基于PHREEQC反向模拟-聚类分析方法的矿井突水水源判别

发布时间：2022-11-05 08:42

　　为了准确判别辛置煤矿BT1工作面的突水水源,建立了反向模拟-聚类分析联合突水水源判别模型,研究了来自辛置煤矿4个主要含水层的39组矿井水样。研究结果表明:辛置煤矿BT1工作面的突水水源来自于石炭系K2灰岩岩溶裂隙承压含水层,突水位置位于K2含水层水样采样点附近的其他区域。在传统的聚类分析方法上增加PHREEQC反向模拟模块,旨在判别突水水源发生的具体位置,为突水水源判别提供一种新思路。 

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【文章目录】：
0 引言
1 主要含水层的水文地质特征
    1.1 二叠系K8砂岩裂隙承压含水层
    1.2 石炭系K2灰岩岩溶裂隙承压含水层
    1.3 石炭系K3灰岩岩溶裂隙含水层
    1.4 奥陶系B2灰岩岩溶裂隙含水层
2 数据收集
    2.1 辛置煤矿水样
    2.2 含水层的主要矿物
3 模型建立
    3.1 PHREEQC反向模拟
    3.2 聚类分析
    3.3 反向模拟-聚类分析联合突水水源判别
4 结果与讨论
    4.1 反向模拟结果
    4.2 聚类分析结果
    4.3 绘制Piper三线图
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]辛置煤矿主要含水层的自由排水柱淋滤实验与水岩作用机理[J]. 赵峰华,郭元,孙红福,朱孟浩.  煤炭学报. 2019(04)
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[8]基于GA-Elman神经网络的煤矿突水水源判别[J]. 徐星,田坤云,李凤琴,赵新涛.  西南大学学报(自然科学版). 2018(04)
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本文编号：3702272