基于多层流模型的不确定性推理方法研究

发布时间：2022-02-20 16:56

　　当核动力装置发生故障时，主控室操作员需要及时对故障进行诊断，根据系统的故障征兆，实现故障的定性、定位及定因。然而由于核动力装置系统庞大、结构复杂，并且运行过程可能受到外界环境的影响，因而设备故障及其所引发的故障征兆之间的因果关系通常非常复杂，同时存在许多随机的、模糊的和不确定的因素，包括从传感器采集到的系统运行信息的不确定性，诊断所使用的推理规则的不确定性等，都有可能影响故障诊断结果的正确性。论文在多层流模型（Multilevel Flow Models, MFM）建模方法的基础上，提出了一种不确定性推理方法，用于处理诊断规则的不确定性对故障诊断结果的影响，主要包括以下四个步骤：（1）创建系统多层流模型，并建立系统故障和功能状态之间的不确定因果关系和影响强度。（2）将多层流模型各功能状态按照其因果关系展开生成微因果树模型；（3）根据系统故障征兆，连接微因果树生成基于故障树的证据模型；（4）在证据模型的基础上，根据贝叶斯原理，计算给定故障征兆条件下各种故障原因的发生概率。为了验证方法的有效性，论文建立了压水堆核动力装置稳态功率运行下的多层流模型，分别对失水事故（LOCA）和蒸汽发生器传热... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省211工程院校

【文章页数】：113 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 不确定性概述及常用方法
        1.2.1 模糊推理
        1.2.2 贝叶斯网络
        1.2.3 D-S 证据理论
    1.3 研究内容和意义
    1.4 论文内容安排
第2章 多层流模型建模方法及应用
    2.1 基本概念
    2.2 建模方法
    2.3 定性推理方法
        2.3.1 警报分析法
        2.3.2 算例分析
    2.5 小结
第3章 基于多层流模型的不确定性故障诊断方法
    3.1 基于 MFM 的不确定推理方法
        3.1.1 不确定性知识表示
        3.1.2 不确定性知识推理
    3.2 算例分析
    3.3 小结
第4章 基于 MFM 不确定性故障诊断系统的设计
    4.1 故障诊断系统设计
        4.1.1 多层流模型图形化建模平台
        4.1.2 核动力装置状态监测平台
        4.1.3 不确定性推理平台
    4.2 故障诊断系统开发
        4.2.1 建立压水堆核动力装置的 MFM 模型
        4.2.2 构建不确定性诊断知识库
        4.2.3 仿真验证
    4.3 小结
结论
参考文献
读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
附录A
附录B
附录C


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层流模型的核电厂可靠性分析方法研究[J]. 杨明,张志俭.  核动力工程. 2011(04)
[2]证据理论在不确定性推理中的应用研究[J]. 周迪民,段国云.  计算机应用研究. 2010(12)
[3]基于可信度的证据融合方法[J]. 胡丽芳,关欣,何友.  信号处理. 2010(01)
[4]基于证据理论的可靠性信息融合方法研究[J]. 冯静.  计算机仿真. 2009(12)
[5]基于不确定性度量的证据组合方法[J]. 夏文俊,朱林户,陆陶荣.  计算机应用. 2009(08)
[6]一种基于神经网络的模糊推理方法[J]. 徐蔚鸿,黄元元,杨静宇,叶有培.  微电子学与计算机. 2002(10)
[7]核电厂故障检测与报警系统的发展概况[J]. 陈浩,郑明光.  原子能科学技术. 2000(06)
[8]第五讲 故障诊断技术综述[J]. 周东华,王桂增.  化工自动化及仪表. 1998(01)

博士论文
[1]贝叶斯网不确定性推理研究[D]. 张什永.中国科学技术大学 2010
[2]基于因果图的不确定性推理理论及算法研究[D]. 王洪春.重庆大学 2005

硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的本体不确定性推理研究[D]. 曹雪亚.东北师范大学 2009
[2]基于GT-ST和MFM的核动力装置故障诊断方法研究[D]. 宁新献.哈尔滨工程大学 2009
[3]基于多级流模型的故障诊断技术研究[D]. 刘仲宇.浙江大学 2008
[4]基于CDG的核动力装置警报分析方法研究[D]. 杨颖策.哈尔滨工程大学 2008
[5]基于多层流模型的可靠性分析方法在核动力装置中的应用[D]. 詹静.哈尔滨工程大学 2007
[6]功能建模方法及应用研究[D]. 刘春梅.国防科学技术大学 2002



本文编号：3635463