贝叶斯网络在民航飞行安全评价中的应用

发布时间：2024-04-07 03:36

　　保障飞行安全是民用航空领域永恒的主题。特别是近年来在民航运输量迅速增加的情况下，飞行安全愈加受到重视。因此，探究影响飞行安全的危险因素，便成为维护飞行安全必须正视的重要课题。 本研究透过文献回顾的方式并结合搜集的民航飞行事故，从人为因素、机械因素、环境因素三个方面分析影响飞行安全的危险因素，并据此建立民航飞行安全评价指标。针对危险因素具有相互影响关系且存在不确定性，采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法作为民航飞行安全评价的工具。在简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建立方法后，利用贝叶斯网络的学习能力，将已建立的民航飞行安全评价指标对应到贝叶斯网络中的各个网络节点，建立民航飞行安全评价的贝叶斯网络模型。接着使用贝叶斯网络的双向推理计算得到各危险因素对飞行事故的影响程度和飞行事故发生时各危险因素的重要程度。最终的安全评价结果表明，贝叶斯网络方法应用于民航飞行安全评价具有简单、实用的特点，能够较为客观的分析影响飞行安全的危险因素。

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 飞行安全系统的相关研究
        1.3.2 贝叶斯网络应用于民航安全的研究现状
    1.4 研究内容与章节安排
第二章 民航飞行安全评价概述
    2.1 安全评价的含义与步骤
        2.1.1 安全评价的含义
        2.1.2 安全评价的步骤
    2.2 安全评价指标体系
        2.2.1 机械因素
        2.2.2 人为因素
        2.2.3 环境因素
    2.3 安全评价方法
        2.3.1 安全评价方法的分类
        2.3.2 安全评价方法的选择
        2.3.3 贝叶斯网络方法应用于安全评价的优点
第三章 民航飞行安全评价模式的建立
    3.1 模式建立流程
    3.2 安全评价指标的确定
        3.2.1 数据来源与选取
        3.2.2 飞行事故描述属性
        3.2.3 基于飞行事故数据的危险因素确定
    3.3 贝叶斯网络的学习与推理
        3.3.1 贝叶斯网络的基本原理
        3.3.2 贝叶斯网络的学习方法
        3.3.3 贝叶斯网络的推理方法
第四章 民航飞行安全评价模式的应用
    4.1 贝叶斯网络的建立
        4.1.1 贝叶斯网络节点的确立
        4.1.2 贝叶斯网络结构的学习
        4.1.3 贝叶斯网络参数的学习
    4.2 贝叶斯网络的分析
        4.2.1 预测推理
        4.2.2 诊断推理
        4.2.3 混合推理
    4.3 改善措施
第五章 结论与建议
    5.1 研究结论
    5.2 研究建议
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
附录一 部分民航飞行事故摘要表
附录二 贝叶斯网络节点概率表



本文编号：3947614