状态监测技术在石化企业安全生产中的应用

发布时间：2017-06-12 04:05

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【摘要】：近几年频繁发生的石油、石化企业安全事故让全社会对石油、石化企业安全稳定生产越发重视。由于相关企业生产过程大多含有对环境有害的物质,一旦发生恶性事故将会导致有害物质泄漏,对自然环境造成严重污染,危害极大。以往复压缩机、离心压缩机、螺杆压缩机、泵、风机等为代表的转动设备,是石油、炼化企业、炼油乙烯等装置的关键转动设备,它们的稳定运行是企业安全稳定生产的基石。如何完善设备管理,是摆在大到每个企业,小到每个设备管理人员面前无法回避的问题。设备预知维修理念已经提出了数十年,但是国内绝大多数机械设备仍然停留在人工定期维修与事后维修状态。特别是往复压缩机,由于机组往往有备用机,一旦发生故障可以进行切机处理,所以对其状态监测与故障诊断的重视程度不够,各种类型故障频发。状态监测与故障诊断技术是实现设备预知维修的关键,它使设备维护管理人员告别了靠看、摸、听落后手段判断机组故障的阶段。在线监测诊断技术依靠传感器与计算机技术对机组运行状态进行实时状态监测,是设备管理发展的必然方向。本文基于大庆炼化公司关键动设备在线监测与故障诊断的需求,以往复压缩机、离心压缩机等关键转动设备监测诊断技术为研究内容,针对监测诊断系统实际应用过程中存在的问题开展了如下几方面的研究工作:(1)往复压缩机气缸动态压力仿真技术研究,进行气阀故障特征参数提取,并对离心压缩机、汽轮机典型故障进行研究,分析故障机理并提出故障现场处理方法和要求。(2)针对现场使用过程中发现的使用人员对监测诊断系统认识不清,难以使用的问题,本文对监测诊断系统的组成和现场应用情况进行分析,结合现场实际使用情况对监测系统应用过程中存在的不足进行说明,提出相关改进意见。(3)基于监测诊断系统捕捉到的大庆炼化公司螺杆压缩机、往复压缩机等设备的典型故障案例进行详细分析,对监测诊断系统的实际使用效果进行说明,提取典型故障的特征,为以后设备故障监测诊断打好基础。随着状态监测与故障诊断技术的不断发展和相关单位的重视程度越来越高,现代石油化工企业生产将越来越多的运用状态监测诊断系统,开展状态监测与故障诊断技术的研究与应用具有重要的现实意义。
【关键词】：转动设备 预知维修 状态监测 故障诊断
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE687
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 前言9-10
• 第一章 状态监测与故障诊断技术的研究方向与应用现状10-15
• 1.1 课题研究背景与意义10-11
• 1.2 企业关键动设备状态监测诊断技术应用现状11-13
• 1.2.1 旋转机械故障诊断技术应用现状11-12
• 1.2.2 往复机械故障诊断技术应用现状12-13
• 1.3 本文主要研究内容与概述13-15
• 第二章 炼化企业设备故障诊断方法研究15-32
• 2.1 往复压缩机气缸动态压力仿真技术研究15-21
• 2.1.1 研究对象及建模15-17
• 2.1.2 动态压力仿真模拟17-18
• 2.1.3 仿真结果分析18-21
• 2.2 气阀故障诊断方法研究21-27
• 2.2.1 基于PCA的气阀故障异常检测方法22-23
• 2.2.2 往复压缩机气阀故障自动化诊断方法23-24
• 2.2.3 实际故障案例验证24-27
• 2.3 离心式压缩机典型故障研究27-30
• 2.3.1 轴振动偏大27-28
• 2.3.2 压缩机冷却器系统的故障排除28
• 2.3.3 旋转失速故障28-30
• 2.4 大型汽轮机动静碰摩故障原因及解决对策30-31
• 2.4.1 机组动静接触与摩擦产生的原理30
• 2.4.2 机组动静摩擦后的分析诊断与解决应对30-31
• 2.4.3 调查结论31
• 2.5 小结31-32
• 第三章 监测诊断系统组成与现场应用32-45
• 3.1 系统的总体设计32
• 3.2 系统硬件组成32-38
• 3.2.1 旋转机械在线监测系统32-33
• 3.2.2 往复机械在线监测系统33-38
• 3.3 系统软件组成38-41
• 3.3.1 旋转机械在线监测系统38-39
• 3.3.2 往复机械在线监测系统39-41
• 3.4 系统网络架构41
• 3.5 系统现场应用41-44
• 3.6 小结44-45
• 第四章 大庆炼化公司典型故障案例分析45-60
• 4.1 旋转机械故障案例分析45-53
• 4.1.1 螺杆机故障案例分析45-48
• 4.1.2 空压机故障案例分析48-51
• 4.1.3 汽轮机故障案例分析51-53
• 4.2 往复压缩机故障案例分析53-59
• 4.2.1 立式压缩机吸气阀卸荷器损坏故障53-56
• 4.2.2 卧式往复压缩机支撑环磨损故障56-59
• 4.3 小结59-60
• 结论60-61
• 参考文献61-63
• 作者简介、发表文章及研究成果目录63-65
• 致谢65-66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王金东,张嘉钟,刘树林;应用神经网络识别往复式压缩机指示图[J];振动、测试与诊断;2003年03期

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本文编号：443180