基于FCE-SVM的高层住宅建筑施工安全评价研究

发布时间：2022-07-03 17:00

　　随着我国现代化水平的提高,建筑业取得快速发展。由于人口的不断增加,土地资源的有限,全国城市地价总体水平持续上行,高层建筑应运而生。高层建筑施工过程复杂、不确定因素多,导致安全事故频发,造成大量人员伤亡和财产损失,对社会产生了严重的影响。虽然我国加强了建筑安全生产法律法规的建设,但整体形势还是不容乐观。安全评价作为安全控制的主要措施,对于安全事故预防具有重要作用。在此背景下,本文以高层建筑中住宅建筑为研究对象,具体研究了构建的安全评价模型在施工过程中的应用,为同类建筑施工安全评价提供参考。本文阐述了相关理论知识,通过整理统计2014-2018年建筑施工安全事故类型,针对主要的安全事故类型进行事故成因分析,构建高层住宅建筑施工安全评价指标体系。基于层次分析法可以将复杂问题的指标重要性进行量化的特点,将其作为评价指标体系中各指标权重的确定方法。依据高层住宅建筑施工安全评价指标体系,运用模糊综合评判（FCE）方法构建安全评价模型,利用支持向量机（SVM）在小样本、非线性模式识别问题中的优势,将其作为施工安全评价模型的验证方法,用于检验该安全评价模型在高层住宅建筑中的有效性和可行性。最后,将安全... 

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

014-2018年高层住宅建筑新开工面积趋势图

建筑施工安全事故类型统计比例Fig.2-1Statisticalproportionofconstructionsafetyaccidenttypes

参数选择结果图Fig.5-2 The parameter selection result图 5-2-1 参数选择结果图（等高线图）图5-2-2参数选择结果图（3D视图）

【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊综合层次分析在建筑施工安全管理评价中的应用[J]. 黄雄飞,薛明亚,张磊.  建筑安全. 2019(03)
[2]基于FAHP-CEEMDAN的指标权重确定方法[J]. 张振刚,盛勇,欧晨.  统计与决策. 2019(02)
[3]高层住宅施工技术特点分析[J]. 王彦飞.  工程建设与设计. 2018(22)
[4]一种基于PSO特征加权的局部支持向量机[J]. 浩庆波,高慧,万曙静.  智能计算机与应用. 2018(06)
[5]高层住宅建筑群中BIM+绿色施工技术应用[J]. 吴汉兵.  中国标准化. 2018(18)
[6]高层建筑施工管理存在的问题分析及管控对策研究[J]. 郭光,吕鹏.  工程建设与设计. 2018(16)
[7]支持向量机模型与应用综述[J]. 刘方园,王水花,张煜东.  计算机系统应用. 2018(04)
[8]基于灰色层次分析法的高层建筑施工安全风险评价研究[J]. 李欣,刘朝松.  基建管理优化. 2018(01)
[9]基于灰色层次分析法的高层建筑施工安全风险评价研究[J]. 李欣,刘朝松.  基建管理优化. 2018 (01)
[10]基于改进的PSO-SVM项目安全预测模型仿真与验证[J]. 李书全,刘世杰.  统计与决策. 2018(02)

博士论文
[1]基于事故理论的建筑施工项目安全管理研究[D]. 许程洁.哈尔滨工业大学 2008

硕士论文
[1]改进TOPSIS法在高层建筑施工安全评价中的应用研究[D]. 赵建建.吉林建筑大学 2017
[2]基于PSO-SVM模型的建筑施工项目安全预警方法研究[D]. 汪马成.上海工程技术大学 2016
[3]基于模糊综合评判的绿色建筑评价体系应用研究[D]. 胡静娴.河北工程大学 2014



本文编号：3655284