数据挖掘在煤矿安全监测监控系统中的应用

发布时间：2023-04-05 02:02

　　煤矿企业的安全管理一直是煤矿管理活动的重中之重。随着矿井开采深度的不断加深,瓦斯等有害气体的管理变得尤为重要。虽然煤矿企业在不同程度上建立了安全监测监控系统,对局部异常情况建立预警、报警机制,但是缺乏对监测监控数据的整体性、深入性、连续性的分析,没有充分发挥安全监测监控系统的预测预判功能,没有更好地指导煤矿安全生产。针对煤矿安全监测监控数据多源异构的特点,提出采用数据挖掘分析的手段,对历史数据进行归纳总结,建立经典关联分析模型,及时对新产生数据进行分析判断,掌握矿井环境动态发展趋势,为安全管理提供科学决策依据。

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【文章目录】：
0 引言
1 煤矿安全监测监控系统现状
    1.1 煤矿安全监测系统介绍
    1.2 煤矿安全监控系统需求分析
    1.3 煤矿安全监测的数据挖掘目标
2 数据挖掘技术
    2.1 数据挖掘的定义
    2.2 关联规则
    2.3 经典Apriori算法
3 数据挖掘在监测监控系统中的应用
    3.1 数据的提取及预处理
    3.2 基于Apriori算法的挖掘模型
    3.3 数据挖掘的实际应用
4 结语



本文编号：3782505