基于QAR数据分析的航空公司运行品质研究

发布时间：2024-12-29 22:45

　　随着我国民航业的高速发展,各航空公司机队规模不断壮大,民航业迎来了前所未有的机遇和挑战。航班延误与飞行安全一直以来是民航重点关注的问题。保证航班正点、确保飞行安全是航空公司运行品质中的关键因素。为了提高航空公司运行品质,本文从安全和正点两个维度对其进行论述,通过分析航班历史运行数据,挖掘影响航班正常性潜在的因素并给出改进措施。并根据飞行中产生的QAR数据,分析飞行品质,预测飞行安全趋势,为改进航空公司运行品质进行多维度的研究。本文主要研究工作如下:首先,根据相关民航规章及手册与航空公司运行品质现状的实地调研,将航空公司运行品质分成运行控制品质与飞行品质两大部分进行研究,归纳总结涉及到的相关概念,并阐述说明航空公司运行品质对于航空公司安全高效运行的重要性。其次,针对航班运行控制品质,通过对公司近三年运行数据的分析处理,将运行控制品质从航班正点率、返航备降率、始发航班正常率等多个指标进行数据统计对比分析,并结合运行背景多因素分析影响航班运行控制品质的因素,并提出改进措施。最后,针对航班飞行品质,以SPA-Markov算法作为研究问题的主要建模方法,通过对QAR超限事件数据的筛选处理,确定五类...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1航班正常率对比图

较低的航班正常率直接导致机组和飞机利用率下降，增加运行成本，甚至导致高价值的旅客流失，同时给旅客造成不便，直接影响公司的品牌形象，有时还会产生运输纠纷和法律诉讼，为公司带来诸多负面影响。影响航班正常性的因素很多，由民航局下发的《民航航班正常统计办法》[37]，可以将影响航班正常....

图3.2放行正常率对比图

19析，某周（7月21日到27日）整体航班正常率为74.74%，环比下降5.54个百分点，同比上升5.34个百分点。分析可得，该本周主要受到西南、东北、中南等区域的雷雨天气影响，以及军事活动影响，天气原因和军事原因分别占航班总量的14.25%、10.35%。由折线图可以看出，20....

图3.3返航备降率对比图

20上图是截止数据收集日期的放行正成率对比图，将2019年已有的数据可2018年进行对比。该周的放行正常率81.53%，环比下降3.45个百分点，同比上升2.25个百分点。影响放行不正常的主要原因是天气原因、军事活动和流量控制，分别占放行不正常航班总数的52.25%、40.88%....

图3.4始发航班正常率对比图

21返航备降的机场分布、机场天气特征、返航备降是天气变化要素以及应对措施等；对于返航备降率较高的目的地机场，从机场的气候、形成恶劣天气的原因、恶劣天气发生的时间段等方面进行重点分析，为签派与机组做决策提供更专业具体的技术支持。根据收集的数据分析，航班运行发生返航备降主要受到天气原....

本文编号：4021400