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基于ArcSDE for SQL Server的煤矿应急救援平台数据库研究

发布时间:2023-02-07 15:17
  近年来,我国煤炭生产面临的形势十分严峻,重、特大恶性事故频发,产生了恶劣的社会影响。煤矿应急救援平台是以信息技术、可视化技术和数据库技术为基础,通过救援指挥、数据中心和综合应用系统建设,整合各种安全救援资源形成的系统平台。煤矿应急救援数据包含显著的空间数据和复杂的属性数据,如何有效地存储、管理、以及合理利用这些数据,空间数据库的建设非常关键。 论文详细探讨了煤矿应急数据库的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计,并对空间数据库的规范建设、空间数据组织和管理方式、数据库性能优化、数据库备份和恢复技术进行了较深入研究。针对煤矿应急救援的特点,利用Geodatabase地理数据模型、ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server数据库技术建立了煤矿应急救援空间数据库。基于AE开发了煤矿应急救援平台数据库管理系统,实现了矢量数据、栅格遥感数据以及表数据的入库及对多源,海量煤矿应急救援空间数据和属性数据的统一管理。 

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题的背景
        1.1.1 国家应急救援平台的建立
        1.1.2 煤矿应急安全的严峻形势
        1.1.3 煤矿应急救援平台数据库研究的重要性
    1.2 空间数据库系统研究现状
    1.3 本文研究的意义及主要内容
        1.3.1 本文研究的意义
        1.3.2 本文研究的主要内容
2 空间数据库技术概述
    2.1 空间数据库概述
        2.1.1 空间数据库体系结构发展
        2.1.2 空间数据库管理模式的发展
        2.1.3 空间数据模型发展历程
    2.2 ARCSDE 空间数据引擎
        2.2.1 空间数据库引擎
        2.2.2 ArcSDE 体系结构
    2.3 空间索引和 SDE 索引
        2.3.1 空间索引
        2.3.2 ArcSDE 索引
    2.4 ARCSDE 对空间数据的管理
        2.4.1 ArcSDE 对空间数据的存储方案
        2.4.2 矢量数据的存储和管理
        2.4.3 ArcSDE 对栅格数据的存储和管理
        2.4.4 空间数据与属性数据的集成
    2.5 ARCSDE 多用户编辑
    2.6 ARCSDE 的版本管理和长事务处理
3 GEODATABASE 地理数据模型
    3.1 GEODATABASE 数据模型的存储结构
    3.2 GEODATABASE 的结构模型
    3.3 GEODATABASE 地理模型的优点
4 煤矿应急救援平台数据库设计
    4.1 系统需求分析
        4.1.1 应用需求分析
        4.1.2 数据内容分析
        4.1.3 数据流程分析
        4.1.4 软硬件环境需求
    4.2 系统设计原则
    4.3 技术路线
        4.3.1 数据库选择
        4.3.2 利用 ArcSDE 实现空间数据一体化存储
    4.4 数据库概念设计
    4.5 数据库逻辑设计
        4.5.1 矢量数据逻辑设计
        4.5.2 栅格数据逻辑设计
    4.6 数据库物理设计
        4.6.1 数据库中数据的物理存储方式
        4.6.2 数据库物理优化设计
        4.6.3 数据库物理设计
    4.7 元数据与数据字典
        4.7.1 元数据
        4.7.2 数据字典
    4.8 数据收集调研
        4.8.1 数据搜集调研原则
        4.8.2 数据收集
    4.9 数据库的建立
        4.9.1 矢量数据的加载
        4.9.2 栅格影像数据加载
        4.9.3 表数据的加载
    4.10 数据库备份与恢复
        4.10.1 数据库备份与恢复策略
        4.10.2 数据库的备份与恢复
5 煤矿应急救援平台数据库管理系统
    5.1 系统功能设计
    5.2 主要功能实现及界面展示
        5.2.1 用户管理
        5.2.2 空间数据连接
        5.2.3 数据入库及查询显示
        5.2.4 数据管理
        5.2.5 数据库的备份和还原
        5.2.6 元数据
6 结论
致谢
参考文献
附录



本文编号:3737058

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