掘进工作面突出危险性预测及危险区可视化研究
发布时间:2022-12-09 23:19
为提高煤巷掘进工作面煤与瓦斯突出危险性预测的准确性,提升危险区域的精准管理水平,首先,建立掘进面煤与瓦斯突出优化灰色预测模型,并利用山西武甲煤矿1101和1102轨道掘进工作面测试数据进行模型验证,计算得到2个工作面突出危险预测指标平均相对误差分别为2.46%和1.2%;然后,建立煤与瓦斯突出模糊物元预警模型,设置"无、轻、中、重"4个预警级别;最后,利用3D MAX软件建立煤巷掘进突出危险可视化三维模型,实现了预测结果的可视化显示。研究表明:优化后的灰色预测模型提高了煤与瓦斯突出预测的准确率,可视化三维模型可直观判断掘进工作面前方煤层突出危险性。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 灰色预测模型
1.1 GM(1,1)模型
1.2 灰色预测结果分析
2 优化灰色预测模型
2.1 灰色预测模型优化
2.2 优化模型预测结果分析
3 突出危险预警及预测结果可视化
3.1 模糊物元煤与瓦斯突出预警模型
3.2 煤与瓦斯突出危险预警结果三维可视化
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型[J]. 温廷新,靳露露. 中国安全科学学报. 2020(01)
[2]基于声发射多参数时间序列的瓦斯突出预测[J]. 王雨虹,刘璐璐,付华,徐耀松. 中国安全科学学报. 2018(05)
[3]我国深部煤与瓦斯共采战略思考[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2016(01)
[4]深部岩体力学研究与探索[J]. 谢和平,高峰,鞠杨. 岩石力学与工程学报. 2015(11)
[5]基于OpenGL的煤层和巷道三维可视化研究[J]. 张艮龙. 煤矿开采. 2010(04)
[6]深部矿井煤与瓦斯突出预测敏感指标临界值研究[J]. 张永将,孟贤正,童碧,夏永军. 煤炭科学技术. 2009(03)
[7]基于GIS的煤与瓦斯突出区域预测的可视化[J]. 宋卫华,张宏伟. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2008(03)
[8]工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究[J]. 撒占友,何学秋,王恩元. 煤炭学报. 2004(05)
[9]煤与瓦斯突出预测技术研究现状及发展趋势[J]. 聂百胜,何学秋,王恩元,刘贞堂,撒占友. 中国安全科学学报. 2003(06)
[10]国内外煤与瓦斯突出预测的新方法[J]. 樊栓保. 矿业安全与环保. 2000(05)
硕士论文
[1]武甲煤矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险预警及可视化研究[D]. 马云波.中国矿业大学 2017
本文编号:3715570
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 灰色预测模型
1.1 GM(1,1)模型
1.2 灰色预测结果分析
2 优化灰色预测模型
2.1 灰色预测模型优化
2.2 优化模型预测结果分析
3 突出危险预警及预测结果可视化
3.1 模糊物元煤与瓦斯突出预警模型
3.2 煤与瓦斯突出危险预警结果三维可视化
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型[J]. 温廷新,靳露露. 中国安全科学学报. 2020(01)
[2]基于声发射多参数时间序列的瓦斯突出预测[J]. 王雨虹,刘璐璐,付华,徐耀松. 中国安全科学学报. 2018(05)
[3]我国深部煤与瓦斯共采战略思考[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2016(01)
[4]深部岩体力学研究与探索[J]. 谢和平,高峰,鞠杨. 岩石力学与工程学报. 2015(11)
[5]基于OpenGL的煤层和巷道三维可视化研究[J]. 张艮龙. 煤矿开采. 2010(04)
[6]深部矿井煤与瓦斯突出预测敏感指标临界值研究[J]. 张永将,孟贤正,童碧,夏永军. 煤炭科学技术. 2009(03)
[7]基于GIS的煤与瓦斯突出区域预测的可视化[J]. 宋卫华,张宏伟. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2008(03)
[8]工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究[J]. 撒占友,何学秋,王恩元. 煤炭学报. 2004(05)
[9]煤与瓦斯突出预测技术研究现状及发展趋势[J]. 聂百胜,何学秋,王恩元,刘贞堂,撒占友. 中国安全科学学报. 2003(06)
[10]国内外煤与瓦斯突出预测的新方法[J]. 樊栓保. 矿业安全与环保. 2000(05)
硕士论文
[1]武甲煤矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险预警及可视化研究[D]. 马云波.中国矿业大学 2017
本文编号:3715570
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3715570.html