瓦斯抽采源头监测系统软件的研究与设计

发布时间：2017-05-31 09:12

  本文关键词：瓦斯抽采源头监测系统软件的研究与设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：不断发生的瓦斯灾害事故带来的是巨大的生命和财产损失,为了让悲剧能够谢幕,我国也在不断地利用计算机等新兴高科技技术来推动瓦斯抽采监测系统的发展。要提高煤矿瓦斯抽采效果主要依靠抽采源头(钻场和钻孔),只有扎实做好源头才有可能达到总效果。本文研究和设计的瓦斯抽采源头监测系统就是将瓦斯抽采实时监测由地面延伸至井下的抽采主管道、支管道、直至每个钻场,通过在各个监测点安装的传感器等硬件以及上位机软件对井下抽采源头处的管路瓦斯浓度、流量、温度和负压等参数进行实时监测,进而实现对每个钻场抽采效果的准确评价。本文针对目前传统瓦斯抽采监测系统存在的监测点布置不合理、计量方式粗糙等问题,提出了瓦斯抽采分区段评估方法,使系统监测点布置更加科学合理,并将监测点进行分组,在系统软件中实现以组为单位的监测。系统软件是在Visual Studio 2010开发平台上,采用C++面向对象编程技术来设计和实现的,并利用功能强大、应用广泛的SQL Server 2008数据库平台,进行数据的存储和处理,程序采用ADO技术访问数据库。在做了详细的需求分析之后,确定软件的功能模块并采用结构化程序设计方法逐个编译,不仅实现了对监测数据的列表显示和曲线显示,还实时测算出每组的瓦斯抽采量和抽采率,对各区段瓦斯抽采达标情况进行评估。此外,系统在故障报警的基础上,采用专家系统结合粗糙集理论的方法,实现了对故障的智能诊断,在监测数据异常的时候能够给出故障可能的原因和参考解决方法。
【关键词】：瓦斯抽采 源头 监测系统 分区段评估 C++
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD712.6
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-16
• 1.1 选题依据及选题背景10-11
• 1.2 研究现状与发展趋势11-12
• 1.2.1 瓦斯抽采监测系统研究现状11-12
• 1.2.2 瓦斯抽采监测系统发展趋势12
• 1.3 研究内容和方法12-15
• 1.3.1 瓦斯抽采分区段评估方法12-13
• 1.3.2 瓦斯抽采源头监测系统13-15
• 1.4 论文的内容组织15
• 1.5 本章小结15-16
• 2 瓦斯抽采源头监测系统的关键理论与技术16-22
• 2.1 瓦斯抽采达标评判16-17
• 2.2 基于专家系统的智能故障诊断17-21
• 2.2.1 故障诊断专家系统18
• 2.2.2 粗糙集理论18-19
• 2.2.3 知识库的建立19-20
• 2.2.4 故障诊断粗糙专家系统构造20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 3 系统总体设计22-34
• 3.1 系统可行性分析22-23
• 3.1.1 技术可行性22
• 3.1.2 经济可行性22-23
• 3.1.3 操作可行性23
• 3.2 系统设计思路和原则23-24
• 3.2.1 设计思路23-24
• 3.2.2 设计原则24
• 3.3 系统硬件介绍24-30
• 3.3.1 工作站24-25
• 3.3.2 传输接口25-26
• 3.3.3 传感器26-30
• 3.4 系统软件设计30-33
• 3.4.1 软件功能设计30-32
• 3.4.2 软件设计要求32-33
• 3.5 本章小结33-34
• 4 数据库设计34-50
• 4.1 设计要求34
• 4.2 系统需求分析34-38
• 4.2.1 系统全局数据流图35
• 4.2.2 系统数据字典35-38
• 4.3 数据库分析设计38-46
• 4.3.1 数据库表的设计38-43
• 4.3.2 数据视图的设计43-45
• 4.3.3 数据关系图45-46
• 4.4 访问数据库46-48
• 4.4.1 ADO技术46-47
• 4.4.2 ADO实现过程47-48
• 4.5 本章小结48-50
• 5 系统主要功能模块的详细设计与实现50-68
• 5.1 数据采集、传输与存储设计50-51
• 5.2 系统中关键结构体和类的设计51-53
• 5.2.1 关键结构体设计51-52
• 5.2.2 关键类设计52-53
• 5.3 系统管理功能53-57
• 5.4 数据显示功能57-60
• 5.4.1 实时数据显示57-58
• 5.4.2 历史数据显示58-60
• 5.5 曲线显示功能60-62
• 5.5.1 实时曲线显示60-61
• 5.5.2 历史曲线显示61-62
• 5.6 报表打印功能62-64
• 5.7 抽采达标自评价功能64-65
• 5.8 智能故障诊断功能65-66
• 5.9 本章小结66-68
• 6 总结与展望68-70
• 6.1 总结68
• 6.2 展望68-70
• 参考文献70-74
• 作者简历74-76
• 学位论文数据集76

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