基于溃坝事件树的尾矿库模糊综合风险计算方法的研究

发布时间：2017-05-31 16:09

  本文关键词：基于溃坝事件树的尾矿库模糊综合风险计算方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：摘要：尾矿库是矿山工程中潜在的泥石流危险源,一旦溃决将会造成无法换回的损失。近年来,尾矿库的安全问题越来越受到国家的重视,库区的安全监测技术得到了进一步的提高,可以同时监测与尾矿库安全关联的指标参数。然而,这些采集的监测数据同样具有模糊、无序性等,无法准确进行预警。而且多个量之间还存在耦合关联,这造成了对尾矿库进行风险分析的难度。因此,以溃坝事故作为研究对象,提取能反映尾矿库风险趋势的事故特征集,并建立风险计算模型是必要的。 针对尾矿库风险计算参数的复杂性和量化等困难,在深入分析了尾矿库致灾路径的基础上,提出了一种计算简便、可操作性强的模糊风险计算方法。首先对尾矿库危险源进行分析,建立了以典型事故为对象的事件树模型,将多参数以事故路径关联起来。然后从不同事故出发,分类对监测参数进行分析,因参数较多且关联复杂,引入三角可能性分布函数对尾矿库监测数据进行同一化处理,消去不同类型数据间的耦合关联,构建出反映数据稳定偏离的安全隶属特征集。最后,基于事件树和特征集提出了尾矿库的综合风险计算模型,并通过实例计算验证了风险计算的有效性,将不同事故发生的隶属分布空间和可能导致的后果量化,综合出尾矿库溃坝失事的整体风险。 通过模型计算出的大坝量化风险,充分反映了尾矿库整体状态的变化趋势与分布概率,和实际情况较为吻合,表明该风险计算方法对保障尾矿库安全预警具有良好的指导意义。图27幅,表14个,参考文献66篇。
【关键词】：事件树 可能性分布 隶属特征 隶属空间 致灾路径
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD926.4;TD76
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 课题的背景及意义9-10
• 1.1.1 课题的背景9-10
• 1.1.2 研究目的及意义10
• 1.2 国内外研究现状10-16
• 1.2.1 尾矿坝监测技术发展现状10-11
• 1.2.2 坝体失稳特征提取研究现状11-14
• 1.2.3 尾矿库风险预警技术研究现状14-16
• 1.3 论文的研究内容16-17
• 2 尾矿库安全风险分析17-28
• 2.1 基于事件树的尾矿库综合风险分析17-19
• 2.1.1 风险分析内容17
• 2.1.2 风险计算方法17-18
• 2.1.3 基于事件树的溃坝风险分析流程18-19
• 2.2 尾矿库危险源和典型事故路径分析19-27
• 2.2.1 不同时期尾矿库危险源分类研究19-21
• 2.2.2 典型溃坝事故路径分解和事件树建立21-26
• 2.2.3 失事后果的经验估算方法26-27
• 2.3 本章小结27-28
• 3 基于溃坝路径分解的三角可能性特征提取28-50
• 3.1 可能性理论与三角可能性分布函数28-31
• 3.1.1 可能性理论28
• 3.1.2 三角可能性分布函数28-29
• 3.1.3 溃坝事件树下的安全隶属特征提取流程29-31
• 3.2 边坡失事分析与位移隶属特征集31-40
• 3.2.1 边坡影响因素分析31-33
• 3.2.2 边坡变形过程33-34
• 3.2.3 边坡滑动过程34-35
• 3.2.4 边坡失稳先兆和相关特征分析35-40
• 3.3 漫顶失稳分析与水文隶属特征40-44
• 3.3.1 降雨下的水文隶属特征关联41-43
• 3.3.2 浪涌下的水文隶属特征关联43-44
• 3.4 渗透破坏与渗流隶属特征44-49
• 3.4.1 坝体浸润面主要影响因素44-45
• 3.4.2 坝体渗流运动和安全隶属特征分析45-47
• 3.4.3 水位急剧变化下的渗流隶属特征集提取47-49
• 3.5 本章小结49-50
• 4 溃坝事件树的多路径风险模型和工程实例计算50-60
• 4.1 溃坝事件树的多路径风险模型50-52
• 4.1.1 事件树多路径风险模型50-51
• 4.1.2 基于模糊特征量的多路径风险综合方法51-52
• 4.2 银山铅锌矿工程概况52-54
• 4.2.1 库区概况52-54
• 4.2.2 尾矿坝历史运行情况和现状分析54
• 4.3 银山铅锌矿尾矿库风险计算实例54-58
• 4.3.1 计算条件和阈值标准54-55
• 4.3.2 溃坝事故隶属区间计算55-57
• 4.3.3 银山铅锌矿溃坝后果估算57
• 4.3.4 大坝综合风险评估57-58
• 4.4 计算结果分析58-59
• 4.5 本章小结59-60
• 5 总结和展望60-62
• 5.1 总结60-61
• 5.2 展望61-62
• 参考文献62-66
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果66-67
• 致谢67

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本文编号：409968