基于事理图谱的航空安全事故因果关系研究
发布时间：2022-02-25 06:21
随着民航业的发展,航空安全事故的原因呈现多元性和复杂化趋势,事故因果关系分析面临新的难题。目前的航空安全事故因果关系研究,缺乏针对事故发生细节与因果演化过程的分析,而事理图谱是一种揭示事件之间演化规律和模式的事理逻辑知识库,因此本文基于事理图谱对航空安全事故因果关系进行研究,具体包括:以世界民航事故调查跟踪报告为基础,研究了航空安全事故因果关系的抽取方法。根据文本中是否含有因果提示词,将因果关系划分为显式因果关系和隐式因果关系,针对显式因果关系抽取采用模式匹配法,该方法能有效抽取航空安全事故显式因果关系,抽取准确率达到87.72%;针对隐式因果关系抽取,提出了基于自注意力机制的双向LSTM方法（self-AttBiLSTM）,且仅将带有事件触发词位置标识的句子集作为输入,该方法是在Zhou等提出的注意力机制的双向LSTM（AttBiLSTM）方法的基础上,充分利用自注意力机制能够更全面地捕获句子语义信息这一优势进行的改进,实验表明,本文的基于自注意力机制的双向LSTM方法（self-AttBiLSTM）方法在公共数据集和...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 论文主要研究内容
1.3 论文章节安排
第二章 相关工作
2.1 事理图谱相关研究
2.1.1 事理图谱
2.1.2 事件同指消解
2.2 因果关系相关研究
2.2.1 因果关系抽取
2.2.2 航空安全事故因果关系研究现状
2.3 本章小结
第三章 航空安全事故因果关系抽取
3.1 抽取流程
3.2 基于模式匹配的显式因果关系抽取
3.2.1 研究思路
3.2.2 显式因果关系子句抽取
3.2.3 显式因果关系事件元组抽取
3.2.4 显式因果关系抽取效果与分析
3.3 基于自注意力机制双向LSTM方法的隐式因果关系抽取
3.3.1 研究思路
3.3.2 隐式因果关系事件元组抽取
3.3.3 事件元组因果关系抽取
3.3.4 隐式因果关系抽取效果与分析
3.4 本章小结
第四章 航空安全事故事理图谱的生成
4.1 研究思路
4.2 单一事故因果关系图的生成
4.2.1 事件同指消解
4.2.2 图的修剪
4.2.3 单一事故因果关系图展示
4.3 航空安全事故事理图谱的生成
4.3.1 与领域本体的映射
4.3.2 边转移概率的计算
4.3.3 事理图谱展示与分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
致谢
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合对抗学习的因果关系抽取[J]. 冯冲,康丽琪,石戈,黄河燕. 自动化学报. 2018(05)
[2]情报事理图谱的概念界定与价值分析[J]. 周京艳,刘如,李佳娱,吴晨生. 情报杂志. 2018(05)
[3]论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示[J]. 张旗,焦守涛,卢欣祥. 岩石学报. 2018(02)
[4]民航机务维修不安全事件N-K风险耦合分析[J]. 陈勇刚,熊升华,贺强,詹婷雯. 中国安全科学学报. 2018(02)
[5]基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究[J]. 王红,郭笑丹,祝寒. 计算机应用研究. 2019(03)
[6]使用全局优化方法识别中文事件因果关系[J]. 李培峰,黄一龙,朱巧明. 清华大学学报(自然科学版). 2017(10)
[7]基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取[J]. 田生伟,周兴发,禹龙,冯冠军,艾山·吾买尔,李圃. 电子与信息学报. 2018(01)
[8]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
[9]基于本体的中医知识图谱构建[J]. 张德政,谢永红,李曼,石川. 情报工程. 2017(01)
[10]基于层叠跳跃链条件随机场模型的因果关系标注[J]. 马建红,郝亚娟,张亚梅. 郑州大学学报(理学版). 2016(04)
博士论文
[1]基于社会媒体的市场行情预测方法研究[D]. 丁效.哈尔滨工业大学 2016
[2]汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究[D]. 裘江南.大连理工大学 2012
硕士论文
[1]民航不安全事件数据的预测推理与风险识别[D]. 单晶晶.北京交通大学 2016
本文编号：3643864
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 论文主要研究内容
1.3 论文章节安排
第二章 相关工作
2.1 事理图谱相关研究
2.1.1 事理图谱
2.1.2 事件同指消解
2.2 因果关系相关研究
2.2.1 因果关系抽取
2.2.2 航空安全事故因果关系研究现状
2.3 本章小结
第三章 航空安全事故因果关系抽取
3.1 抽取流程
3.2 基于模式匹配的显式因果关系抽取
3.2.1 研究思路
3.2.2 显式因果关系子句抽取
3.2.3 显式因果关系事件元组抽取
3.2.4 显式因果关系抽取效果与分析
3.3 基于自注意力机制双向LSTM方法的隐式因果关系抽取
3.3.1 研究思路
3.3.2 隐式因果关系事件元组抽取
3.3.3 事件元组因果关系抽取
3.3.4 隐式因果关系抽取效果与分析
3.4 本章小结
第四章 航空安全事故事理图谱的生成
4.1 研究思路
4.2 单一事故因果关系图的生成
4.2.1 事件同指消解
4.2.2 图的修剪
4.2.3 单一事故因果关系图展示
4.3 航空安全事故事理图谱的生成
4.3.1 与领域本体的映射
4.3.2 边转移概率的计算
4.3.3 事理图谱展示与分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
致谢
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合对抗学习的因果关系抽取[J]. 冯冲,康丽琪,石戈,黄河燕. 自动化学报. 2018(05)
[2]情报事理图谱的概念界定与价值分析[J]. 周京艳,刘如,李佳娱,吴晨生. 情报杂志. 2018(05)
[3]论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示[J]. 张旗,焦守涛,卢欣祥. 岩石学报. 2018(02)
[4]民航机务维修不安全事件N-K风险耦合分析[J]. 陈勇刚,熊升华,贺强,詹婷雯. 中国安全科学学报. 2018(02)
[5]基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究[J]. 王红,郭笑丹,祝寒. 计算机应用研究. 2019(03)
[6]使用全局优化方法识别中文事件因果关系[J]. 李培峰,黄一龙,朱巧明. 清华大学学报(自然科学版). 2017(10)
[7]基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取[J]. 田生伟,周兴发,禹龙,冯冠军,艾山·吾买尔,李圃. 电子与信息学报. 2018(01)
[8]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
[9]基于本体的中医知识图谱构建[J]. 张德政,谢永红,李曼,石川. 情报工程. 2017(01)
[10]基于层叠跳跃链条件随机场模型的因果关系标注[J]. 马建红,郝亚娟,张亚梅. 郑州大学学报(理学版). 2016(04)
博士论文
[1]基于社会媒体的市场行情预测方法研究[D]. 丁效.哈尔滨工业大学 2016
[2]汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究[D]. 裘江南.大连理工大学 2012
硕士论文
[1]民航不安全事件数据的预测推理与风险识别[D]. 单晶晶.北京交通大学 2016
本文编号：3643864
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3643864.html
