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应对自然灾害应急粮食需求预测研究

发布时间:2017-05-24 19:26

  本文关键词:应对自然灾害应急粮食需求预测研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:我国幅员辽阔,地质条件和自然条件极其复杂,经常遭受各种各样的自然灾害,给人民的生命和财产造成了重大的损失。自然灾害发生后,往往需要在第一时间展开救援,此时,亟需大量的应急物资送往受灾地区,尤其是对于应急粮食的需求,因为这关乎着灾区群众的基本生存问题。而往往由于各种各样的原因,应急粮食不能及时送达灾区,缓解灾情,安抚民。心,因此,有必要针对可能的受灾区域,在自然灾害发生前,进行应急粮食需求的预测,为提前存储之提供一定的科学依据。因此,对于应对自然灾害应急粮食的灾前需求预测的研究是十分有意义的。本文以需求预测为研究对象,同时结合应急粮食和自然灾害的特点,对自然灾害背景下的应急粮食需求预测问题进行了一定的研究。本文完成的主要工作如下:首先,梳理了国内外关于一般物流、应急物流、粮食物流需求预测方面的文献,同时也回顾了粮食应急物流方面的研究文献,然后对目前的研究状况进行了总结,发现目前针对自然灾害背景下应急粮食的灾前需求预测方面的研究很少有,从而提出了本文研究的主要问题和方法以及本文研究时可能的创新点。其次,详细地分析了应对自然灾害应急粮食灾前需求预测的影响因素,并且把这些影响因素归纳为三大类:自然灾害应急地区系数、自然灾害风险系数和潜在受灾人口数。同时,还给出了自然灾害风险系数和自然灾害应急地区系数的定义和计算方法,并且针对自然灾害的相关历史数据客观上缺乏的事实,采用了基于指标体系而非历史数据的自然灾害风险评估方法。此外,本文对前人给出的地震应急地区系数的计算方法进行了一定的改进,提出了自然灾害应急地区系数计算模型,具体为,用交通系数代替了原先的人口密度并且增加了居民日常自备储粮水平这个影响因素,相应的使之更加适合于本文的研究。最后,在充分考虑了自然灾害下应急粮食需求预测的影响因素基础之上,研究并建立了应对自然灾害应急粮食需求预测的模型,模型假设应急粮食的需求量和自然灾害地区系数、自然灾害风险系数以及潜在受灾人数成正比例关系,并且针对应急粮食的特点加入了应急限制期这一概念。最后,通过对中国东部某地区Z市的算例研究,给出了Z市应当提前储存的应对自然灾害的应急粮食灾前需求量,具有一定的参考借鉴价值。
【关键词】:自然灾害 应急粮食 需求预测 灾前
【学位授予单位】:南京财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F326.11;X43
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 选题背景9-10
  • 1.2 研究目的和意义10-11
  • 1.3 论文研究的主要内容和结构安排11-12
  • 1.4 研究方法和技术路线12-13
  • 1.5 本文的创新点13-14
  • 1.6 本章小结14-15
  • 第二章 相关文献综述15-27
  • 2.1 国内外一般物流需求预测研究综述15-18
  • 2.1.1 国外一般物流需求预测研究综述15-16
  • 2.1.2 国内一般物流需求预测研究综述16-18
  • 2.2 国内外应急物流需求预测研究综述18-22
  • 2.2.1 国外应急物流需求预测研究综述18-19
  • 2.2.2 国内应急物流需求预测研究综述19-22
  • 2.3 国内外粮食物流需求预测研究综述22-23
  • 2.3.1 国外粮食物流需求预测研究综述22-23
  • 2.3.2 国内粮食物流需求预测研究综述23
  • 2.4 国内外粮食应急物流研究综述23-24
  • 2.5 既有研究的总结24-25
  • 2.6 本章小结25-27
  • 第三章 应对自然灾害应急粮食需求预测理论基础27-43
  • 3.1 应急物流概述27-30
  • 3.1.1 应急物流的含义27
  • 3.1.2 应急物流的特点27-28
  • 3.1.3 自然灾害应急物流的含义28-29
  • 3.1.4 自然灾害应急物流的特点29-30
  • 3.2 应急物资概述30-32
  • 3.2.1 应急物资的概念和分类30
  • 3.2.2 应急物资需求特点30-31
  • 3.2.3 应急物资需求内容31-32
  • 3.3 粮食应急物流概述32-36
  • 3.3.1 粮食应急物流的含义32
  • 3.3.2 粮食应急物流的特点32-33
  • 3.3.3 粮食应急物流的目标33-35
  • 3.3.4 粮食应急物流的基本运作过程35-36
  • 3.4 应急物资需求预测理论分析36-38
  • 3.4.1 应急物资需求预测方法选择原则36-37
  • 3.4.2 对现有主要应急物资需求预测方法的评述37-38
  • 3.5 两类权重系数求取方法概述38-42
  • 3.5.1 AHP法38-40
  • 3.5.2 模糊综合评价G1法概述40-42
  • 3.6 本章小结42-43
  • 第四章 应对自然灾害应急粮食需求预测模型构建43-54
  • 4.1 自然灾害应急地区系数43-47
  • 4.1.1 自然灾害应急地区系数的含义43
  • 4.1.2 自然灾害应急地区系数的影响因素43-44
  • 4.1.3 自然灾害应急地区系数的计算方法44-47
  • 4.2 自然灾害风险评估47-51
  • 4.2.1 自然灾害风险的含义47-48
  • 4.2.2 自然灾害风险评估的基本方法48
  • 4.2.3 自然灾害风险评估指标体系的构建原则48-49
  • 4.2.4 地区自然灾害风险评估指标体系的构建49-50
  • 4.2.5 地区自然灾害风险评价指标解释50-51
  • 4.2.6 各个评价指标的权重51
  • 4.2.7 自然灾害风险系数51
  • 4.3 应对自然灾害应急粮食需求预测模型构建51-52
  • 4.3.1 模型假设51-52
  • 4.3.2 应对自然灾害应急粮食需求预测模型52
  • 4.4 本章小结52-54
  • 第五章 算例分析54-66
  • 5.1 研究地区概述54
  • 5.2 Z市应对自然灾害的应急粮食需求量54-65
  • 5.2.1 Z市自然灾害应急地区系数54-57
  • 5.2.2 Z市自然灾害风险系数57-63
  • 5.2.3 Z市应对自然灾害应急粮食需求量63-65
  • 5.3 本章小结65-66
  • 第六章 总结与展望66-68
  • 6.1 本文主要研究结论66-67
  • 6.2 本文研究的局限性67
  • 6.3 未来的研究方向67-68
  • 参考文献68-74
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题74-75
  • 附录一:自然灾害应急地区系数影响因素重要性调查问卷75-76
  • 附录二:城市自然灾害综合风险评价指标重要性调查问卷76-78
  • 附录三:各评价指标权重判断矩阵及其一致性检验78-82
  • 后记82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 黄俊聪;基于组合方法的港口物流需求预测研究[D];福建农林大学;2009年

2 李丽丽;基于灰色建模技术的大规模地震应急救援物资需求预测研究[D];重庆工商大学;2013年


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本文编号:391766

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