基于情景和数字化预案的城轨应急决策方法研究

发布时间：2017-05-24 05:11

  本文关键词：基于情景和数字化预案的城轨应急决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前我国城市轨道交通正处于蓬勃发展时期,城轨基础设施建设发展迅速,而与此对应的是运营管理能力尤其是应急能力的缺乏。由于城轨正逐步向着网络化的运营模式发展,这对城轨运营安全保障能力提出了更高的要求。 论文结合国家科技支撑计划课题：城轨交通路网运营安全保障关键技术与系统研制(课题编号：2011BAG01B02),针对当前城轨数字化应急预案的研究和应用无法满足应急工作需求的问题,提出了基于情景和数字化预案的城轨应急决策方法。该应急决策方法以突发事件的情景本体模型和基于处置要点的数字化预案模型为基础,以基于情景的应急处置方案生成方法为核心,为实现突发事件应急处置方案的快速生成提供了新的理论基础。论文的主要研究内容和成果如下： (1)设计了基于情景和数字化预案的城轨应急决策理论框架。在对城轨突发事件特征、应急决策原则和现有的应急决策方法进行分析的基础上,将情景概念引入城轨应急决策过程,提出了基于情景和数字化预案的城轨应急决策理论框架。该理论框架由突发事件情景建模方法、城轨应急预案数字化方法和基于情景的处置方案生成方法3部分组成。 (2)研究了突发事件情景建模方法,建立了城轨应急情景本体模型。采用本体建模的方法和步骤,从事件、时间、地点、环境四个主要维度出发,建立了城轨突发事件情景元素体系,对各元素的具体内涵和属性进行了详细分析和建模,并运用本体开发软件Protege4.2构建了情景本体模型,实现了模型的可视化输出。 (3)研究了应急预案数字化方法,建立了基于处置要点多维度建模的城轨数字化预案模型。对城轨应急预案的主要内容和突发事件的应急处置过程进行了总结,在探讨处置要点的提取方法和形式的基础上,对处置要点进行了多维度分析,构建了基于处置要点多维度建模的城轨数字化应急预案模型。 (4)研究了应急处置方案生成方法,提出了基于情景的处置方案生成流程。构建了情景-处置要点匹配模型,提出了不同类型属性的匹配度计算方法,探讨了基于规则推理的处置要点排序方法和处置方案调整方法,为实现处置方案的自动生成提供了理论基础。 通过对北京地铁1号线一次火灾事故的应急处置案例分析,验证了基于情景和数字化预案的应急决策方法的有效性,为提高城轨应急处置能力提供理论依据。
【关键词】：应急决策 数字化预案 突发事件 情景
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U298
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-21
• 1.1 研究背景与意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 相关理论方法研究现状综述14-19
• 1.2.1 突发事件情景分析研究现状14-15
• 1.2.2 应急预案数字化研究现状15-17
• 1.2.3 突发事件应急管理研究现状17-18
• 1.2.4 研究现状述评18-19
• 1.3 主要内容及研究框架19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 2 基于情景和数字化预案的城轨应急决策理论框架21-30
• 2.1 城轨应急决策原则分析21-23
• 2.1.1 城轨突发事件特征分析21-22
• 2.1.2 城轨应急决策原则分析22-23
• 2.2 现有的应急决策方法分析23-24
• 2.3 城轨应急决策理论框架设计24-29
• 2.3.1 城轨应急决策理论框架的组成25-26
• 2.3.2 应急决策理论框架各部分的研究内容26-27
• 2.3.3 基于情景和数字化预案的应急决策流程27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 3 城轨突发事件情景模型研究30-40
• 3.1 城轨突发事件分类和分级体系30-31
• 3.1.1 城轨突发事件分类方法探讨30-31
• 3.1.2 城轨突发事件分级体系31
• 3.2 情景建模方法分析31-33
• 3.2.1 情景建模方法的选择31-33
• 3.2.2 情景本体建模过程分析33
• 3.3 城轨突发事件情景本体建模33-39
• 3.3.1 情景元素的确定34
• 3.3.2 情景元素的知识表示34-38
• 3.3.3 情景本体模型的实现38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 城轨数字化预案模型研究40-52
• 4.1 城轨应急预案的内容分析40-42
• 4.2 城轨突发事件应急处置过程分析42-43
• 4.3 城轨数字化预案模型构建43-51
• 4.3.1 处置要点提取方法研究43-45
• 4.3.2 处置要点多维度建模方法45-48
• 4.3.3 城轨应急处置要点多维度建模过程48-51
• 4.4 本章小结51-52
• 5 基于情景的应急处置方案生成方法研究52-64
• 5.1 情景-处置要点匹配模型及算法53-60
• 5.1.1 情景与处置要点的匹配过程分析53-54
• 5.1.2 情景-处置要点匹配模型54-57
• 5.1.3 模型的求解——匹配度λ的计算57-60
• 5.2 基于规则的处置要点排序方法60-62
• 5.3 处置方案评估与调整方法62-63
• 5.4 本章小结63-64
• 6 实证研究64-76
• 6.1 北京地铁突发事件应急处置案例描述64-65
• 6.2 情景模型和数字化预案模型在案例中的应用65-68
• 6.2.1 情景模型的实例化65-66
• 6.2.2 北京地铁数字化处置要点库的构建66-68
• 6.3 基于情景和数字化预案的应急决策过程68-74
• 6.3.1 处置要点生成68-71
• 6.3.2 处置要点排序71-74
• 6.3.3 处置方案评估与调整74
• 6.4 与传统应急决策方法的对比分析74-75
• 6.5 本章小结75-76
• 7 总结与展望76-78
• 7.1 论文主要工作76-77
• 7.2 主要创新点77
• 7.3 研究展望77-78
• 参考文献78-81
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果81-83
• 学位论文数据集83

【参考文献】

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本文编号：389878