基于BP神经网络的小断层构造区域瓦斯涌出预测方法研究

发布时间：2022-10-30 18:23

　　为了准确预测小断层构造区域的瓦斯涌出情况,通过测定小断层构造区域的瓦斯参数,探讨小断层构造对瓦斯涌出的影响作用,分析小断层构造区域的瓦斯涌出规律,建立小断层构造区域瓦斯涌出影响因素指标体系和基于BP神经网络的小断层构造区域瓦斯涌出预测模型,并在潞安矿区进行应用。结果表明:断层前后100m范围内瓦斯涌出呈现"增高-减小-增高"的U型变化规律,当断层落差大于3m后对瓦斯涌出的影响作用显著增大,逆断层处的瓦斯涌出量比正断层处相对升高更加明显;小断层区域瓦斯涌出预测模型的预测结果与实测数据误差小于5%,可以有效的预测小断层构造区域不同位置的瓦斯涌出量。 

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【文章目录】：
1 试验区概况
2 小断层构造区域的瓦斯涌出特征
3 小断层构造区域瓦期涌出影响因素
4 瓦斯涌出量BP神经网络模型及其预测
    4.1 BP神经网络模型
        4.1.1 样本归一化处理
        4.1.2 隐含层节点数目的选取
        4.1.3 正向传递过程
        4.1.4 反向传递过程
    4.2 涌出量预测模型的训练
    4.3 预测结果与分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]潞安矿区3#煤层瓦斯地质规律与瓦斯预测[D]. 杨付领.河南理工大学 2010



本文编号：3699257