基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM（1,1）模型预测矿井涌水量

发布时间：2022-10-15 11:55

　　针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法（R/S分析法）确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM（1,1）预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM（1,1）模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 模型原理
    1.1 R/S分析法
    1.2 GM(1,1)模型
    1.3 基于R/S分析法的GM(1,1)模型
2 实例分析
    2.1 矿井地质及水文地质条件
    2.2 矿井涌水量时间序列的R/S分析
        2.2.1 Hurst指数
        2.2.2 V(n)统计量
        2.2.3 Hurst指数有效性检验
    2.3 基于R/S分析的GM(1,1)模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于分数阶累加的离散灰色模型[J]. 吴利丰,刘思峰,姚立根.  系统工程理论与实践. 2014(07)
[4]基于灰色模型的煤矿涌水量预测研究[J]. 王皓.  中国煤炭地质. 2014(03)
[5]灰色GM（1,1）分数阶累积模型及其稳定性[J]. 吴利丰,刘思峰,刘健.  控制与决策. 2014(05)
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[7]基于等维灰数递补动态GM（1,1）模型的矿区需水量预测研究[J]. 姬亚东.  工程勘察. 2009(06)
[8]近51a西安气候变化的R/S分析[J]. 王波雷,马孝义,范严伟,郝晶晶.  干旱区资源与环境. 2007(12)
[9]自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析[J]. 倪化勇,刘希林.  自然灾害学报. 2005(06)
[10]R~2空间上分布数据的多重分形维数谱计算和分形特征提取[J]. 姜志强.  小型微型计算机系统. 2004(10)



本文编号：3691261