷新,孙雪,孔祥博,田洪斌.  中国安全科学学报. 2016(05)
[8]我国煤矿瓦斯防治技术的研究进展及发展方向[J]. 宁德义.  煤矿安全. 2016(02)
[9]灰色理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[J]. 孟絮屹.  现代矿业. 2015(05)
[10]基于多测点关联分析的工作面瓦斯浓度实时预警[J]. 董丁稳,屈世甲,王红.  中国安全科学学报. 2015(01)



本文编号:3628153

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