HOG+SVM在火车站站台乘客越界预警软件中的应用

发布时间：2023-04-01 02:05

　　随着城市规模的扩大和经济建设的发展,越来越多的人选择火车出行,站台乘客的安全逐渐成为一个急需解决的问题。为了保障站台乘客的安全,铁道部门设置了黄色安全警戒线,并在站台安排了工作人员进行监管。近年来,第三代智慧监控技术因其能对视频内的特定目标进行检测,识别与跟踪成为了国内外研究的热点。在站台运用该项技术,不仅能及时反馈站台旅客的安全状况以降低危险事故的发生频率;而且还能减轻车站工作人员的负担。本文基于HOG和SVM,进行了火车站站台乘客越界预警软件的算法设计和软件实现,提升了站台乘客安全预警的及时性和准确性。论文主要工作如下:1)通过参考大量文献建立了研究基础。在图像预处理环节,分析了滤波,连通域等预处理技术在图像上的应用方法;在运动目标检测环节,针对帧间差分,背景减除与混合高斯背景建模进行了研究;在人体检测技术环节,分析了HOG特征提取的过程与SVM分类的原理。2)通过对乘客越界预警问题的研究建立了算法流程。首先在获取前景阶段,利用混合高斯模型来提取运动目标,并对运动目标进行优化;然后在人体区域获取阶段,利用梯度直方图进行特征向量的提取并结合SVM人体训练模型获取人体区域;最后在越界预...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 课题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目的与内容
    1.4 论文的主要工作及其结构安排
2 通用视频处理技术
    2.1 图像预处理技术
        2.1.1 形态学滤波
        2.1.2 连通性分析
    2.2 运动目标检测技术
        2.2.1 帧间差分法
        2.2.2 背景差分法
        2.2.3 背景建模法
    2.3 人体检测技术
        2.3.1 特征提取技术HOG
        2.3.2 分类训练模型SVM
    2.4 本章小结
3 站台乘客越界预警算法流程
    3.1 获取前景区域
    3.2 获取人体区域
    3.3 越界行为检测与反馈
        3.3.1 边界点偏离检测
        3.3.2 危险区面积检测
        3.3.3 越界等级评估与判定
    3.4 本章小结
4 站台乘客越界预警软件的设计与实现
    4.1 软件需求分析
        4.1.1 总体需求
        4.1.2 功能需求
        4.1.3 数据库需求分析
        4.1.4 软件性能需求
        4.1.5 可行性分析
    4.2 总体设计
    4.3 详细设计
        4.3.1 登陆模块设计
        4.3.2 主界面模块设计
        4.3.3 初始化模块设计
        4.3.4 预警模块设计
        4.3.5 数据库模块设计
        4.3.6 软件类图设计
    4.4 软件的实现
        4.4.1 软件开发环境搭建
        4.4.2 登录模块实现
        4.4.3 主界面模块实现
        4.4.4 初始化模块实现
        4.4.5 预警模块的实现
        4.4.6 数据分析模块实现
    4.5 软件测试
        4.5.1 测试用例
        4.5.2 测试结果与分析
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 研究工作总结
    5.2 不足与改进
参考文献
致谢



本文编号：3776242