煤体结构对自燃倾向性影响研究

发布时间：2024-05-15 05:07

　　为分析煤体结构对煤自燃倾向性的影响及各因素对自燃倾向性的"贡献程度",选取5种不同变质程度的代表性煤样,分别运用程序升温-气相色谱联机装置进行氧化动力学试验测定煤的自燃倾向性综合判定指数;运用扫描电子显微镜、比表面积及孔径分析仪分别进行SEM试验、低温氮气吸附试验对煤的宏观结构进行检测;利用傅里叶红外光谱技术及OMNIC分峰软件进行煤的微观分子主要官能团分析;利用灰色关联分析方法找出各因素与自燃倾向性的关联程度并进行等级划分,并利用SPSS软件及多元统计学原理建立煤自燃倾向性多元回归分析模型并对模型进行检验、各系数分析及正态图分析。结果显示:随着变质程度的增加,主要官能团含量变化明显,大孔及裂隙减少,煤体结构变得紧致,分子稳定性加强,煤自燃倾向性减弱且微孔占比与煤自燃倾向性关联度最大。通过灰色关联分析及煤自燃倾向性的多元回归分析,建立了可靠的煤自燃倾向性的多元回归分析模型,找出了影响自燃倾向性的关键因素,揭示了自燃倾向性与煤部分试验数据的线性关系。

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【部分图文】：

图11—5号煤20000倍电镜成像

利用扫描电子显微镜(SEM)能清晰直观看到煤样的表面形貌及孔隙情况。试验采用S-4800型扫描电子显微镜对煤样宏观表面结构进行20000倍放大成像观测，如图1所示。由图1可清楚地看出:1号褐煤表面裂缝、破碎结构和块状结构互层，大孔及裂隙结构发育发达。2号长焰煤有较发达的微裂纹和....

图2煤样红外光谱图

试验采用岛津FTIR-8400S型傅里叶变换红外光谱仪。试验参数设置为:波数范围400～4000cm-1，图像分辨率4.0cm-1，每个样品扫描30次。利用溴化钾压片法，对粒度小于0.074mm的煤样进行试验分析，利用Origin绘图软件进行作图，如图2所示。并利用OMN....

图3正太概率P-P图

经分析，新模型通过了模型设定检验、系数通过显著性t检验。但模型检验中，R2=0.643，因此准确性比式(6)低。2个公式均能在一定程度上预测煤的自燃倾向性，可依据矿井实际测试参数自行选取。4基于煤体结构的自燃倾向性综合分析

本文编号：3973949